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样式 - 位于表格右上方的日期参数，发布后位置不正确。
（本文档仅供参考） 问题 曾有用户提出： 在J2单元格已经设置了日期参数了，但是显示时，却在中间位置显示了日期，不是在最右边显示日期 image2018-11-29 17:16:8.png image2018-11-29 17:15:42.png 问题原因 如下图所示是报表设计情况，日期参数位于‘日时间维’的上方，此问题现象是因为‘日时间维’是从左向右扩展的， 当时间维扩展数据较多时，因此日期在浏览器看到的效果不是在 表格的右上角。（详细说明请参考如下图 1、2、3）。 image2018-11-29 17:22:37.png图形 - 饼图的百分比说明
图： 1.png2.png 解决方案 这是浮点型数据在饼图显示的正常现象。由上图可见，对表格中的数据进行了数据格式的设置，按照四舍五入的处理方式保留4位小数得到的结果，表格数据合计结果为99.99%。而饼图的百分比是每一个指标值占总值的比例，所有百分数合计应等于100% ，而在原数据中分别观察这四个数的第五个小数可见，“完全达到”这个选项的原数据的第五位小数最大。因此由于已设置的数据格式限制，剩下的0.01%在饼图中就分配给“完全达到”的数据项。 若想规避此类情况，可显示更高精度的数据，可以通过设置数据格式，显示更多位小数解决，数据格式设置可参考Wiki文档：数据格式关系数据源连接报错排查
。 JDBC连接字符串URL的通用结构是： jdbc:<子协议>:<子名称>://<主机名>:<端口>/<数据库名>[?<参数>=<值>...] 协议：固定为 jdbc:，表示Java数据库连接。 子协议：指定数据库类型（如 mysql, oracle, postgresql 等）。 子名称：某些数据库需要额外参数（如 … 。点击【显示栈信息】之后，找到最后一个Caused by文本位置，才能发现有用的信息。 image.png视图选择
视图是指对多维分析定制或浏览中被划分出来的区域元素和报表构成元素。 视图选择功能可以实现用户任意定制多维分析显示的区域元素和构成元素。单击工具栏中的 视图 按钮，弹出视图下拉菜单，多维分析浏览和定制时，允许用户选择的视图有区别： 浏览界面：显示表头、显示表尾、显示参数面板、显示表格、显示图形。 2022-02-10_14-08-19.png 定制界面：显示表头、显示表尾、显示参数面板、显示表格、显示图形、显示资源区、显示查询面板、显示属性区。多维探索定制界面和多维分析定制界面稍有不同，如下图： 2022-02-10_14-12-30.png2022-02-10_14-13-49.png数据挖掘-决策树
，转换后方便算法模型学习； 参数设置 决策树的参数如下： 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值：32。 对连续类型特征进行离散时的分箱数； 该值越大，模型会计算更多连续型特征分裂点且会找到更好的分裂点，但同时也会增加模型的计算量； 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4数据挖掘-随机森林
特征重要性。 示例 使用“垃圾短信识别”案例数据，预测是否为垃圾短信。 image2020-6-5 16:22:21.png 其中，分词是为了将短信文本进行分成词语方便分析；停用词处理是为了去除不必要的词语、标点符号、语气词等；TF-IDF是为了计算文本数据的idf值，方便进入模型训练。 参数设置 随机森林的参数如下： 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要数据挖掘-决策树
，转换后方便算法模型学习； 参数设置 决策树的参数如下： 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值：32。 对连续类型特征进行离散时的分箱数； 该值越大，模型会计算更多连续型特征分裂点且会找到更好的分裂点，但同时也会增加模型的计算量； 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4数据挖掘-随机森林
特征重要性。 示例 使用“垃圾短信识别”案例数据，预测是否为垃圾短信。 image2020-6-5 16:22:21.png 其中，分词是为了将短信文本进行分成词语方便分析；停用词处理是为了去除不必要的词语、标点符号、语气词等；TF-IDF是为了计算文本数据的idf值，方便进入模型训练。 参数设置 随机森林的参数如下： 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要数据挖掘-多层感知机
。 image2020-8-11_9-53-40.png 参数设置 多层感知机的参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 方法选择 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须数据挖掘-梯度提升回归树
进入模型训练。 参数设置 梯度提升回归树参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 方法选择 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用
