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Smartbi连接HuaWei FusionInsight HD 问题排查参考
databases等命令正常，就算是登录成功 命令：1. kinit -k 用户名 -t keytab文件 2. beeline 此命令结束后，如果可以正常登录，查询数据库，则说明keytab文件和krb5.conf文件是正确的。登录成功的时候，会自动提示连接华为数据库 … FusionInsight HD 数据库jdbc 驱动到smartbi中。 首先检查jdbc jar包存放位置是否放置路径正确,以tomcat为准\tomcat\bin\dynamiclLibraryPath\HUAWEI，新建的这个HUAWEI目录必须叫这个，而且是大写C# 示例
; } // 业务查询ID(对应示例库中的"根目录\功能演示\查询定义\原生SQL查询\带参数的原生SQL") String bizViewId = "I2c94907127855da201278df551b62602"; // 参数ID StringC# 调用Smartbi服务器提供的方法示例
; } // 业务查询ID(对应示例库中的"根目录\功能演示\查询定义\原生SQL查询\带参数的原生SQL") String bizViewId = "I2c94907127855da201278df551b62602"; // 参数ID String维度过滤器
用于指定当前维度过滤器采用的过滤类型，系统提供三种过滤类型： 成员别名：表示通过比较维成员的别名进行过滤。维成员别名对应维成员“资源属性”对话框中的“别名”项。该类型为系统默认类型。 成员属性：表示通过比较维成员的属性值进行过滤。维成员是否有属性值，以及属性值是什么需要在多维数据库中查询。 度量值：表示设置方式
。对应维成员的“资源属性”对话框中的“别名”项。 成员属性：维成员的属性。通过在多维数据库中查询获得维成员的属性值，需确认是否所有级别都具有该成员属性。 用户信息设置：提供五种可选信息。 用户组编号：对应“用户管理”中用户组的“编号”项。 用户组名称：对应“用户管理”中用户组的“名称”项。 用户组别名：对应设置方式
。对应维成员的“资源属性”对话框中的“别名”项。 成员属性：维成员的属性。通过在多维数据库中查询获得维成员的属性值，需确认是否所有级别都具有该成员属性。 用户信息设置：提供五种可选信息。 用户组编号：对应“用户管理”中用户组的“编号”项。 用户组名称：对应“用户管理”中用户组的“名称”项。 用户组别名：对应报表助手
创建数据模型 报表助手功能，本质是对报表绑定的数据模型进行问数，所以需要创建数据模型，若报表是直接来源数据模型的，则可跳过此步骤。 本文仅以怎么快速复用当前已有报表数据为例创建数据模型，完整的数据模型构建思路和方法，详情可查看：准备数据 。 1、开启 数据模型支持添加系统资源作为私有查询 功能： 在 运维设置 > 系统选项 > 高级设置 中，添加设置项：DATAMODEL_ENABLE_SYSTEM_RESOURCE_VIEW=true 。 shujumoxing-01.png 配置了设置项后，在数据模型添加私有查询的菜单面板中，将显示 系统资源 菜单项。 shujumoxing-02.png 2、点击202503产品更新说明
。在抽取模式下，该功能利用高速缓存库的物化视图技术，提前对数据进行聚合计算。这意味着在进行数据查询时，特别是针对大表或复杂关联数据的查询，系统能够直接从预计算结果中快速获取数据，从而大幅缩短查询响应时间，显著提高工作效率。详情可查看：大数据量查询优化：预计算 。 jisuan03.png ^ 多个业务库适配兼容 … 执行状态，提升预警响应效率与透明度。 2. 数据模型预计算：大幅提升查询性能 通过物化视图技术，对复杂数据进行预聚合处理，显著缩短大表查询响应时间，适用于高频分析场景，助力用户快速获取关键业务洞察。 3. 作业流模块全面重构：操作更高效、体验更流畅 优化界面交互与操作逻辑，支持灵活布局调整与节点202405产品更新说明
为了方便用户使用，产品不同目录支持存在相同的字段别名，但自然语言无法正确识别语义。为了确保自然语言精准解析，新版本中支持对数据模型设置是否允许字段等跨目录重名。 008.png 3.2 自助ETL ^ ETL目标表支持星环数据库holodesk格式 星环数据库9.3推出了新一代湖仓集存储格式holodesk，表查询性能比orc格式快十多倍。为适配新版本的星环数据库，ETL创建星环数据库目标表时，增加了holodesk选项。 image2024-4-30_10-10-38.png + ETL新增循环API节点 从SaaS产品的接口取数时，接口只能返回有限行数的数据，所以获取全量数据就需要循环调用接口。旧版本银行存贷业务场景方案
1.背景 近年来银行面临监管趋严、利润压缩、经济放缓导致的资产压力等，以及客户需求个性化、互联网企业跨界竞争等挑战，亟需通过精细化的经营能力和敏捷的经营决策提升实现降本增效，快速响应市场变化，增强竞争力。 2.AIChat的三大核心价值 1）零门槛数据交互：无需 SQL 或 BI 工具基础，直接用自然语言提问 … ：基于银行战略梳理存贷核心指标（如存款日均余额、贷款逾期率），形成 “战略 - 业务 - 数据” 三层映射。 2）数据模型与知识库：整合时间、客户、产品三维度数据（如贷款发放日期、客户行业分类），结合行业知识库实现语义理解。 3）企业级智能问数平台：统一分析入口，为总行管理者、支行行长、客户经理等角色提供定制化数据
