第10页,共418页。 显示 4,179 条结果 (0.034 秒)
清单表组件
概述 “清单表组件”,是围绕同一个项目或对象进行明细数据查询与浏览的一类基础报表,用于记录和查询明细数据。 入口 图例 1.png 2.png 配图建议: 列区:1个或多个维度/度量 “表组件”只允许把“维度”和“度量”值拖拽到列区,度量默认为“汇总”。 组件设置 清单表组件设置项如下图所示: 3.jpg 详情可参考文档:组件设置 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83700513#id-%E8%87%AA%E5%8A%A9%E4%BB%AA%E8%A1%A8%E7%9B%98%E7关系数据源-StarRocks数据连接
、登录Smartbi企业报表分析平台,选择 数据连接>关系数据库 ,点击 StarRocks图标进入数据库连接界面。如下图所示: 1.png 2、在连接数据库之前,请收集以下信息 数据库的版本(版本要求:StarRocks ≥ 2.2); 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的名称 … 的 保存 按钮,选择数据源的保存位置,保存成功后,该数据连接即添加成功。如下图所示: image2022-7-29_15-37-32.png 2.4 、数据库管理(加载表) 1、选择建好的StarRocks,右键菜单,选择”数据库管理“ 3.png starRocks可以选择catalog,如下Clickhouse-使用中文表名和字段名在ClickHouse高速缓存库中建表报Missing columns
(本文仅供参考) 问题描述: 客户很常使用中文表名和字段名在ClickHouse高速缓存库中建表,时常出现Missing columns的错误, image2025-4-25_15-21-18.png 解决方案: 我们分析SQL并不存在问题,发现ClickHouse对非ASCII字符的兼容性不好,将中文替换成英文字符可以正常执行。 我们发现ClickHouse 22.8之后的版本对中文兼容更友好了,可以解决之前遇到的问题。旧版本出现该问题时候,可以考虑升级Clickhouse 升级详见以下wiki:升级SmartbiMPP mpp建表报错图形 - 甘特图-月度计划表
。 /*mysql.help_topic 是MySQL的一个内置表,内置了600多条数据 其中存在一个整形的序号字段 help_topic_id 借助此字段处理成当前月的每一天数据 如,10月有31条数据,11月有30条数据*/ select * from ( select date_sub( curdateetl目标表不存在问题
(本文档仅供参考) 问题描述 数据源和目标源是使用的同一个表,数据源可以检测到,目标源就检测不到了,并且在进行文件导入的时候会出现未知错误问题。 image2024-9-29_15-28-4.pngimage2024-9-29_15-28-28.pngimage2024-9-29_15-28-46.png image2024-9-29_15-27-16.png 解决方案 检查数据源连接是否正常连接上,其次查看对应schema及表名是否都对得上,出现该问题一般是由于schema没对上导致的问题,按上图例子来说把schema名称修改成test1后再进行同步表操作则etl正常执行,文件关系数据源连接报错排查
一、关系数据源连接基本原理 1.jpeg Smartbi的主服务、OLAP、ETL通过JDBC驱动给数据库服务器发送SQL或者JDBC指令,数据库服务器接收请求后分配资源执行作业并在作业结束后将结果回传给驱动,最后BI调用驱动接口获取结果,执行BI的业务逻辑。整个访问链路的核心是JDBC驱动,它是BI和数 … 是一款免费、开源的通用数据库管理工具,支持几乎所有主流数据库 特点:脱离BI应用验证; 不足:服务器上一般没有预装Dbeaver,无法直接验证 JSP测试工具 一些JSP测试页面,可以测试JDBC查询、获取表信息等操作 特点:代码可见,基于驱动逻辑,代码即改即生效; 不足:需要依赖BI,不能指标模型-维表数据管理
对维表数据进行管理的方式有两种:在线编辑数据、通过绑定自助ETL实现灌数。 在线编辑数据 1、打开某个维表,点击 数据预览 ,查看维表数据。 数据预览.png 2、点击右侧的 在线编辑 ,打开在线编辑数据的窗口。 ● 目前暂时只支持小数据量的场景,默认限制表数据小于等于1000行时,才能进行在线编辑。日期维表数据是系统自动生成的,暂不支持在线编辑。 ● 表格数据默认是至少显示100行,如果表数据本身没有达100行时,会自动在数据下面增加空行补齐。 ● 表格列是根据当前维表的字段自动显示,不支持增删列。 ● 默认会自动是冻结列头。 在线编辑仪表盘关系图显示数据标签
提示:本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配(如使用功能不一致,或多个宏代码冲突等),需根据实际需求开发代码。 问题说明 在自助仪表盘中使用关系图,希望直接在数据标签显示源值、目标值以及公共提示信息。 image2023-1-5_9-25-52.pngimage2023-1-5_9-26-33.pngimage2023-1-5_9-27-34.png 解决方案 关系图中,默认每个点只会显示自己的信息,中间的线则会显示公共信息。 连接线显示鼠标提示的内容,可参考如下自助仪表盘宏代码: //类型关系型数据源-Obase数据连接
1 概述 OBASE是一个新型的分布式数据库系统,支持多活部署,不仅具有良好的扩展性、高可用性、支持关系模型、支持事务模型、采用标准SQL接口,同时不需要用户进行分库分表。因此更适合于大规模结构化数据管理和高并发事务处理的应用场景。 本文将介绍如何连接Obase数据库。 2 数据连接 2.1 配置 … 管理员获取)。 image2021-6-30_15-57-5.png c、最后在数据源连接时需要点击自定义选项,选择Obase。 image2021-8-2_11-4-50.png 2.2 连接步骤 1)登录Smartbi企业报表分析平台,选择 数据连接>关系数据库 ,点击 Obase 图标进入数据库关系图
1 概述 关系图使用圆圈和连线表示节点与节点之间的关系。根据展现方式的不同分为力导向关系图和环形关系图,力导向关系图节点之间采用力引导布局,环形关系图节点之间采用环形布局。 2 业务场景 说明:力导向关系图和环形关系图两种图的画法一致,只是展现方式不同,以下场景以力导向关系图为例。 1、场景描述:展示人物之间的关系,每个节点的颜色表示他们的职业类型,圆圈大小表示每个人的声望大小,圆圈越大声望越大,有连线代表两人之间有关系。如下图所示: guanxi02.png 2、数据结构如下图所示: guanxi01.png 3、数据来源见附件:关系图数据.xls。 4、操作步骤 (1)在数据选择区中,拖拽 人物A 和 人物