第160页，共418页。 显示 4,176 条结果 (0.057 秒)
添加接口查询
数据。 刘老师想基于把学生每个月的考试分数进行一个趋势分析，所以把线下数据上传到服务器上方便读取分析。 1、如果想复现示例时，可以把数据先导入到模型中，详细请参考：导入文件数据 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112786626 … 的、也可以是已有的文件夹。 2、去建数据模型，并在模型中建 Java查询 ，并选择 CSV查询 ，操作如下图： 文件存放路径：输入刚存放的路径"/home/StudentScore.csv"; 注意: 一定要输入 绝对路径 (即指目录下的绝对位置，直接到达目标位置，通常是从盘符开始的路径)，如果不是绝对路径，会查找【仪表盘】堆积图如何显示合计
1.示例效果 通过客户端宏，使堆积图显示合计，如下图所示： 21.png 2.操作步骤 步骤一：新建一个空白的仪表盘 22.png 步骤二：拖入图形 ，选择数据来源 23.png 效果如下： 24.png 步骤三：选中图形，右键进入宏管理页 25.png 步骤四：在界面新建客户端宏，弹出的新建模块对话框中输入名称，勾选对象为组件、事件为onBeforeRender 26.png 步骤五：编写宏代码实现效果 27.png 把下面宏代码复制到代码区域； /** * 类型：ClientSide * 对象：图形组件 * 事件：onBeforeRender * 实现效果：堆积应用服务器配置建议(JVM参数)
及的IBM分析工具 -XX:PermSize 64m或以上 JVM为永久生成对象，包括类、方法定义等（Permanate generation）的内存区大小 -XX:MaxPermSize 128m或以上 JDK1.7和以下版本，当JVM运行过程中出现java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space时应当增大此值 jdk1.8及以上版本，已经不再支持这个参数。 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 无需设置具体数值，但必须预留该参数 该参数必须添加，当发生内存溢出时，该参数用于存储堆信息，可以用来分析内存交互式仪表盘-下钻
概述 下钻功能是指对数据分析以维粒度逐层细化分析的一种分析效果。下钻包括：自动下钻和自定义下钻。 自动下钻包括：时间层次维下钻、地理层次维下钻和自定义层次维下钻。 热力地图、雷达图、油量图不支持层级下钻。 简介 类型 效果 自动下钻：基于维度自身含有的层次结构或自定义层次结构的维度构建 … “年-季-月-日”等的层级结构。 交互设计——时间维度下钻.gif 地理层次维下钻：指在地理维维度上进行的下钻，如从“省份”下钻到“市”等。 地理信息通常含有内在的层次关系，如“区域-省份-地市-县-乡镇”等。 地理层次维的下钻支持触发下钻的源资源可以是地图，也可以是其它图形极坐标曲线图
各类产品销售额的情况： 2022-02-16_15-46-17.png 优势 容易比较出数据变化及大小。 配图建议： 列区：1个或多个维度 行区：1个或多个度量 示例 我们在业务分析中，经常会对趋势进行分析。实际应用中， 线图主要有如下应用情景： 示例1：某公司各类产品销售额的对比情况 分类轴上显示产品类别 指标轴上分布销售额 该需求为趋势对比分析，想要查看对比情况，建议通过极坐标曲线图实现。 效果 2022-02-16_15-46-17.png 操作步骤 （1）数据基础 以上业务情景基于数据模型完成，创建含产品信息和订单明细数据（如销售额等）的订单模型，具体步骤可参考堆积柱图显示合计值
如何实现堆积柱图上显示合计值，就是在红框位置显示合计值。 堆积合计.png 设置步骤 1.创建好堆积柱图，如下： 堆积合计2.png 2.新建客户端模块： image2021-1-8_16-48-52.png 3.具体宏代码如下： 注：此宏代码不支持同时显示柱图的数据标签，若是需要显示数据标签，需要修改宏代码。 function main(chartView) { //获取图形对象 var echarts = chartView.getChartObject(); //获取option、series var option堆积柱图显示合计值
如何实现堆积柱图上显示合计值，就是在红框位置显示合计值。 堆积合计.png 设置步骤 1.创建好堆积柱图，如下： 堆积合计2.png 2.新建客户端模块： image2021-1-8_16-48-52.png 3.具体宏代码如下： 注：此宏代码不支持同时显示柱图的数据标签，若是需要显示数据标签，需要修改宏代码。 function main(chartView) { //获取图形对象 var echarts = chartView.getChartObject(); //获取option、series var option系统公共设置
数据的可靠保护。 用户属性 通过表达式及函数动态获取用户的某项特征，一般用于数据权限设置。 告警设置 实现分析资源数据告警而提供的格式方案。 转换规则 转换规则是指查询时把数据库中各字段的内容按需要转换为熟悉的业务术语。 流程管理 基于电子表格创建审核流程，可以满足不同项目不同客户的数据填报审核的需求。 宏代码库 主要用来定义一些公共的宏方法。将一些使用频率较高的方法定义为公共的方法，便于代码重用，消除重复。 宏资源包 基于资源包定制的宏，实现这些宏对该资源包中的所有报表资源或页面资源皆有效。 图形主题 系统内置一些图形主题，用户可自定义图形主题并应用于图形之中。 地图配色全局资源定义
保护。 用户属性 通过表达式及函数动态获取用户的某项特征，一般用于数据权限设置。 告警设置 实现分析资源数据告警而提供的格式方案。 转换规则 转换规则是指查询时把数据库中各字段的内容按需要转换为熟悉的业务术语。 流程管理 基于电子表格创建审核流程，可以满足不同项目不同客户的数据填报审核的需求。 宏代码库 主要用来定义一些公共的宏方法。将一些使用频率较高的方法定义为公共的方法，便于代码重用，消除重复。 宏资源包 基于资源包定制的宏，实现这些宏对该资源包中的所有报表资源或页面资源皆有效。 图形主题 系统内置一些图形主题，用户可自定义图形主题并应用于图形之中。 地图配色 指定Impala与Hive的比较
。 Impala State Store: 跟踪集群中的Impalad的健康状态及位置信息，由statestored进程表示，它通过创建多个线程来处理Impalad的注册订阅和与各Impalad保持心跳连接，各Impalad都会缓存一份State Store中的信息，当State Store离线后 … ，但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处，如数据表元数据、ODBC/JDBC驱动、SQL语法、灵活的文件格式、存储资源池等。Impala与Hive在Hadoop中的关系如图 2所示。Hive适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询，Impala给数据分析人员提供了快速实验
