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电子表格合并单元格
提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如报表使用冻结，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 我们有时候根据报表样式的特殊需要，需要合并单元格，实现一些样式不规则的报表。如下图，需要对"计划指标"行和"完成情况"行对应每三个月进行合并。参考如下示例。 合并单元格前： image2020-6-12 18:22:18.png 合并单元格后： image2020-6-12 18:21:42.png 版本及客户端说明 1.smartbi版本：V9及V9以上 2.客户端：PC 3.浏览器：IE11、谷歌浏览器（Chrome“正在加载”图标汇总
https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35751316 https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/im/tid8599客户复购分析
)、(36,188,255)、(78,236,246)。 3. 资源下载 资源名 说明 客户复购分析数据.xlsx 示例数据 客户复购数据分析.xml 报表资源文件 客户复购分析.png 图片资源 excel融合分析 案例客户复购分析
)、(36,188,255)、(78,236,246)。 3. 资源下载 资源名 说明 客户复购分析数据.xlsx 示例数据 客户复购数据分析.xml 报表资源文件 客户复购分析.png 图片资源 excel融合分析 案例自然语言分析引擎配置 ⬝ 系统设置
自然语言分析引擎的“系统设置”是用来设置所有依赖自然语言分析引擎的Smartbi模块 (包括: 对话式分析、仪表盘AI问答) 的设置项。 1 配置页面入口 自然语言配置_系统设置.png 2 配置项介绍 2.1 个人历史问句/热点问句最大数量 修改该设置项会影响右侧"问句"面板展示问句的数量 2.2 查询成员每页条数设置 修改该设置项会影响查询出的成员的页容量。 2.3 语音识别引擎设置 仅对需要语音识别的应用生效，主要用于对话式分析移动端和对话式分析二次开发的语音对接。 2.4 是否自动识别模型 当开启该选项的时候，系统会自动全域依据用户输入问句来搜索对应的答案，并依据最贴近输入语义的数据模型来进行回答[节点目录]-节点目录支持修改名称
概述 支持对节点树进行目录新建、名称修改、移动、隐藏操作，可参考数据挖掘-自定义节点目录结构 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111876640。 功能配置入口 点击运维设置，打开数据挖掘配置，找到更改ETL树结构设置，打开配置节点树，接下就可以对目录进行上述的一系列操作了，打开流程如下图所示。 image2023-8-28_10-1-12.png image2023-8-28_10-5-12.png 操作演示 新建目录 整个操作流程如下图所示，选择一个目录-》鼠标右键-》点击新建目录-》输入目录名称-》点击确认，目录新建完成，可以仪表盘关系图显示数据标签
() if (!options) return const newOptions = SmartbiXMacro.utils.deepClone(true, {}, options) const series = options.series[0] if (!series) return series.force组件设置-自定义属性
： 2021-08-04_15-17-46.png 关于Echarts的使用，可参考文档 Echarts基本使用方法 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=62293404。数据挖掘-K均值
概述 K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它的聚类目标是以欧式距离作为相似度指标，使得各类的聚类平方和最小。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据，分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明数据挖掘-高斯混合模型
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 K值 取值范围是：>=2的整数，默认值为2 期待将数据聚类的数目； 收敛阈值 参数范围为
