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下载Excel插件
1. 下载Excel插件 关于安装环境要求 关于Excel插件的安装环境要求，详情请参考 电子表格/分析报告插件安装要求 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=55840848#id-%E7%B3%BB%E7%BB … 选择默认报表类型=Excel分析； 在使用过程中若出现无法正常加载Smartbi Spreadsheet插件或需要修复插件注册表可参考文档 Excel插件修复工具使用说明 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83709012 详细操作可查下载Excel插件
1. 下载Excel插件 关于安装环境要求 关于Excel插件的安装环境要求，详情请参考 电子表格/分析报告插件安装要求 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=55840848#id-%E7%B3%BB%E7%BB … Excel，会出现Smartbi面板。 点击"设置"，填写访问地址（http://XXXXXX/smartbi http://zhifenxi.smartbi.com.cn/smartbi）、您的账号、密码；并且选择默认报表类型=Excel分析； image2024-5-27_9-40-34.png 在使用过程中若Presto数据连接
1 概述 Presto是一个开源分布式SQL查询引擎，用于针对从千兆字节到PB级的各种规模的数据源运行交互式分析查询。Presto是为交互式分析而从头设计和编写的，其速度接近商业数据仓库的速度。 本文将介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Presto数据库。 2 数据连接 2.1 配置 … 说明： <servername>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； <database>：数据库名称，一般可以向数据库管理员获取； 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据连接>关系数据库 ，点击 Presto 图标进入数据库连接界面。如下Smartbi V10.5-数据挖掘
注意：(新特性列表中：+表示新增；^表示增强) 具体改进点如下： 新增 增强 +【数据挖掘】文本分析新增LSH、相似集计算（LSH）节点 +【数据挖掘】支持导出PMML模型文件 +【数据挖掘】朴素贝叶斯、决策树、多层感知机等算法支持自动调参设置 +【数据挖掘】新增ETL和挖掘实验日志 +【自助ETL/数据挖掘/ETL高级查询】数据源新增FTP数据源 ^【数据挖掘】关系目标表支持GaussDB 200数据库 ^【自助ETL/数据挖掘】关系数据源节点兼容更多数据源 ^【数据挖掘】异常值处理节点新增删除异常行功能 +【数据挖掘】文本分析新增LSH银行客户精准营销
称为index，如下图所示： 2022-02-11_11-03-01.png 数据探索分析 在变换节点后接入一个 相关性分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941986 节点，查看我们的目标变量yindex与其它特征的相关性。在后续的模型训练中保留相关系数大于等于0.25或者小于等于-0.25的字段作为特征（即duration、pdays、previous、emp_var_rate、euribor3m、nr_employed、contactindex、monthindex、poutcomeindex）。查看分析结果如下图所示： 5.png指标模型 ⬝ 概述
指标是企业衡量业务情况的统一标准，可描述现有业务或预测未来业务，几乎涵盖企业全部业务范围。Smartbi指标模型可管理指标，对业务数据按照企业内部规则和标准进行处理，实现指标分析及展示。 1 名词解释 指标模型相关名词解释。 名词 定义 维度 维度是业务观察事物/描述事实的角度 … 第三步，指标建模 使用创建好的指标来建立模型。这些模型通常是基于特定类型的指标生成，例如基于收入指标来创建收入相关指标模型。 zbjm.png 第四部，指标应用 通过指标数据来进行分析应用，比如做报表报告、大屏展示等等。 zbyy.png 4 使用场景 指标管理在各行各业有丰富组件下钻
1 概述 下钻是指对数据分析以维粒度逐层细化分析的一种分析方法。如按照地理维度，可以从省份粒度下钻到城市粒度查看数据情况。下钻包括：自动下钻和自定义下钻。 自动下钻是指基于维度所在的层次结构，按照层级顺序逐级往下钻取的动态效果。 自定义下钻是指没有提前定义维度层次结构，通过Tab组件配置页签之间的下钻规则来 … 业务主题/自助数据集创建的仪表盘，创建层次功能可参考文档 功能示例-地理层次维下钻 。 2.2 日期下钻示例 在以日期为维度统计查看数据时，有时需要通过时间年-季-月-日的下钻，获取更详细的数据信息，以柱图为例。 1、场景描述：在分析产品订单销售数据时，需要先整体查看各年份总的销售额情况，再单独查看某年各个季度银行客户精准营销
称为index，如下图所示： 2022-02-11_11-03-01.png 数据探索分析 在变换节点后接入一个 相关性分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941986 节点，查看我们的目标变量yindex与其它特征的相关性。在后续的模型训练中保留相关系数大于等于0.25或者小于等于-0.25的字段作为特征（即duration、pdays、previous、emp_var_rate、euribor3m、nr_employed、contactindex、monthindex、poutcomeindex）。查看分析结果如下图所示： 5.png组件联动
组件。 Tab组件本身不支持作为筛选器，但Tab组件中的内部组件可单独设置是否作为筛选器，支持范围和上述说明一致。 2 同业务数据集的组件联动 2.1 业务场景 在分析全国订单销售数据时，希望单击 区域订单销售情况 中的 华东 区域时，产品订单数量占比 中联动展示 华东 区域的相关数据，单击 产品订单数量占比 中的 饮料 时，区域订单销售情况 以及 产品订单明细详情 中联动展示 饮料 的相关数据情况。 同联动筛选.gif 2.2 操作步骤 1、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源，制作全国订单销售数据分析看板，看板中包含：区域订单销售情况 、产品订单数量占比和产品订单明细详情，如下图所示Smartbi V10.5-基础平台
的历史作业流相关功能进行了增强，内容如下： 1、实验列表和作业流列表中，支持搜索列表数据的名称、开始和结束时间、状态等。 历史实验1.png 2、新增“实验执行分析”和“作业流执行分析”页面，展示了执行个数分析、执行时长分析两种图表，支持查看每个时间点的任务执行数、每个任务已执行的时长。 历史.png 参考文档
