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Smartbi V10.1-数据连接
mariadb 数据库错误提示由驱动后台自动抛出,此数据库即使是SQL错误也是提示500。 参考文档 详情可参考文档 关系型数据源-MariaDB 数据连接 。 ^【数据连接】跨库联合数据源增加同步连接信息功能 背景介绍 业务数据库或知识库的变更,可能会导致相应数据库的连接信息与知识库中存储如何使用SmartbiOLAP监控器?
语句,查看运行出来的数据情况 9 缓存 单独清空SmartbiOLAP的这台机器的缓存信息。一旦清空会清楚所有数据模型的缓存。 10 导出日志 导出SmartbiOLAP的日志信息 11 系统配置 同步Smartbi外部驱动配置; 概述、监视、性能、日志、垃圾回收Hortonworks Hadoop安装说明
中创建数据库hive 2、 将mysql驱动放到hive下,c:\hdp\hive-0.12.0.2.0.6.0-0009\lib 3、 打开配置文件c:\hdp\hive-0.12.0.2.0.6.0-0009\conf\hive-site.xml <property基于数据模型创建的仪表盘,无数据提示Populating member cache with members for
获取smartbi当前使用版本信息 原因二: 数据库配置问题。从网上查询相关信息,初步判断是DB2基于jdbc驱动从表中取出CLOB转String报错,可参考网上方案,在smartbi数据源url中添加参数 :progressiveStreaming=2 并在数据库端执行 db2set功能使用
实现数据驱动的业务决策。 AIChat前端主要分为如下6个区域:辅助功能区、创建对话区、我的收藏区、历史对话区、对话区、数据模型展示区。 worddava273a3b9a08c7152ad352d8ee004779d.png 2.1.2.1 辅助功能区 辅助功能区位于操作界面的左侧,为用户提供一系列辅助工具和设置 … (如数据库名称、驱动程序类型、连接字符串、用户名和密码等),建立与数据源的连接。 worddavdb52cba2dedd010a6afabe5623a5026f.png 2.2.2.2 导入数据 在成功建立数据连接后,可以将数据源中的数据导入到Smartbi平台中。导入的数据可以包括表、视图、存储过程宕机/慢问题跟踪以及信息采集
:大数据库驱动包引起服务器宕机、或系统退出问题解决方案( -DANTLR_DO_NOT_EXIT=true) 3、java进程消失,且进程消失当天在应用服务器路径下(如Tomcat的bin目录)生成了hs_err_pid进程号.log文件,如下图: 此时需要获取当天的hs_err_pid进程号.log文件进行分析如何找SQL看数据不对问题(数据模型)
提到数据模型,可能很多朋友就要开始头疼了,怎么SQL监控出来的那一堆玩意看起来看不懂,到底是个啥东西诶。 这就要先说下我们模型取数的逻辑了: 模型是依赖OLAP运行,OLAP是个多维服务,也就是这玩意执行的是MDX语句,一听是不是被唬住了,它大概逻辑就是,根据你前端展示的字段,生成MDX、SQL,然后跟上篇一样,通过jdbc驱动跟数据库交互,把SQL送到业务库执行,返回到Smartbi,只不过这个时候,返回数据到OLAP那边,OLAP再进行处理,处理好之后,再展示到前端。大概流程可以看下面这个图。 worddavc39a020333cd36fbfdb1fd168f54d496.png 说那么多,不是搞的比旧数据集还复杂吗连接Oracle RAC数据源
所用的"连接字符串"写法稍有不同。 创建入口:在smartbi中选择 数据连接 > 关系数据库 > Oracle: 556.png 驱动程序类型选择"Oracle",将"连接字符串"改为后面所说明的格式。 2022-02-15_15-13-59.png 2、针对Oracle RAC数据库,所用的"连接字符串 … ))(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.1.102)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=urpdb))) 4、注意:在用JDBC方式连接Oracle RAC数据库时,必须确保所用的JDK是1.6以上、JDBC驱动【升级实操】生产环境升级
把temp删除,是删除temp里边的内容 ) 的所有文件和文件夹。 清除<Smartbi-install-dir>\Tomcat\work\ 目录下 ( 注意不是把work删除,是删除work里边的内容 ) 的所有文件和文件夹。 如果有必要的话,修改新的smartbi.war包。比如向其中添加数据库驱动。 将新数据库函数
的数据类型完全匹配。 数据库类型 驱动程序类型(数据源中的显示) 模板中数据库类型写法(导入数据库函数) ODBC ODBC ODBC MSSQL Ms SQL Server MSSQL MYSQL MySQL MYSQL