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[拖拽画布]-通过鼠标拖拽画布
概述 通过滚动条来调整ETL流程图的位置操作起来不方便，为了简化拖拽方式，增加鼠标的拖拽方式。 功能配置入口 打开ETL，画布工具栏中有个小手的图标用来切换拖拽功能，如下图所示。 image2023-8-28_11-11-52.png 操作小Tips 当画布中的鼠标指针为十字箭头时，表示当前为拖拽功能。 按着shift键可直接切换鼠标的操作方式 操作演示 当画布中的鼠标指针为十字箭头时，表示当前为拖拽功能，可以直接拖拽画布，如图所示。 image2023-8-28_11-26-32.png 功能节点 节点使用 etl节点 拖拽画布更新或插入目标节点字段映射
（本文档仅供参考） 问题描述： ETL在更新表数据的时候，想只更新部分字段，但是如果10个字段只选3个，那么剩下的7个字段会变成null或0进行更新插入，这个可以如何处理实现每次只更新部分字段？ image2025-1-2_16-35-32.png image2025-1-2_16-36-49.png … 查询里面的结果包含所有字段 image2025-1-2_16-39-12.png image2025-1-2_16-39-44.png image2025-1-2_16-39-23.png etl更新部分字段数据引擎设置
用于配置引擎地址、服务地址、代理地址、全局词典文件地址、上传自定义python节点包、上传自定义java扩展包、更改挖掘树结构、更改ETL树结构、在线节点开发、更改节点帮助信息、配置Tuna数据源等。 引擎设置页面如下： image2024-5-23_11-25-36.png 各设置项说明如下 … 如何自定义java节点 。 更改挖掘树结构 自定义挖掘左侧节点树。 更改ETL树结构 自定义ETL左侧节点树。 在线节点开发 支持通过SQL来编写节点处理逻辑，在线开发通用可配置的自定义节点。 更改节点帮助信息 修改节点的帮助指引信息，支持公式。 配置Tuna数据源 ETL或挖掘中数据挖掘-参数设置
。 image2021-9-23_19-17-33.png 2、在公共空间针对本ETL定义一个参数，具体如何配置，参考公共设置-参数定义 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499166，下图是配置好的参数示例。 点击参数定义.png 参数配置.png 3、 点击 参数设置 按钮。 注意：在ETL中，需要先保存后，才能对参数按钮进行编辑。原因：涉要设置参数的话，首先需要知道是给哪个资源设置。 image2021-9-23_19-18-13.png 4、配置参数，选择参数类型、参数定义、参数值并保存。这里需要在参数定义中选择刚刚设定好的参数引擎设置
用于配置引擎地址、服务地址、代理地址、全局词典文件地址、上传自定义python节点包、上传自定义java扩展包、更改挖掘树结构、更改ETL树结构、在线节点开发、更改节点帮助信息、配置Tuna数据源等。 引擎设置页面如下： image2023-1-29_14-45-0.png 各设置项说明如下 … 、下划线，只能字母开头。 上传自定义java扩展包 添加自定义java节点，详情请查看 挖掘如何自定义java节点 。 更改挖掘树结构 自定义挖掘左侧节点树。 更改ETL树结构 自定义ETL左侧节点树。 在线节点开发 支持通过SQL来编写节点处理逻辑，在线开发通用可配置的自定义202408产品更新说明
导出Excel时可配置是否导出过滤条件。 3、强化数据处理能力，提升功能易用性，如数据模型计算列支持更多日期函数、ETL新建表支持选择Decimal数据类型、ETL的JOIN节点支持自动匹配关联字段等。 4、新增适配更多项目环境，解决障碍性问题，如数据模型引擎V2.0新增支持Spark SQL等数据库、指标存储库新增 … 为了应对更多的客户环境需求，指标模型的指标存储库新增支持达梦数据库，详情可查看：创建指标模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111900608 。 3.3 自助ETL ^ 新建表时新增Decimal数据类型 Decimalkettle建立缓慢增长维
kettle系列之建立缓慢增长维 1. Kettle 简介 Kettle 是一个强大的，元数据驱动的ETL工具被设计用来填补商业和IT之前的差距，将你公司的数据变成可增长的利润. 我们先来看看Kettle能做什么： 1. Data warehouse population with built-in … 你打算每天的午夜来进行ETL过程，可以考虑加一个Join 步骤"Yesterday 23:59:59" 作为输入的时间字段.2. 这必须是一个Date 字段(不能是转换后的字符串，即使他们有相同的格式也不行),我们（Kettle 的开发小组）把功能实现隔离出来，如果你需要的话自己要先转换.3. 对于Date range202501产品更新说明
，确保数据展示和查询稳定无误。 3.4 自助ETL ^ 增强“API取数”节点在集群配置环境下执行的稳定 1、改进了旧版本在集群模式只能在主节点执行的问题，会同时分发到主从节点执行。 2、增加了该节点的并发数控制，新版本中并发数受系统设置控制，其中[2]表示支持的并发数量。 ETL_local2.png + “循环API”节点增加了对循环分页取数的支持 增加“按序号循环”的方式，该方式下可以直接按分页循环取数，不用再借助“ETL作业流”的“循环器”节点分页取数。 ETL_xuanhuan2.png ^ 作业流“检查依赖”节点增加运行周期检查时间节点 为了满足更多业务需求场景，增加了按月，按查询并准备数据
数据源表 客户有数仓并且已经通过ETL处理好了数据，不需要额外再处理的场景 IT技术人员已经通过SQL查询处理好了指标，业务人员基于IT人员写好的SQL查询构建模型。 2 可视化SQL查询 适用于0基础业务人员 提供拖、拉拽的构建查询，让懂业务的人简单、快速构建模型 原 … 导入文件 存在线下数据需要合并分析 导入线下处理好的Excel、CSV、TXT等文件 5 ETL高级查询 整合多个系统中的数据，汇总业务交易数据、将应用程序数据从旧系统迁移到新系统 6 创建日期表 而业务表里的日期只有业务发生时才会有记录，否则就缺失；日期表自助数据集-数据来源
数据集、多维数据集、透视分析、即席查询。 系统支持自助ETL和数据挖掘中导入到关系数据源的实验结果，详情见自助ETL。 系统支持分析报表中即席查询和透视分析。 保存至公共空间和我的空间，符合上述要求的资源也可以作为自助数据的来源。 20200426_zizhushujuji.png 注：自助ETL和数据挖掘
