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日期函数
1. DateDiff 类别 描述 函数写法 DateDiff(DateType, DateTime1, DateTime2) 函数作用 返回两个日期字段的差值，返回值是个整数，比如求年差,不足1年返回0；大于1个月但是不足1个月，返回1，依次类推. 参数说明 DateType：返回哪部分日期的差值，只能是固定的字符串，可选值有：'yyyy','m','d','ww','h','n','s',它们分别表示：年，月，天，周，小时，分钟，秒 DateTime1：初始日期字段的成员值，只支持日期类型 DateTime2：结束日期字段的成员值，只支持日期类型 示例 计算'下单日期函数
1. DateDiff 类别 描述 函数写法 DateDiff(DateType, DateTime1, DateTime2) 函数作用 返回两个日期字段的差值，返回值是个整数，比如求年差,不足1年返回0；大于1个月但是不足1个月，返回1，依次类推. 参数说明 DateType：返回哪部分日期的差值，只能是固定的字符串，可选值有：'yyyy','m','d','ww','h','n','s',它们分别表示：年，月，天，周，小时，分钟，秒 DateTime1：初始日期字段的成员值，只支持日期类型 DateTime2：结束日期字段的成员值，只支持日期类型 示例 计算'下单WebService查询示例
】新建【java查询】，并且在java页面选中“”WebService查询"选项 如下图: image2022-4-29_11-30-53.png 2. "WSDL地址“和”方法名称“，必填项， 在"WSDL地址“输入: http://IP:端口号/smartbi/vision/services … /UserManagerService?wsdl http://10.10.202.17:19000/smartbi/vision/services/UserManagerService?wsdl “为示例进行说明： 方法名称先输入：login(在WSDL地址内容一定能找到对应的方法),执行成功之后，此时代表登录成功，再调用其他方法。 再输入模型参数 “默认生效” 配置说明
1 概述 在数据分析过程中，我们经常需要使用参数来过滤或计算数据。“默认生效” 是模型参数的一个重要特性，它决定了参数是否自动应用默认值进行数据处理。简单来说： 勾选”默认生效“：查询的字段和过滤条件同一个子图中，无论你是否在报表中手动设置该参数，系统都会强制使用它的默认值来过滤或计算数据。就像你设定了一个 “隐形条件”，始终对数据起作用。 “不勾选”默认生效：参数只会在特定情况下生效，即它必须与查询的数据在同一个 “子图”，并且只对其映射的表起作用。如果参数所在的表或查询与当前分析的数据无关，它就不会生效。 1.1 子图 以"事实表"为中心，通过表或者查询的关系建立一个子图，子图(也可以理解为扩展表)，也可以理解为散点热力地图显示正常，染色地图无数据显示
解决方案 echart地图处理逻辑如下： 查看散点地图执行option，option中包含坐标，则会根据【地图设置】-【区域标识】的字段与【公共设置】-【地图区域】-【数据映射名称】对比 然后通过【公共设置】-【地图区域】-【区域名称】或者【公共设置】-【地图区域】-【中心点经度坐标】/【公共设置】-【地图区域】-【中心点纬度坐标】去标记； 07.png 查看染色地图执行option，option中只含name，不含坐标，故只能通过【公共设置】-【地图区域】-【区域名称】去标记； 08.png 当json文件中【name】与smartbi中【公共设置】-【地图区域】-【区域名称】不一致会无法正常匹配水球图目标值数据格式说明
（该文档仅供参考） 问题描述： 分别给水球图指标值和目标值设置数据格式，仅指标值发生了变化，目标值字段未发生变化 水球图目标值数据格式_20240605090537.png 原因说明： 水球图的目标值是需要在前端经过表达式计算的，计算时只能使用真实值，而目前产品的数据格式都是后端生成的，前端是没办法直接应用数据格式； 处理方案： 通过宏的方式修改目标值数据格式。宏示例，以下示例仅供参考： 宏模块水球图目标值_20240704154454.png 代码内容如下： /* 效果：修改目标值数据格式 类型：ClientSide 对象：水球图 事件：onAfterRender */ function main单Y联合图
一个“单Y联合图”图形组件到画布中。 image2022-2-18_16-14-2.png （2）拖拽“月份”字段到“列区”，“天河区”、“越秀区”、“黄埔区”、“从化区”和“平均房价”字段到“行区”。系统默认将第一个添加到“行区”的数据以柱图展现，后面添加到“行区”的数据均以线图展示，具体如下 … /viewpage.action?pageId=83700761； 交互设计：如需了解交互相关功能，可参考文档自助仪表盘-交互设计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701105； 计算分析：如需使用快速计算、自定义计算等，可参考文档自助仪表盘AIChat_二次开发教程_AIWeb入口_V2
": "**证券NLA-绩效考核-20240806包含了年月、年、指标名称、指标口径、指标大类、指标负责人、指标细类、分支机构考核类别、所属考核组织类型、分支机构分组等字段", "type": "augmentedDataset", "recommendQuestion … 说明 名称 值 请求地址 http://smartbi-AIChat-server:port/aiweb/api/v1/login http://smartbi-nla-serverport 请求方式 POST 请求参数 userName password某市政府重点区域人群密度预测
背景描述及业务需求 2020年，新型冠状病毒（COVID-19）感染的肺炎疫情牵动着全国人民的心，全国同舟共济、众志成城，打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。习近平总书记指出：要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。 而人口的流动聚集，客观上 … ，分组统计人流量指数和迁徙指数，作为模型的输入特征； 3）根据统计特征数据建立重点区域人群密度预测模型； 4）对模型结果进行评估。 实施过程 本案例共有3个数据集，为疫情期间20200117-20200215人流相关的数据。 以下是每个数据集的字段说明： 表2-1 重点区域人流量情况表某市政府重点区域人群密度预测
背景描述及业务需求 2020年，新型冠状病毒（COVID-19）感染的肺炎疫情牵动着全国人民的心，全国同舟共济、众志成城，打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。习近平总书记指出：要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。 而人口的流动聚集，客观上 … ，分组统计人流量指数和迁徙指数，作为模型的输入特征； 3）根据统计特征数据建立重点区域人群密度预测模型； 4）对模型结果进行评估。 实施过程 本案例共有3个数据集，为疫情期间20200117-20200215人流相关的数据。 以下是每个数据集的字段说明： 表2-1 重点区域人流量情况表
