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数据挖掘-SMOTE
概述 SMOTE算法通过对少数样本的分析可以合成新的样本，是一种过采样技术。 image2020-9-1_16-42-57.png 输入输出 输入 只有一个输入端口，用于接收原始数据集。 输出 只有一个输出端口，用于输出过采样后的全部数据集。 参数说明 设置 … ） 生成样本数 生成指定的个数样本。 文本框，生成的样本数量（必填） 示例 1、原先数据源“有”糖尿病的数据少于“没有”糖尿病的数据，新增300条“有”糖尿病的数据。选择SMOTE节点，选择标签列为“糖尿病”，标签类别为“有”，生成样本数为“300数据挖掘-列选择
概述 列选择节点用于从输入数据集中选取指定的数据字段。 常用于数据集中字段过多，对分析结果无用，而又影响分析效率的情况。 image2020-5-21 16:31:1.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出列选择 … 1、原先示例数据源的输出结果有6列，对其进行列选择，选择输出列：Sepal_Length、Sepal_Width，即列选择节点只输出这两列的数据。 2022-02-11_15-16-36.png 2、输出结果只有Sepal_Length、Sepal_Width这两列的数据，如图： image2020-5-29数据挖掘-RFM
，其中BinaryClass权值位数为选择的字段个数，字段的选择顺序对应权值位的顺序，每一个权值位的取值为0或1，当对应字段取值小于所选阈值时，权值位取0，否则取1。RFMClass为BinaryClass其根据二进制取值转换成十进制取值。 图片10.png rfm数据挖掘-LDA
概述 LDA是一种主题模型。它是一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。 它是一种非监督机器学习技术，可以识别出大规模文档集或语料库中的主题。 常用于做文本挖掘聚类分析。 参数设置 参数名称 说明 主题数目 主题数，或者聚类中心数。默认值为2。 迭代次数 模型的迭代次数，达到该迭代次数即退出。默认值为10 文档主题分布 文章分布的超参数(Dirichlet分布的参数)，必需>=0，默认值为1。 值越大，推断出的分布越平滑 主题词分布 主题分布的超参数(Dirichlet分布的参数)，必需>=0，默认值为1数据挖掘-评分卡构建
概述 评分卡构建节点是评分卡模型的构建过程，用于把训练完成的逻辑回归模型转换为评分模型，具体转换规则可通过设置评分卡构建节点中的参数实现。 输入/输出 输入 两个输入端口，输入1接收训练好的逻辑回归模型，输入2接收WOE编码模型 输出 一个输出端口，用于输出训练后的评分卡模型 … 示例 图片1.png 图为一个评分卡模型的构建过程。通过使用训练完成的逻辑回归模型和WOE编码模型作为输入，“评分卡构建”节点运行后输出一个评分模型，可通过“评分卡输出”节点查看各项特征对评分卡模型的贡献。 评分卡构建可通过查看分析结果查看训练后的模型参数，具体如下： 图片2.png 其中消息管理
消息推送管理页面 入口 在系统运维中，选择“消息推送管理”。 image2021-1-11_16-26-48.png 进入“消息推送管理”界面，显示了所有新建的消息，如图： image2021-1-11_16-4-17.png 说明如下： 功能 说明 批量删除 批量删除勾选的多条消息。 搜索 根据消息标题、内容模糊搜索。 筛选区 置顶筛选 用于筛选置顶消息，值有全部（默认）、置顶消息。 消息分类 用于筛选不同类别的消息，值有全部（默认）、系统、公告。 消息状态 用于筛选消息的状态，值有全部（默认）、发送成功、发送使用第三方系统的操作权限验证
1.说明 不使用 Smartbi 系统自身的操作权限验证逻辑，而是由第三方系统进行操作权限验证，给 Smartbi 返回一个用户能否访问指定操作的状态指示。 自定义操作权限验证演示2.0.gif 2.实现步骤 1. 在插件包中新建一个Java类com.opauth.takeover.usermanager.FunctionAuthDemo，并且实现接口 smartbi.usermanager.IFunctionAuth。接口定义如下。 package com.mycomp.usermanager; public class TestFunctionAuth设置柱图只显示一个颜色
。 image2020-6-11 11:33:11.png 思路 1）数据集准备 image2020-6-10 18:34:33.png 2）新建客户端宏 image2020-6-10 18:35:8.png 3）宏代码如下，设置柱子颜色_需要结合刷新图形宏 … (",").length; //切割字符串得出参数的个数 if (length == 1) option.color = [defaultColor]; } } 4）新建客户端宏 image2017-11-9 16:32:15.png 5）插入刷新图形宏 function mainXmanager Enterprise
中输入服务器的IP地址，Protocol根据实际情况选择Telnet或SSH 输入用户名、密码 在Execution Command中右方的 worddava1f429a75ac690f94c95f36837aea1cf.png 选择一个合适的启动命令，通常第一个xterm即可系统访问慢/卡顿的几种信息采集方式
（本文档仅供参考） 问题 客户反馈不管是通过nginx转发还是直接访问BI服务器地址，打开资源操作普遍都比较慢，但是后台的cpu和内存都是空闲的，要如何分析信息？ 解决方案 正常对于问题现象进行跟进分析需要采集一些信息，这里依据于不同层面的原因提供需要采集信息的方式： 1、录制 … ://history.wiki.smartbi.com.cn/display/SmartbiV8/Charles ，其中如果环境比较特殊，就依据环境信息参考对应的文档进行信息采集操作。 image2020-1-20 14:19:52.png 3、录制performance，可以验证是否是前端浏览器渲染慢
