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回写-电子表格回写报表中，设置单元格格式保留两位小数不生效
（本文档仅供参考） 问题 电子表格制作回写报表时，设置单元格格式为数值型，保留两位小数，预览时，输入数字时，显示的还是整型。如下图： image2018-10-31 14:33:10.png image2018-10-31 14:33:53.png 解决方案 此问题是因为在单元格填报属性那里，该单元格设置的是单行文本，而不是数字，修改位数字后，设置单元格格式保留两位小数生效。 image2018-10-31 14:35:34.png image2018-10-31 14:37:16.png image2018-10-31 14:37:16.png favourite 设置单元格格式不生效指标看板如何自定义图标
（本文档仅供参考） 问题说明 V10.5版本指标看板如何自定义图标? 解决方案 可以借用图形组件实现，图片组件说明详见图片组件。 方式1：先做一个指标看板（无图标）；指标看板有多个指标就插入多少张图片，设置图片浮动，调整浮动顺序、图片大小和位置，使其放在“图标”位置即可。效果见图所示。 1.png 方式2：选择一张带有多个图标的图片，先插入图片，然后插入指标看板，通过调整指标看板浮动顺序，组件大小、字体颜色等设置使“图标”显示在对应问题即可。效果见图所示。 注：推荐该方式，一个图片加载比多张图片加载理论上性能要好 2.png 指标看板自定义图标自助仪表盘通过URL链接电子表格，下载为png/pdf/excel文件时只生成加载数据的动态图标
（本文档仅供参考） 问题现象 在自主仪表盘中通过URL链接引用电子表格资源，预览时界面显示正常，下载为图片、pdf、excel文件时只生成了一个加载数据的动态图标，文件内容空白。 Snipaste.jpg CatchBA21(04-08-(04-08-17-37-54).jpg 问题原因 因为自助仪表盘通过URL引用电子表格报表是异步渲染的，导出的时候可能会存在后端还没有生成完成，而前端已经导出的情况。 解决方案 解决方法是调整【系统选项】--》【自助仪表盘】–》【自助仪表盘导出延时：】中的延时设置，适当增大导出延时时间。 BB44F06F-9BB5-4813-9C2F-921911A26B57.png即席查询如何实现数据库的left join效果
（本文档仅供参考） 问题 目前有如下数据，基于数据模型的即席查询如何实现数据库的left join效果？ image2025-3-19_11-5-46.png image2025-3-19_10-58-21.png image2025-3-19_10-58-47.png 当前效果 image2025-3-19_11-6-21.png 理想效果 image2025-3-19_11-6-57.png 解决方案 开启【显示无数据项目】，设置项说明：即席查询中如何查看无事实数据的维度数据 image2025-3-19_11-7-39.png 即席查询左关联 即席查询left join演示参数联动
说明 设置了两个参数A与B，参数B的可选值依赖于参数A的已选值，称为参数联动。可通过设置参数来实现参数联动。 示例 在图1中，用户选择了地区后，需要正确地选择和地区关联的城市，才可以实现数据查询。如选择不正确的城市，则不能得到相应的查询。 例如：在“地区名称”参数选择框中选择了“华北”后，需要在城市中找出华北包含的城市，否则无法查询。 image2021-8-28_17-28-31.png 在图2中，用户在“地区名称”参数下拉列表中选择了华南后，“与地区关联的城市”参数下拉列表中就列出了华南地区所包含的城市，这样更加便于用户的选择。这就是参数联动的一个典型的实例。 image2021-8-28_17-29-3.png数据挖掘 – LSH
该功能为V10.5版本功能。 概述 LSH（局部敏感哈希）是一种哈希算法，用于对高维数据进行快速最近邻查找。LSH把两个高相似度的数据以较高的概率映射成同一个哈希值，把两个相似度很低的数据以较低的概率映射成同一个哈希值。利用哈希过后的数据进行最近邻查找，能提高查找效率，减少耗时。 对于数据向量的相似度距离，LSH节点提供了两种距离度量：欧式距离和杰卡德距离。其中，欧式距离适用于绝大多数数据向量，而杰卡德距离适用于由0和1组成的向量（如，00101，10011等，非0的数值都会被视为1）。在文本分析问题中，可先使用词向量或TF-IDF把文本转换为数值型向量，再选用欧氏距离的LSH对向量进行哈希，哈希后的向量可用于相似计划任务导出资源到本地
此示例以电子表格为例演示如何通过计划任务导出资源到本地路径。 示例描述 如下图，设置导出以下电子表格以默认值导出到本地路径，且生成一个Excel文件。 image2019-11-20 9:11:21.png 文件导出到本地路径： 2019-11-20 星期三 9-21-08.png 该文件打开效果 … 。 image2019-11-20 9:10:59.png 2、新建计划任务并进行报表设置。 任务基本信息：任务名称为"计划任务导出资源到本地"。 进行"报表设置"：选择报表选择步骤1创建的电子表格；参数值设置类型选择固定参数值；使用默认值的参数选择这个电子表格唯一的参数"销售时间"。 image2019-11-20计划任务导出资源到本地
此示例以电子表格为例演示如何通过计划任务导出资源到本地路径。 示例描述 如下图，设置导出以下电子表格以默认值导出到本地路径，且生成一个Excel文件。 image2019-11-20 9:11:21.png 文件导出到本地路径： 2019-11-20 星期三 9-21-08.png 该文件打开效果 … 。 image2019-11-20 9:10:59.png 2、新建计划任务并进行报表设置。 任务基本信息：任务名称为"计划任务导出资源到本地"。 进行"报表设置"：选择报表选择步骤1创建的电子表格；参数值设置类型选择固定参数值；使用默认值的参数选择这个电子表格唯一的参数"销售时间"。 image2019-11-20数据挖掘-高维数据可视化
表示因变量随自变量而变化的大致趋势，由此趋势可以选择合适的函数进行经验分布的拟合，进而找到变量之间的函数关系。 图片4.png 平行坐标图：只需要设置X轴，且必须数值型字段。 说明：平行坐标图为一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度，以维度上的刻度表示在该属性上对应值。每个样本在各个维度上对应一个值数据挖掘 – LSH
该功能为V10.5版本功能。 概述 LSH（局部敏感哈希）是一种哈希算法，用于对高维数据进行快速最近邻查找。LSH把两个高相似度的数据以较高的概率映射成同一个哈希值，把两个相似度很低的数据以较低的概率映射成同一个哈希值。利用哈希过后的数据进行最近邻查找，能提高查找效率，减少耗时。 对于数据向量的相似度距离，LSH节点提供了两种距离度量：欧式距离和杰卡德距离。其中，欧式距离适用于绝大多数数据向量，而杰卡德距离适用于由0和1组成的向量（如，00101，10011等，非0的数值都会被视为1）。在文本分析问题中，可先使用词向量或TF-IDF把文本转换为数值型向量，再选用欧氏距离的LSH对向量进行哈希，哈希后的向量可用于相似
