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报表宏开发技术基础
报表宏开发并非专业开发人员才能掌握，任何一个人，通过简单的学习，也可以掌握常用的报表宏开发技能。 1.JavaScript基础 报表宏基于JavaScript，所以我们需要掌握基本的JavaScript开发，可通过在线网站 https://www.w3school.com.cn/js/index.asp进行学习。 2.JavaScript调试 基本调试步骤： 1）在需要查看代码运行情况的地方加debugger； 2）在浏览器中按F12打开调试界面（开发者工具）； 3）运行报表，代码即会在debugger处暂停。 代码打断点.png 运行到断点处停止.png 调试功能区： 调试功能区.png 更详细电子表格⬝ 插件使用注意事项
使用电子表格的插件需要注意以下几个点。 序号 注意 1 电子表格不支持模块标注。 2 双击图形无法隐藏图片属性设置。 3 smartbi自带函数个人版需要安装【VBA模块】。（WPS 2019需要 安装宏安装包 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=55840848#id-%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%8E%AF%E5%A2%83%E8%A6%81%E6%B1%82.-%E7%94%B5%E5%AD%90%E8%A1%A8%E6%A0%BC/%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8A%A5电子表格⬝ 占比
示例效果 本例在电子表格中实现各月销售量在全年销售总量中所占的比重，如下图所示： image2022-2-4_19-41-19.png 实现步骤 实现步骤 说明 1、新建电子表格 1）设置电子表格的静态表样如图： image2022-2-4_18-57-15.png 2）拖拽字段。将字段拖拽到相应单元格。 image2022-2-4_18-56-35.png 2、计算汇总数据 计算全年的销售总量。在B4输入Excel公式“=SUM(B3)”，如图： image2022-2-4_18-55-58.png 3、计算占比 1）在C3单元格输入公式“=B3/B4”，如图数据挖掘–指数平滑
进行预测的数据 输出 一个输出端口，用于输出预测后的结果 示例 如图，指数平滑节点输入端接入数据，可以使用对应的平滑算法对输入数据进行转换。 image2023-1-15_0-38-46.png image2023-1-15_0-39-0.png 输出结果中增加两列。第一列是拟合列，名称规则为被预测列的列名增加前缀，输出结果经过了指数平滑算法的拟合处理。另一列表明拟合列中的数据是否是预测结果，0表示是对历史数据的拟合，1表示是通过拟合数列对未来的预测。 image2023-1-15_0-39-15.pngFixed类函数
1.Fixed 类别 描述 函数写法 Fixed(Dimension，Metric) 函数作用 指定维度聚合:返回固定维度的度量值，度量值不再根据报表层选择的维度变化 参数说明 Dimension：维度字段 Metric：度量字段，如果维度字段没有 示例 只看区域维度的销售额，Fixed([区域],[销售额])，不管报表层使用的其它维度，该度量只按区域聚合，如果报表层没有拖入[区域]，则统计全部。 2.Exclude 类别 描述 函数写法 Exclude(Dimension1,Dimension2,……,Metric) 函数作用数据模型-支持转换规则
只有在V10.5.15及以上版本的数据模型才支持转换规则 1、概述 转换规则是指查询时把数据库中各字段的内容按需要转换为熟悉的业务术语。比如， 对Code字段配置在线字段，对应关系如下： Code name 1 不适用 2 县域 3 非县域 4 重点县域 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499160 入口1： image2023-3-30_15-17-24.png 可选择有权限操作的转换规则image2023-3-30_15-21-48.png 入口2：点击左侧的维度或度量字段，右键菜单>属性，可设置转换规则矩形框组件
1 概述 矩形组件通常可以作为一些图表的背景、线条等装饰效果。 2 业务场景 1、场景描述：用横线分隔标题和内容，达到区域划分的效果，效果如下图所示： biankuang_05.png 2、操作步骤 （1）已有的仪表盘看板效果如下，希望组件的标题和内容之间显示分隔线。 biankuang_01.png （2）在仪表盘编辑界面中新建一个 矩形框 组件，如下图所示： 矩形框组件可以通过调整组件的大小、边框样式等，实现线条的样式效果。 biankuang_02.png （3）在组件属性中调整矩形框组件的高度为 1px ，此时矩形框变成一根横线的效果，效果如下图所示： biankuang_03.png （4）调整电子表格⬝ 传值管理
=1&modificationDate=1645264708000&api=v2 界面介绍 “传值管理”界面如图： https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/83709751/2021-08-17_15-37-27.png?version=1&modificationDate=1643098575000&api=v2 各设置项说明如下： 设置项 说明 列出具备“传值”属性的单元格 列出当前电子表格具备“传值”属性的单元格。 添加 点击 添加 按钮，增加当前单元格的影响目标，如图： https://wiki.smartbi.com.cn电子表格⬝ 传值管理
=1&modificationDate=1645264708000&api=v2 界面介绍 “传值管理”界面如图： https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/83709751/2021-08-17_15-37-27.png?version=1&modificationDate=1643098575000&api=v2 各设置项说明如下： 设置项 说明 列出具备“传值”属性的单元格 列出当前电子表格具备“传值”属性的单元格。 添加 点击 添加 按钮，增加当前单元格的影响目标，如图： https://wiki.smartbi.com.cn数据挖掘–指数平滑
进行预测的数据 输出 一个输出端口，用于输出预测后的结果 示例 如图，指数平滑节点输入端接入数据，可以使用对应的平滑算法对输入数据进行转换。 image2023-1-15_0-38-46.png image2023-1-15_0-39-0.png 输出结果中增加两列。第一列是拟合列，名称规则为被预测列的列名增加前缀，输出结果经过了指数平滑算法的拟合处理。另一列表明拟合列中的数据是否是预测结果，0表示是对历史数据的拟合，1表示是通过拟合数列对未来的预测。 image2023-1-15_0-39-15.png
