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条件格式
。 Snipaste_2023-06-08_17-06-19.png 3、图标集功能更多说明： 功能 设置项说明 效果图 选择图标组 选择一组内置图标组，系统会根据所选图标组的图标个数自动生成对应数量的条件。 Snipaste_2023-06-08_17-16-20.png 图标位置 设置满足条件时，图标 … 效果图 数值型 等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于、为空、不为空、介于。 效果图以数值型字段为例： Snipaste_2023-06-08_19-21-00.png 日期型 等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于、为空、不为空、介于、相对日期。 字符串 等于自定义图标可以上传到图片图标库
1.需求背景 客户页面整体配色做了修改，目前 “文件夹” 适配的图标是UI设计好的，运维人员修改 “文件夹” 只能从本地上传，运维起来很不方便。 2.功能说明 允许通过扩展包的方式把 “自定义图标”上传到图片图标库上，方便更新和维护。 3.使用说明 3.1. 扩展包部署 扩展包：Smartbi_Special_DefaultIcons https://my.smartbi.com.cn/addons/leescore/goods/details.html?gid=168 部署说明：扩展包部署 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=1118904Echarts图形-扩展属性：散点 - 地图自定义散点的图标
（本文档仅供参考） 问题 希望自定义散点地图中的图标 2022-01-19_170108.png 解决方案 参考以下扩展属性设置 对于散点地图需要个性化数据点样式效果，从echarts官网配置项说明中有两个方式: 1、直接采取dataURI 显示： { "visualMap": [{ "inRange": { "symbol": 'image://data:image/gif;base64,R0lGODlhEAAQAMQAAORHHOVSKudfOulrSOp3WOyDZu6QdvCchPGolfO0o/XBs/fNwfjZ0frl3/zy7////wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA用户统一登录验证
1.说明 若是实际项目中有多个系统（包括Smartbi系统）需要统一登录认证，且将某个第三方系统作为统一登录认证平台，其余系统访问此系统来进行登录认证。此时需要自定义登录验证类替换Smartbi中登录验证逻辑，但还是需要通过角色来设置操作权限。如下图所示，根据实际情况扩展开发实现接口类，即可使用其他系统用户验证平台。 图1.png 2.实现步骤 1.参考“插件开发框架”，开发一个项目扩展包；（也可以直接创建一个java项目） 2.在扩展包项目中新建一个Java类 com.mycomp.mypackage.MyAuth，并且实现接口 IAuthentication http客户端（excel插件） ⬝ 当前报表来源旧数据集或直接来源数据模型，若需要修改报表，请联系管理员处理
启。 注：也需要确认此设置是否配置为false DISABLE_OLD_DATASET_NEW_ENTRY=false 图1.png 设置该设置项等于true，并清空服务器缓存、重启插件。然后在电子表格插件中，数据集面板的数据来源会有“系统数据集”和“报表数据集”两种类型，选择“系统数据集”就可以Echarts图形-扩展属性：样式 - 地图把画布变大后，图形和图例之间留有很多空隙，如何增大地图占比增大
（本文档仅供参考） 问题 地图把画布变大后，图形和图例之间留有很多空隙，如何增大地图占比增大。例如下图，希望地图增大到红框位置。 image2018-10-25 9:23:20.png 解决方案 可以通过以下扩展属性，调整地图的边距大小即可。 { //下面各值，请根据实际情况调整 "geo": { "left": "8%", "right": "8%", "bottom": 0, "top": "4%" } } 地图大小交互式仪表盘 ⬝ 场景入门示例
。 4.3.3 品类分析 1、点击左侧的 组件 选择 图形 分类，在 柱图 上点击+ 2、把右侧 数据 面板 维度 区的字段“产品类别”和 度量 区字段“销售利润” 分别拖拽到 组件设置 面板的 X轴 和 Y轴 区域 3、上一步分析到5月20号的利润异常，若想查当天具体产品的利润数据，则可以点击图表上的 作为筛选器 并 作用于 品类柱图 4、可点击品类柱图 下钻 到具体产品的销售利润 品类分析.gif 由此分析可定位到2021年5月份销售利润下滑主要是由于5月20号巧克力的销售出现了大量亏损。 4.3.4 明细数据分析 1、点击左侧的 组件 选择 表格 分类，在 明细表 上点击+ 2、把右侧 数据 面板的字段快速创建自助仪表盘
（2）点击“组件”按钮，分类选择图表，类型选择柱图，将“柱图”组件拖入到画布最下方。 操作 效果 image2022-2-26_14-21-20.png image2022-2-26_14-14-35.png （3）在“柱图”组件右上角的组件工具栏中，点击“组件切换”按钮，分类Python组件的数据查询与处理技术指南
= go.Figure() # 添加销售额柱状图 fig.add_trace(go.Bar( x=df_result['姓名'], y=df_result['成绩'], name='成绩' )) # 设置图形布局 fig.update_layout( title='学生成绩', xaxis_title='姓名 … , 92.5] } # 创建 DataFrame df_result = pd.DataFrame(data) import plotly.graph_objects as go # 创建图形 fig = go.Figure() # 添加销售额柱状图 fig.add_trace(go.Bar( x=df_result数据模型错误用法
还记得你第一次构建数据模型时的雄心壮志吗？想象着自己化身数据界的"神笔马良"，挥一挥鼠标，就能让杂乱无章的数据乖乖听话，变成一幅清晰明了的商业洞察图。 然而现实总是骨感的，当你兴致勃勃地开始搭建，却发现：维度表主键重复？事实表数据缺失？关联关系一团乱麻？…… 恭喜你，成功解锁了数据模型构建的"隐藏关卡"——踩坑之旅 … 规则：以指标所在表为中心，将一方的维度表纳入构成一个扩展表（也可称查询子图，子图概念可在此文中进一步了解：《99% 的人都忽略了！强大模型的崛起秘密在于设置正确关系（上）》 https://my.smartbi.com.cn/thread-11430-1-1.html），基于这个扩展表的任意查询都可保障结果正确，因为只会
