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如何创建原生SQL查询
(); } } public static void main(String[] args) { SDKDemo sdk = new SDKDemo(); sdk.conn(); } } API接口 /** * 创建"原生SQL查询"数据集，并保存到指定目录下。 * @param datasourceId 数据源ID。 * @param sql "原生SQL查询"的SQL语句。 * @param name 数据集的名称。 * @param alias 数据集的别名。 * @param desc 数据集的描述。 * @param folderId 用来保存数据集的指定目录ID即席查询 ⬝ 模型
定制界面： image2022-3-2_20-32-20.png 设计界面 勾选确定的即席查询字段则显示了即席查询的设计界面： 2022-06-08_14-08-07.png 注意： 在即席查询里：勾选字段时，如上一个字段的请求没有执行完毕，会把上一个字段的请求中断，并重新生成新的请求。 数据选择区 … 即席查询数据。 切换参数自动刷新：设置切换参数时是否刷新数据。 修改报表自动刷新：设置修改查询时是否自动刷新数据。 保存 用于保存当前即席查询。 另存 用于另存当前即席查询到指定目录。 收藏 用于将当前即席查询添加到当前用户收藏夹。 报表设置 用于对当前即席查询报表即席查询 ⬝ 概述
1. 功能概述 即席查询最大的特点就是简单、灵活、快速，通常用于帮助完全无任何技术基础的业务人员进行清单明细数据的查询、导出。它可基于IT人员封装好的模型直接创建，只需要将查询字段进行勾选，界面会实时呈现对应的数据，并且允许将任何字段作为筛选条件，同时提供了多种导出格式，满足数据导出后的二次使用 … 的工作压力、能够防止各级人员理解差异或偏差，低成本、高效地保证业务数据“所见即所得”。当业务人员完全自助去实现明细查询的时候，由IT支撑转变为自我实现，此类临时性数据查询需求变的及时、便捷、高效了。 支持决策的正确性 查询明细数据可以帮助我们了解数据的细节情况，支持决策的制定。同时了解数据的分布情况ETL-ES数据源集群连不上
（本文档仅供参考） 问题描述 ES是集群，ETL服务器到各个ES节点的网络都是通的，并且在ETL服务器上能够通过curl命令查询ES数据。但是ES数据源节点执行报如下错误： Node execution failed.(id:b032fc7852bc1234a4c00c9d0e7424e6,name … ) ~[EngineCommonNode-1.0.jar:?] ... 8 more 解决方案 根据报错提示，在ES数据源更多设置中添加配置es.nodes.wan.only=true image2024-4-28_15-26-11.png es集群数挖连接失败设置查询关系 ⬝ 设置查询关系 ⬝ 双向筛选介绍
双向筛选本质要解决的是数据多维度分析。 本文面向使用Smartbi 的数据建模者，它指导你何时创建双向模型关系。 1、本文不涵盖对模型关系的介绍。 如果你对模型关系、其属性或配置方法并非完全熟悉，建议先阅读 设置查询关系 一文。 2、此外，还应了解星型架构设计，这一点也很重要。 有关详细信息，请参阅星型架构 … 数据)。 如果创建多个潜在的查询路径，可能会无意中造成歧义，若要避免这两个问题，请规划使用单向和双向筛选器的组合。 建议尽量减少使用双向关系， 此类关系可能会对数据模型查询性能产生负面影响。 双向筛选可以满足特定要求的场景有以下三种： 同步筛选器值 1 特殊模型关系 在创建以下特殊模型如何进行数据的增量抽取
1. 概述 我们在建设数据仓库、数据集市的过程中，通常使用 ETL 工具把数据从“源库”抽取到“目标库”。“源库”中的历史数据，通常数据量特别大，比如有几千万甚至数亿条记录，而历史数据通常又不发生变化。在抽取数据的过程中，如果我们选择全量抽取，对于那些根本不会发生变化的历史数据，也抽取一遍，不仅没有任何意义，还要 … 在把数据从“源库”抽取到“目标库”的过程中，需要仔细分析要抽取的数据的变化情况。 对于很多“维度表”数据，比如产品、机构、客户等，它们可能随时都会发生变化，比如某个属性值改变。而如果源库中又不标识发生变化的时间戳，对于此种情况，我们只能选择全量抽取。 但对于很多“事实表”数据，比如订单表、订单明细表，通常只有最近快速创建即席查询
在分析展现模块，若您想对数据进行清单表格查询，并辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时，您需要入门即席查询；本文将用此前连接好的“wiki_test数据源” https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83692990，给您介绍如何基于数据源快速创建即席查询。 视频教程可参考快速创建即席查询.mp4 1、示例描述 基于产品销售数据，业务人员希望可以通过简单的自助探索分析查询明细数据，有以下要求： 当前仅需分析华北地区海鲜的平均销售情况 对销售情况好坏予以告警显示 基于上述要求，本次即席查询分析思路如下： 展现输出字段：产品名称、单价、数量备份知识库
对知识库的数据进行备份，可以用于知识库迁移。定时对知识库进行备份，可以帮助用户保护其数据免受意外的损失。 建议用户定期备份知识库。 功能入口 1、选择系统快捷菜单 系统运维 ，或者选择“系统导航栏”的 系统运维 ，如图： 01.png 2、选择“系统运维”界面主菜单 备份知识库 ，弹出“备份知识库”确认对话框，如图： 2.png “备份知识库”确认对话框如下： 备份知识库.png 若想定期自动备份知识库，参考下面章节 。 3、考虑到部分日志表数据量较大，且对功能使用无影响，所以备份知识库时，默认不勾选备份日志表。若用户对日志信息比较关注，可选择同时备份知识库和日志表数据模型多表建模实现先对维表限制条件在进行表关联
（本文档仅供参考） 期望在数据模型多表建模时，实现先在子查询中过滤数据，在进行多表关联。 生成的sql简化后类似于：select xxx from A left join （select xxx from B where xxx=xxx） on A.xxx =B.xxx 场景： 先取顾客表数据日期为前一天的数据，取到数据后再与订单表做建模关联。这样就不建议直接在数据模型中引用数据源表了，建议通过SQL查询进行提前过滤，或者通过可视化SQL查询进行过滤。 image2024-11-21_16-21-8.png 以下步骤介绍了通过可视化SQL查询实现对维表限制条件在进行表关联 步骤一：在数据模型中新建可视化业务主题数据权限
针对 业务主题 对应的关系数据源创建的数据权限。在关系数据源中通过对查询的目标表设置数据权限，当即席查询和可视化数据集中涉及到这个业务主题的这些表时，数据权限设置条件会自动启用。 业务主题数据权限的设置和使用和关系数据源的数据权限设置逻辑一致，具体请参考 关系数据源的数据权限 。 操作入口 … 用的资源。 表达式设置区：该区主要用于编辑数据权限的表达式，设置数据权限表达式的资源可从“可选资源区”中拖拽或者从源表中查询(select X from) 范围定义区：该区主要是对数据权限生效的范围进行定义，包括适用的用户组、用户、角色以及优先级等。该区设置项说明如下： 设置项 说明 适用对象 表示
