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新增系统选项
NewSystemOptions.rar 4 视频教学 视频教学点击下载:新增系统选项 操作系统选项TypeScript入门
void,void可省略 function concat(p:string):string { // 返回一个字符串 return "Hello" + p; } console.log(concat("word")) console.log(concat(123)) // 报错 五、视频教学数据挖掘-协同过滤
概述 协同过滤是一种常用于推荐系统的算法,它的基本思想是根据用户对物品的偏好(如评分、购买历史等)来发现用户之间的相似性,并基于这些相似性来推荐物品。协同过滤可以分为两类:用户协同过滤和物品协同过滤。在Spark ALS中,算法首先假设用户的兴趣受少数因素的影响,因此可以将用户-物品矩阵分解为用户的特征向量矩阵和物品的特征向量矩阵。这两个矩阵的乘积可以近似地重构原始的用户-物品评分矩阵,从而预测缺失的评分。Spark ALS可以广泛应用于各种推荐场景,如电商推荐(根据用户历史购买行为推荐商品)、视频/音乐流媒体推荐(根据用户播放记录推荐内容)、新闻/社交媒体推荐(结合用户浏览习惯推送定制化内容)等。 场景示例 以电影推荐为例快速创建指标模型
本章示例内容都以“管理员”用户演示操作。 视频教程可参考快速创建指标模型.mp4 1、场景说明 我们演示简约版”经营分析指标模型“,它包含如下内容: 维度:“销售人员维”、“地理维”、“发生日期维”(包含“年”、“年季”、“年月”和”年月日“的时间频度)。 指标:合同个数、合同金额、合同预算 … (2)上述快速创建指标模型的视频演示,可参考快速创建指标模型.mp4自定义Module
="smartbi.ext.sample8.ExtSample8Service" factory-method="getInstance"> </bean> </beans> 4、示例代码下载 CustomModule.rar 5 视频教学 视频教学点击下载:自定义Module类 自定义插件知识库升级
:KnowledgeBaseUpgrade2 6 视频教学 视频教学点击下载:知识库升级 知识库规范自定义Module
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:KnowledgeBaseUpgrade2 6 视频教学 视频教学点击下载:知识库升级 知识库规范 favourite favourite交互式仪表盘-表格分析能力
; 场景演示可参考视频增强表格分析能力-场景示例一(1).mp4 示例二 产品发货表中包含区域、省份和销量,通过仪表盘-表格分析能力按区域计算组内销量排名,并着重关注东南部地区的销量: (1)销量进行排名计算,查看区域内各省份的销量排名; (2)对销量排名进行组内升序,按排名从高到低进行展示; (3)对区域进行定制过滤,列表选择华南,华东,着重关注东南部地区的销量; 场景演示可参考视频增强表格分析能力-场景示例二(2).mp4 维度选择 概述 维度选择支持添加和替换维度字段、成员 2021-08-10_14-24-52.png 各设置项说明如下所示: 设置项 说明 添加维度 可将维度字段添加一列指标模型-使用流程
/viewpage.action?pageId=89038345:基于将指标模型生成数据模型的前提下,将数据模型应用于自助仪表盘和电子表格。 操作视频 下面,通过几个视频简单演示流程中的关键操作。 新建指标存储库并关联指标模型 连接一个名为“metric_video”指标库,创建一个名为“零售指标模型”的指标模型,并关联