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子流程应用-信息采集审批 ⬝ 流程实现详情
1.定义组织结构 1、 创建如下角色并设置角色的操作权限： 角色 操作授权 总公司审批角色 数据连接模块； 数据准备模块； 分析展现>电子表格； 公共设置>流程。 发起人角色 数据连接模块； 数据准备模块； 分析展现>电子表格； 公共设置>流程。 北京分公司审批角色 分析展现>电子表格 广州分公司审批角色 分析展现>电子表格 北京填报角色 分析展现>电子表格 广州填报角色 分析展现>电子表格 2、创建如下3个用户组及6个用户，并且进行角色分配： 用户组 用户 所属角色 总公司 流程创建筛选器组件
1 概述 仪表盘中可以通过筛选器组件动态筛选想要查看的数据，创建筛选器组件有以下两种方式：添加筛选器组件和拖拽字段快速生成筛选器组件。 2 场景示例 2.1 业务场景 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源，在全国订单销售数据分析看板中，通过切换选择不同的年份和区域，查看对应数据。 jichugongn-chakanshuju.gif 2.2 添加筛选器组件 下面通过 多选下拉 和 年 筛选器类型演示筛选器组件的添加和使用过程。 1、已有全国订单销售数据分析看板效果如下图所示，看板中的图表组件创建示例可参考 创建第一个可视化组件 。 jichugongneng-01.png 2、增加区域筛选器计算度量与计算列的区别
1 概述 在数据分析领域，计算列和计算度量是极为常用的数据加工方式。 计算列在数据模型的表层面，通过给模型中指定表/查询添加新的物理列实现数据的二次计算与转换； 计算度量则借助多维表达式（MDX），以虚拟字段的形式，在报表生成阶段动态完成计算任务。由于两者特性各异，在实际应用场景中，我们需依据具体需求，灵活选择计算列和计算度量，实现高效的数据处理与分析。 2 计算类型使用场景介绍 类型 场景描述 适用功能 明细级别计算 数据源行级别计算、转换字段类型、数据分割等 计算列、分组字段 聚合/汇总计算 求平均值、最大值、求和等 原子度量、计算时间计算-同期/前期累计
1 概述 统计表中常常以本年累计、上年同期（累计）、当期（例如当月）完成、上月完成为统计数据，并进行分析。 若分析区域维度栏包含 时间层次 字段，则支持的计算类型如下所示： 使用条件 支持计算内容 说明 分析区域维度栏包含时间层次 字段情况下使用。 累计值 当年累计：是指本年1月到截止月份的合计数 同期累计值 累计值的同期值 累计值同比 本期累计值 / 同期累计值 * 100% 累计值同比增长 本期累计值 - 同期累计值 累计值同比增长率 （本期累计值 / 同期累计值 - 1）* 100% 前期累计值 累计值的前期值企业微信集成
概述 企业微信是一款常用的企业通讯与办公工具，Smartbi支持与企业微信深度集成。只需要简单的配置，即可打通Smartbi与企业微信两个系统，实现在企业微信中便携访问数据和分析结果，营造企业数据分析文化氛围，促进数据驱动的决策。 企业微信集成功能，需通过企业微信扩展包实现。扩展包下载地址请参考：步骤1 Smartbi环境准备 业务价值 Smartbi与企业微信集成的业务价值，主要有： Smartbi作为企业微信的应用，用户在企业微信中即可直接访问Smartbi系统，无需切换多个系统，提高工作效率；可随时随地访问数据及分析结果，增强决策能力。 qw-01.png 用户可方便地推送、分享报表给他人，促进企业内部交流快速入门 ⬝ 界面介绍
如下： yshj.png 若登录私有部署的Smartbi服务器，主界面如下： 1.png 导航栏由主界面、搜索、新建、首页、语言、我的待办、消息中心、我的设置、用户操作几部分组成； 侧边栏由数据门户、应用、数据连接、数据准备、数据挖掘、分析展现、更多、答疑几个模块组成； 常用模块入口介绍如下表所示： 名称 界面 详情参考 数据连接 2.png 详情可参考文档数据连接快速入门(待更新) 数据准备 3.png 详情可参考文档数据准备快速入门(待更新) 分析展现 4.png 详情可参考文档分析展现快速入门 更多 资源发布 5.png 详情可实现原理
多维分析报表的是通过MDX语句来进行查询并生成多维报表。 对某维度层次结构设置了数据权限，在定制多维分析时若没有选择该维度成员，系统默认在MDX语句的添加上过滤内容。 比如报表对应的执行MDX语句为： SELECT SubSet(Hierarchize(Distinct({[Measures].[Unit … ) ON ROWS FROM [Sales] 一般多维分析实际应用的场景中，数据权限对应的维度成员要求是根据不同的用户动态变化的。 这样就需要在参数或是使用自定义命名集/成员结合函数GetUserAccessibleMembers()一起使用。 具体请参考 多维分析参数 和 自定义成员/命名集 章节搜索
采用全文检索引擎，是指在创建的索引中通过检测资源ID、名称、别名、描述和内容这五个字段的信息以找出符合搜索条件的资源。 搜索功能有利于用户快速找出资源，并对该资源进行影响性分析和血统分析。 搜索功能不支持“单个字母”的关键字搜索。 操作入口 1、点击右上角 搜索（image2019-8-3 13:50 … 的 高级搜索 功能，进入“高级搜索”界面。 “高级搜索”界面包含：资源的影响性分析、血统分析、类型、描述、路径信息，帮助用户找到所要的资源。 2021-09-02_18-28-20.png 3、输入关键信息后，直接按回车键也会打开“高级搜索”界面。 4、搜索出来的资源可以直接定位打开当日到前6天的合计
应用说明 基于SQL2008的多维数据源所创建的cube。实现数据显示当日到前6天的合计，也可以通过多维分析的自定义成员实现。 下面以Cube 【Sales】为例，演示如何使用自定义成员实现当日到前6天的合计分析。 操作步骤 1、新建多维分析。选择Cube 【Sales】构建多维分析。其中行区选择"Day 属性"。 2、当日到前6天的合计。在左侧资源树的【自定义成员】 > 【全局】下新建一个全局自定义成员。 在其MDX表达式中输入如下： Sum(StrToMember("[Day属性].[All].["+str(int(year(now())))+"年"+iif(int(month(now()))>=10,str实现原理
多维分析报表的是通过MDX语句来进行查询并生成多维报表。 对某维度层次结构设置了数据权限，在定制多维分析时若没有选择该维度成员，系统默认在MDX语句的添加上过滤内容。 比如报表对应的执行MDX语句为： SELECT SubSet(Hierarchize(Distinct({[Measures].[Unit … ) ON ROWS FROM [Sales] 一般多维分析实际应用的场景中，数据权限对应的维度成员要求是根据不同的用户动态变化的。 这样就需要在参数或是使用自定义命名集/成员结合函数GetUserAccessibleMembers()一起使用。 具体请参考 多维分析参数 和 自定义成员/命名集 章节
