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创建知识库对象
1 概述 新增加的扩展包中如果需要往知识库中增加库表时，可以使用Smartbi所包含的Hibernate机制运行。 2 操作步骤 首先使用升级类自动创建库表，然后按以下步骤进行之后就可以直接在module中操作创建的库表了： 1、增加一个与数据库表映射 … ") @org.hibernate.annotations.Cache(usage = org.hibernate.annotations.CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE, region = "POJO") 注意：这三行声明该类是一个知识库映射类表名是t_user。在Smartbi中，建议表名以【模块名缩写+下划线开头，即：t_创建知识库对象
1 概述 新增加的扩展包中如果需要往知识库中增加库表时，可以使用Smartbi所包含的Hibernate机制运行。 2 操作步骤 首先使用升级类自动创建库表，然后按以下步骤进行之后就可以直接在module中操作创建的库表了： 1、增加一个与数据库表映射 … ") @org.hibernate.annotations.Cache(usage = org.hibernate.annotations.CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE, region = "POJO") 注意：这三行声明该类是一个知识库映射类表名是t_user。在Smartbi中，建议表名以【模块名缩写+下划线开头，即：t_在各种服务器下的日志获取
获取服务器日志 1、提供smartbi的日志，需要找到smartbi.log并发回。这里就涉及到smartbi.log日志如何查找的问题： 如果是使用smartbi的安装包安装的话，那么是在Tomcat\bin目录下的。 如果是使用war包进行部署，那么一般是由客户自己定义日志文件的路径的，可以让用户在应用服务器的目录下搜索smartbi.log，并发回进行分析。 2、除了smartbi的日志外，有时候启动失败有可能是因为应用服务器本身的原因。此时，需要提供应用服务器本身的日志文件，以便进行分析。不同应用服务器的日志文件不同。 Tomcat下的相关日志查询 1、如果Smartbi是使用exe安装的，那么其中Eagle自助共享门户 ⬝ 视频学习
https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52628493&src=contextnavpagetreemode 个人用户在系统中设置自定义门户首页。 配置个人首页.mp4 选择内部资源作为门户首页 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52628493#id-%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E9%97%A8%E6%88%B7%E9%A6%96%E9%A1%B5-2.%E9在各种服务器下的日志获取
1、提供smartbi的日志，需要找到smartbi.log并发回。这里就涉及到smartbi.log日志如何查找的问题，如果是使用smartbi的安装包安装的话，那么是在Tomcat\bin目录下的。如果是使用war包进行部署，那么一般是由客户自己定义日志文件的路径的，可以让用户在应用服务器的目录下搜索smartbi.log，并发回进行分析。 2、除了smartbi的日志外，有时候启动失败有可能是因为应用服务器本身的原因。此时，需要提供应用服务器本身的日志文件，以便进行分析。不同应用服务器的日志文件不同。 一、Tomcat下的相关日志查询 1、如果Smartbi是使用exe安装的，那么其中的Tomcat应用服务器是自动某市政府重点区域人群密度预测
，表示A区域出现的人越多，反之越少。 北京市迁徙指数表中，迁徙指数指与某天北京市与其他城市之间的人群流动量成正比。A城市到B城市的迁徙指数越大，表示从A城市迁徙到B城市的人数越多，反之越少。 数据接入 我们在实验中添加 数据源 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941725 节点，将上述3张表的数据读取进来，部分数据如图2-1所示。 2_副本.png 图2-1 为了便于理解字段含义，让字段看起来更加直观，我们使用 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId某市政府重点区域人群密度预测
，表示A区域出现的人越多，反之越少。 北京市迁徙指数表中，迁徙指数指与某天北京市与其他城市之间的人群流动量成正比。A城市到B城市的迁徙指数越大，表示从A城市迁徙到B城市的人数越多，反之越少。 数据接入 我们在实验中添加 数据源 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941725 节点，将上述3张表的数据读取进来，部分数据如图2-1所示。 2_副本.png 图2-1 为了便于理解字段含义，让字段看起来更加直观，我们使用 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId全局视图构建指标模型
。 刷新：用于刷新表格列表。 表格区 显示了涉及指标的指标分类、维度、事实表及字段的信息，支持表格列头菜单和单元格菜单操作：指标分类操作 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89038074#id-%E6%8C%87%E6%A0%87%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%A8%E5%B1%80%E8%A7%86%E5%9B%BE-%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%88%86%E7%B1%BB%E6%93%8D%E4%BD%9C、指标操作 https://wiki.smartbi.com.cn/pages某政府单位疫情期间网民情绪识别
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941725 节点，将航空公司客户数据读取进来，部分数据如图2-1所示。 2 (1).png 图2-1 疫情数据 情感倾向是字符串类型，将其转换成整数型，使用 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940609 节点，如图2-2所示。 3.png 图2-2 更改数据类型 数据探索 主要针对微博中文内容，查看是否有空值和重复值。我们接入一个 聚合 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action某政府单位疫情期间网民情绪识别
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941725 节点，将航空公司客户数据读取进来，部分数据如图2-1所示。 2 (1).png 图2-1 疫情数据 情感倾向是字符串类型，将其转换成整数型，使用 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940609 节点，如图2-2所示。 3.png 图2-2 更改数据类型 数据探索 主要针对微博中文内容，查看是否有空值和重复值。我们接入一个 聚合 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action
