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数据挖掘-采样
。 image2020-9-1_16-42-57.png 通过对少数样本的分析可以合成新的样本，是一种过采样技术。 输入/输出 输入 只有一个输入端口，用于接收数据集。 输出 只有一个输出端口，用于输出采样结果。 参数配置 随机采样、加权采样数据挖掘-支持向量机
。 image2021-9-29_17-17-51.png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据挖掘-梯度提升决策树
设置 系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。 image2021-9-30_10-19-26.png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择数据挖掘-逻辑回归
的组合。详情请参考 。 启用自动调参: 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 自动调参设置 系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。 image2021-9-30_10-15-58.png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调数据挖掘-随机森林
类请用英文逗号隔开,且数量与分类数相同，例如：分三类，示例：8,9,10 自动调参设置 系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。 image2021-11-23_11-13-33 (1) (1).png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调数据挖掘-线性回归
设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。 image2021-9-30_10-13-12.png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分数据挖掘-FP-Growth
%85%B3%E8%81%94%E8%A7%84%E5%88%99%E7%94%9F%E6%88%90-%E8%BE%93%E5%87%BA%E8%AF%B4%E6%98%8E综合指标来看待商品组合，发现高价值关联商品，有助于提升客单价。 3 置信度 Confidence 置信度是指出现A后又出现BBusinessViewService SDK 示例
) { if (conn != null) { conn.close(); conn = null; } } } 3、示例运行效果： image2014-7-9 19:12:36.png 4、示例源码(Eclipse)工程 SmartbiSDKDemo_Eclipse_Project.zip系统选项-灵活分析|即席查询
选项中进行设置。 文本导出分隔符 灵活分析导出TXT格式时，数据之间的分隔符，默认为","。 image2021-4-9_14-18-46.png快速创建数据模型
表”零售事实表“中的字段”发货城市“、”省份“、”发货区域“拖拽或移动到”地理维“目录下，并按照如下方法设置地理维字段的”区域“标识： 必须保证”地理维“中的层次字段按照“区域-省份-城市”的顺序。 image2022-2-26_16-9-53.png 4）修改”地理维“下三个字段的别名分别为”销售
