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第60页,共407页。 显示 4,065 条结果 (0.038 秒)

  1. 关系数据库

    关系数据源是指通过JDBC驱动连接的关系型数据库。 关系数据源的数据主要以二维的方式组织,以实现二维查询。 系统支持访问的关系数据源,如下图: 43.png 关系数据源管理主要包含关系数据源连接、数据库管理、表关系视图、计算字段、过滤器等内容,具体请参考下面表格: 相关项 描述 关系数据源连接 介绍如何进行关系数据源连接。 数据库管理 介绍如何进行关系数据库资源的管理,包括:表、视图和存储过程。 表关系视图 介绍如何进行关系数据源表表关系视图的创建和管理。 计算字段 介绍如何进行关系数据源计算字段的创建和管理。 过滤器 介绍如何
  2. 耗时分析

    一条条不同的数据。 组件名 该字段为自助仪表盘各组件的名称,如对自助仪表盘点击“刷新”,此时各个组件会分别产生一条记录,因此会按组件来记录对应操作所耗的时间。 服务器总耗时 该操作在服务器所耗的时间总和,是异步等待、SQL执行、数据读取、服务器处理这四者的耗时之和 … 。 数据读取 因为SQL是并行执行的,所以该字段记录的是第一个SQL开始取数到最后一个SQL取数完毕,这个过程中间所用的时间。 该字段记录了针对当前报表类型包含的计算类型和对应消耗时间,点击 服务器处理 可跳转查看各计算类型的明细信息。 数据集行数 输出返回的数据
  3. 交互式仪表盘-耗时分析

    时间 操作完成的时间。 操作类型 该字段包含以下操作的类型,有打开、刷新、切参、导出TXT等;根据不同的操作类型,生成一条条不同的数据。 组件名 该字段为仪表盘各组件的名称,如对仪表盘点击“刷新”,此时各个组件会分别产生一条记录,因此会按组件来记录对应操作所耗的时间 … 查看SQL信息的明细信息。 用户操作权限中若不勾选“查看SQL日志”选项,在耗时分析界面无法查看SQL的详细信息。 数据读取 因为SQL是并行执行的,所以该字段记录的是第一个SQL开始取数到最后一个SQL取数完毕,这个过程中间所用的时间。 该字段记录了针对当前报表类型包含的计算
  4. 自定义表达式模板

    图: 4.png 向导名称:必填,同一个目录下不能存在同名的名称;不同目录名样可一样。 向导别名:必填,默认功能向导名称一样,用户可手动调整 类型:默认计算度量,还可新增命名集 状态:默认开启,开启的话在新增时可以查看到对应的计算类型;如果“禁用”则是不会在新增时查看到 数据类型:默认浮点型,数据格式会跟着数据类型进行改变。 描述:即备注,可把这个计算类型的作用或者用途进行说明 表达式:必填; 该表达式只是一个输入框,不是编辑器无法识别字段、函数等。 当输入了表达式,点击【解析】按钮,出现如下图: 5.png 可以把表达式中的参数解析出来,使用"?参数?“ 代表参数,参数区分大小写,如果同一个参数用又有大写又有小写的写法
  5. 全局过滤器

    ?pageId=44500426 相关内容。 设置区:该区主要列出了所有计算字段的设置项,这些设置项的说明如下: 设置项 说明 名称 过滤器的真名。 别名 过滤器的显示的名称。 描述 过滤器的相关描述,被用于其提示信息中。 可选条件 用于设置过滤器中各参数是否允许缺省,只有 … : 2022-02-15_10-11-13.png 可选资源区:该区主要列出了设置过滤器可选择使用的资源。 设置区:该区主要列出了所有计算字段的设置项,这些设置项的说明如下: 设置项 说明 名称 过滤器的真名。 别名 过滤器的显示的名称。 描述 过滤器的相关描述,被用于其提示信息中
  6. 数据挖掘-快速入门

    不必要的客户流失。 本文档主要介绍利用Smartbi Mining快速搭建挖掘实验的过程,故对原始数据进行一定分析之后,加工必要数据后,选取影响较大的字段数据作为本文档构建模型的数据输入,故本实验构建过程无数据预处理过程,相关详情参考 内置案例-银行客户流失 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52626019 。 现有银行客户流失数据84823条,每条数据记录包括客户id、卡等级、是否为代发客户、月均代发金额、最多代发金额、月初AUM、月均AUM、是否流失8个字段,各字段解释如下: 字段名 数据类型 字段解释 客户id
  7. 数据挖掘-快速入门

    不必要的客户流失。 本文档主要介绍利用Smartbi Mining快速搭建挖掘实验的过程,故对原始数据进行一定分析之后,加工必要数据后,选取影响较大的字段数据作为本文档构建模型的数据输入,故本实验构建过程无数据预处理过程,相关详情参考 内置案例-银行客户流失 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52626019 。 现有银行客户流失数据84823条,每条数据记录包括客户id、卡等级、是否为代发客户、月均代发金额、最多代发金额、月初AUM、月均AUM、是否流失8个字段,各字段解释如下: 字段名 数据类型 字段解释 客户id
  8. 指标模型 ⬝ 场景入门示例

    学习,下同) 指标类型 指标中文名称 指标英文名称 指标说明、计算口径 盈利指标 营业收入 Operating income 主营业收入包括: 利息收入、金融机构往来利息收入、手续费收入等。 非主营业收入包括:金银买卖收入、证券发行及代理买卖收入、外汇买卖收入、担保收入、咨询收入、代保管 … 贷款 各项贷款余额 Loan_balance 包括个人及对公等,各项贷款。 指标相关的维度,如下表。 维度名称 英文名称 维度说明 维度成员 日期维 Dim_date 统计时间,字段属性包括:年、年月、月、年月日; 开始结束日期 产品维
  9. 透视分析-定义流程

    报表的条件项; 右键菜单:字段相关操作,包含“参数设置”、“新建计算字段”、“删除”、“时间维度管理”、“创建时间计算”、“新建分组字段”、“编辑脱敏规则”; 行列度量区 显示字段在表格中的布局情况; 在该区域删除的字段,还可以在“待选列区”重新勾选回来; 拖拽字段字段拖拽到行区、列区、度量区进行布局设置; 字段下拉菜单:字段相关操作,包含“分类汇总”、“排序”、“删除”、“聚合方式设置”、“时间计算”、“高级设置”; 条件选择 条件选择是指为当前透视分析设置条件选项,达到过滤数据的效果。目前支持两类条件: 字段条件:基于字段或业务属性生成的条件; 过滤器条件:基于过滤器生成的条件。(该类
  10. 数据模型错误用法

    。 踩坑三:数据本身有问题,维度数据不完整 在进行数据分析时,可能会遇到这样一种情况:事实表中有对应的销售数据,但在维度表中却找不到相关的产品信息。例如,产品维度表中的产品编号仅有16、32、42、47和56,而事实表中却包含了额外的产品编号4。当根据产品名称查询销量时,我们会发现部分产品名称显示为空白,但数量字段 … :当下有销售表和目标表,期望可以实现如下两种查询场景: (1)可以选择产品表中的产品名称,查询目标销量、实际销量情况 (2)年月日查询各个产品下的实际销量、目标销量以及目标销量的前期值 worddavdd1d3da98801079edfba55cfef8022a6.png 通过日期与产品的构建计算列为主键关联
    FAQ中心四月 02, 2025