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操作smartbi报 "Packet for query is too large" 或 "longer than max_long_data_size"
（本文档仅供参考） 错误现象 现象一：在保存查询时，抛出错误，报知识库访问异常，并且具体错误信息中有以下信息 "Packet for query is too large"。 test1.png 现象二：在smartbi配置界面配置知识库，测试知识库成功，但界面过不去，日志报错，具体的错误信息是"longer … 后写入数据库失败，且后续记录写入也将失败。 3）重启Smartbi。 2024-06-04_104245.png执行引擎
到所有工作节点的表的最大大小（以字节为单位）。通过将 此值设置为-1，可以禁用广播 13 sql.shuffle.partitions(shuffle的并行度) 配置混洗连接或聚合数据时要使用的分区数 14 shuffle.file.buffer(shuffle的缓存大小) 用于设置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer缓冲大小 15 local.dir(executor缓存目录) 用于Spark中“临时”空间的目录，包括映射输出文件和存储在磁盘上的RDD 16 driver.port(driver监听端口) 用于与执行者和独立的Master执行引擎
禁用广播 13 sql.shuffle.partitions(shuffle的并行度) 配置混洗连接或聚合数据时要使用的分区数 14 shuffle.file.buffer(shuffle的缓存大小) 用于设置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer缓冲大小 15 local.dir(executor缓存目录) 用于Spark中“临时”空间的目录，包括映射输出文件和存储在磁盘上的RDD 16 driver.port(driver监听端口) 用于与执行者和独立的Master通信 17 ui.port(driver端ui端口) 应用程序数据挖掘-组合查询
概述 组合查询是通过直接从输入的数据集中拖拽字段，并且支持对字段进行聚合计算。 使用组合查询节点前提条件： 在工作流设计界面，缓存设置项中，选缓存 image2021-8-6_13-42-37.png 首次使用时，请移步至数据挖掘配置中配置Tuna数据源 image2023-5-10_19-43-50.png image2021-7-9_15-0-52.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出查询后的结果。 参数设置 组合查询的参数面板，用于设置对前一节点返回的数据集中，选择字段进行聚合界面设置
框背景颜色，使用了自定义样式后要刷新前端缓存，否则会读取缓存里的样式。 示例 场景：设置系统导航页下方的文字。 实现步骤： 在“界面设置 > 自定义样式”界面中输入如下代码： image2021-8-26_11-28-32.png 代码获取： .base__copyright-title span数据挖掘-组合查询
概述 组合查询是通过直接从输入的数据集中拖拽字段，并且支持对字段进行聚合计算。 使用组合查询节点前提条件： 在工作流设计界面，缓存设置项中，选缓存 image2021-8-6_13-42-37.png image2021-7-9_15-0-52.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出查询后的结果。 参数设置 组合查询的参数面板，用于设置对前一节点返回的数据集中，选择字段进行聚合计算。 image2021-7-9_15-1-50.png 参数设置界面如下： image2021-7-13_18-9-39.png 数据选择设置及修改查询
重新构建模型；如果是抽取模式，保存时会提示重新抽取，详细可查阅直连&抽取。 2、除了【数据源表】无法编辑之外，其他查询都可以进行编辑，其中【导入文件】的编辑是追加数据，详情可查看导入文件数据。 同步 目前只有【数据源表】才有同步功能; 比如加入到数据模型的【数据源表】，对应的底层业务库中的表更改了数据类型，然后想同步到数据模型中，可以选中查询再右键菜单的“同步”把数据类型同步成最新的。如果源表中增加字段后，还需先在数据源进行同步，再在模型同步，数据模型中的同步并不能直接同步库表的字段。 复制 复制 是 复制查询的定义，不会影响被复制的查询；大部分是解决用户不想重复工作的情况，比如复制已写好SQL查询，可减少重新子流程应用-信息采集审批 ⬝ 流程实现详情
广州填报角色 image2020-9-21_15-32-23.png 2.数据准备 准备制作报表的数据库、表、数据集等。 操作步骤 详情 1、创建填报库及填报表 创建“write_back”填报库及填报表“information”： image2022-2-17_11-39-21.png 2、连接填报库 登录smartbi，连接填报库“writedb_back”，选择填报表： image2022-2-17_11-39-41.png 3、创建数据集 创建可视化数据集-获取员工信息数据集，用于获取指定用户指定流程的数据子流程应用-信息采集审批 ⬝ 流程实现详情
广州填报角色 image2020-9-21_15-32-23.png 2.数据准备 准备制作报表的数据库、表、数据集等。 操作步骤 详情 1、创建填报库及填报表 创建“write_back”填报库及填报表“information”： image2022-2-17_11-39-21.png 2、连接填报库 登录smartbi，连接填报库“writedb_back”，选择填报表： image2022-2-17_11-39-41.png 3、创建数据集 创建可视化数据集-获取员工信息数据集，用于获取指定用户指定流程的数据SQL基本概念
什么是SQL？ SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言，是一种在数据库管理系统（Relational Database Management System, RDBMS）中查询数据，或通过RDBMS对数据库中的数据进行更改的语言 常见的RDBMS有 … 的操作的请求发送给RDBMS，RDBMS 根据该语句的内容返回所请求的数据，或者对存储在数据库中的数据进行更新。 根据对RDBMS 赋予的指令种类的不同，SQL 语句可以分为以下三类： DDL（Data Definition Language，数据定义语言） CREATE： 创建数据库和表等对象 DROP
