第58页，共147页。 显示 1,464 条结果 (0.025 秒)
如何创建原生SQL查询
://localhost:8080/smartbi"; ClientConnector conn = new ClientConnector(connectorURL); try { //第一次调用必须建立一个连接，后续调用则不必再建连接 boolean ret = conn.open("admin", "manager … = bvService.createRawSqlQueryBusinessViewAndSave( datasourceId, sql, name, alias, desc, folderId); } // 所有调用完成后关闭连接 conn.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace阿里云部署的mysql在ETL中数据插入慢
问题现象 数据源连接使用MYSQL连入Aliyun ADS。(若操作系统为阿里 龙蜥操作系统，也存在性能问题，解决方案同下)，在执行数据插入时平均一条数据插入15秒。 问题原因 产品使用insert into 单条value方式，jdbc驱动将sql发送给mysql去执行是每一次都需要去发请求，导致时间都消耗在请求过程中。可参考阿里云文档：https://developer.aliyun.com/article/621133 https://developer.aliyun.com/article/621133 解决方案 数据源连接参数中添加参数 rewriteBatchedStatements恢复知识库（Config界面）
。 image2021-8-21_17-6-47.png 回退的具体流程如下： 确认连接信息 确认知识库连接信息： 正确：勾选“已确认连接信息正确”，点击 下一步 。 错误：点击 更改参数，进入“Config配置界面”进行配置。更改参数并保存后，需重启服务器，并再次访问Config界面。 回退2.png 选择备份文件 1）选择备份文件 ，如图电子表格⬝ 场景示例
： image2022-2-15_15-39-37.png 分析定制 该报表功能的实现详情如下： 1、创建数据源“huixie”，连接数据存储的数据库，如下： image2022-2-16_11-48-17.png 2、填写SQL映射表 在“分析展现”界面的左侧目录区“分析报表”目录下，点击 分析报表 > system > 分析报表 … 8、设置“流动资产”的期初余额 选单元格B6，填入公式：=SSR_ExecNamedSQL("DS.huixie","期初",$D$4,A6) 。 该公式实现的功能是：在数据源“huixie”所连接的数据库中，执行命名SQL“期初”，并将返回的唯一结果数据填写到单元格B6中扩展包开发规范
。 worddaveff2bcbab8622d33a9380c5566fcc19f.png 10 切记关闭连接池 当使用到数据库连接时，尤其注意要关闭连接池，否则极易导致客户系统连接池溢出的严重问题。产品提供了smartbi.util.DbUtil工具类，可以简便关闭连接 … TransactionFilter这个过滤器把事务管理起来，否则会导致知识库的连接池满，从而使得系统卡死、服务挂起、宕机等严重的问题。 之前出现过的一个例子，山西农信项目，如下图：（因为下面这个自定义的Servlet有操作知识库，但是又没有经过TransactionFilter把事务管理起来，导致服务器没运行一段时间就宕机，系统慢Windows 客户端升级指南
的具体流程如下： 4.1. 确认连接信息 需确认下知识库的连接信息是否有误： 连接信息正确无误：勾选“已确认连接信息正确”，点击 “下一步” 。 连接信息有误：点击 更改参数 ，进入“Config配置界面”进行配置。更改参数并保存后，需重启服务器，并再次访问Config界面自然语言分析-常见问题处理（FAQ）
的权限，假如权限和位置都正常。 那就应该是 “用户的bin目录” 对应不上“docker-compose”，重新安装docker-compose，进入“/usr/local/bin”目录下使用命令创建软连接 ln /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose … /Smartbi_ai_config.sql ② 原因： 数据库无法远程连接，导致mysql服务反复重启； 解决方案： 这可能是由于 admin 用户缺少对应的远程连接权限引起的，需要进入docker容器。 # 进入 docker 容器 docker exec -it <镜像名> bin/bash 接着进入mysql客户端ETL高级查询-演示示例
=contextnavpagetreemode节点拖入画布区，连接两个节点，单击 选择列： image2022-2-16_11-30-57.png 2、在弹出的”空值处理“窗口中选择进行空值处理的字段及处理策略： image2022-2-16_11-32-6.png 2、在”空值处理“窗口单击 确定 按钮，返回高级ETL查询设计界面 … 拖入画布区，连接两个节点，在节点配置区单击 派生列配置，弹出"派生列配置“窗口。 image2022-2-16_11-42-30.png 4、在"派生列配置“窗口按照如下设置： image2022-2-16_11-50-29.png 5、设置完成后，单击 确定 按钮，返回”高级ETL查询“设计界面。 目标源数据资产
企业允许开放的数据连接源表、业务主题和数据集，统称为“数据资产”；其中，数据集除了包含可视化数据集、自助数据集等，我们将“即席查询”和“透视分析”也视为数据集的一种类型，皆因为“即席查询”和“透视分析”数据结果可以定义分析报表。 数据资产分为“我的数据资产”和“企业的数据资产”。 我的数据资产 我的数据资产：是当前用户拥有资源的“查看”权限的数据资产，它们分别显示在“数据连接”和“数据准备”的资源树中。如下图所示： 数据连接资源树 数据准备资源树 image2020-8-7_6-35-59.png image2020-8-7_6-36-43.png 注：数据准备资源树的“数据集入门思路
本文为您介绍Smartbi进行数据分析的思路，沿着思路可以更好地帮助您对数据进行分析展现。 2022-01-18_17-58-49.png 1、数据连接 通过“数据连接”可创建业务库和产品应用服务器之间的连接，从而拿到所需分析的数据。 Smartbi为用户提供了海量的数据源支持，除了常规的关系型数据源、多维数据源外，还支持Java数据源和大数据平台，同时也支持国内的数据源，如达梦、金仓、南大等 2、数据准备 Smartbi提供一整套数据准备手段，通过数据处理、数据建模等准备动作（如转换为数据模型或业务主题），帮助用户实现奠定数据分析基础。 3、分析展现 为满足不同用户的分析需求，Smartbi提供一整套专业
