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阶梯线图/堆积阶梯线图
概要说明 阶梯线图是使用间歇型跳跃的方式显示一种无规律数据的变化的一种图形，用于显示某变量随时间的变化模式是上升还是下降。它在分析研究事物的发展变化、依存关系等方面具有重要作用。 堆积阶梯线图显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。当有多个数据系列时，堆积阶梯 … 区：1个或多个度量 颜色区：1个维度/1个度量 适用场景： 1）阶梯线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。 2) 反映变化趋势，关联性。 3) 堆积阶梯线图适合大数据集的趋势分析，尤其适合非离散型维度分析，比如时间，价格走势 。 示例 我们在业务分析中，经常会对趋势进行对比分析数据模型结构介绍
数据表 事实数据表用于存储累积的行，这些行表示观察结果或记录特定业务活动的事件。 例如，销售事实数据表中存储的事件可以是销售订单和订单行。 也可以使用事实数据表记录存货变动、存货结余或每日汇率。 事实数据表通常包含大量的行。 随着时间的推移，事实数据表行将累积。 在分析查询（将在此模块的后续部分对它进行定义）中，通过汇总 … 任何情况下都不会有缺失的值。 在产品维度表中，此列可能命名为“ProductKey”或“ProductID”。 其他列可能会存储描述性的值，如产品名称、子类别、类别、颜色等。 在分析查询中，这些列用于对数据进行筛选和分组。 比较事实数据表和维度表 下图比较了事实数据表和维度表的特征。 特征 维度表 事实当前年及前后两年
应用说明 演示基于SQL2008的多维数据源和基于mondrian的多维数据源，实现数据显示当前年及前后两年的效果：通过多维分析的自定义命名集实现。 下面以Cube 【Sales】为例，演示如何使用自定义命名集实现当前年及前后两年分析。 实现方案 SQL2008多维数据源 1、新建多维分析。选择Cube 【Sales】构建多维分析。其中行区选择"时间"。 2、sql2008当前年及前后两年。在左侧资源树的【自定义命名集】>【全局】下新建一个全局自定义命名集。 在其MDX表达式中输入如下： {StrToMember("[Time].[" + trim(str(int(year(now())) )) +"年F12-Memory拍摄堆快照
Chrome浏览器自带一个Memory功能，可以查看当前网页的JavaScript占用的内存情况。在分析前端界面内存溢出时常常用到。可根据smartbi界面的内存变化来确定是否存在前端内存泄漏。 操作步骤 1、打开chrome浏览器，访问并登录smartbi 2、如果是主界面运行一段时间提示内存不足，登录后打开F12，如果是报表运行一段时间提示内存不足，右键报表新窗口打开后在新的浏览器标签下打开F12 3、点击F12出来的界面中的Memory/内存选项，可以看到三个分析类型： 1）Heap snapshot：堆快照 2）Allocation instrumentation on timeline指标管理 ⬝ 创建维表
设置维表字段的数据是否允许为空。 搜索 通过“名称”或“别名”关键字搜索匹配的维字段。 排序 对当前维表下的字段进行排序操作，从左至右依次是：上移至顶、上移、下移、下移至底。 如新建 日期维表 ，跳转到“新建维表”界面。 3.png 日期维表各功能说明如下： 功能组件跳转
：用于设置跳转目标窗口或页面标题。 请求类型：用于设置传递参数的方式，支持POST和GET两种方式。 03.png 若外部网站本身设置了标题，则跳转规则的 标题 设置将不生效。 （3）跳转展示效果：点击图片，新窗口的方式打开对应的帮助文档。 跳转示例三.gif 4 排序 支持对跳转规则进行排序设置Office插件-安装
插件安装 制作分析报告需要先在Word、PPT、WPS文字或WPS演示安装Office插件。 安装环境要求 关于分析报告插件的安装环境要求，详情请参考 电子表格/分析报告插件安装要求 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId … 将在Office启动时加载插件。 image2018-10-11 13:44:14.png 插件升级 Office分析报告插件支持在线更新的方式。 插件升级 说明 系统检测更新 设计、维护用户在每次使用Office分析报告插件登录的时候，会检测服务器插件版本是否有更新，若服务器上web链接到外部资源并传递参数
的用户名、密码以及产品目录参数值显示了出来。 web-01.png 实现步骤 1. 1）在“系统导航栏”选择 分析展现，展开资源目录区，在现有文件夹的更多操作，选择 新建分析 > Web链接 。 2）在“系统导航栏”选择 分析展现，在“分析展现”界面主菜单选择“更多分析”的 Web链接使用说明
1. 概述 用户利用AIChat（对话式分析）可以通过简单的自然语言快速生成分析图表，无需再制作报表或仪表盘，大大提升数据分析的效率。本文将为您介绍对话式分析的使用方法。产品预置了部分数据模型，供用户体验快速问答。 2. 前提条件 如果用自己的数据进行分析，可参见准备数据，上传自己的数据，进行建模和训练，再进行问答体验。 3. 快速使用 1)、登录系统 地址：https://aichat.cloud.smartbi.com.cn/aiweb https://aichat.cloud.smartbi.com.cn/aiweb 本地或线上登录地址创建ETL高级查询
宽表 ：可以“将不同粒度的指标合并到到一张大宽表，便于用不同维度进行分析”，并且大宽表抽取到 高速缓存库，可以提高性能。 以产品内置northwind 数据库的“订单表”、“产品表”.....为例，生成大宽表。 具体步骤如下： 1、新建模型并且在模型中增加 ETL高级查询。 2、进入到 ETL高级查询 … 不再累述。 另外，ETL还可以实现“行转列”、“列转行”、“增量抽取”、“全量抽取”等，详情可查看：ETL节点介绍。 moxing.png 5、完成建模之后，可进行数据分析，详情请参考 可视化与数据分析。
