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透视分析-条件面板设计
关系（https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500413/20.png?version=1&modificationDate=1556936874000&api=v2）： 1、过滤条件：聚合方式为原始值的条件；过滤条件将自动拼接在系统生成的SQL的where语句中。当有两个及以上条件时，可以实现对条件之间的关系进行修改。 条件关系有AND和OR可供选择，系统默认的条件关系是AND。 修改方法如下图： 过滤条件1.gif 2、聚合条件：聚合方式为非原始值的条件；聚合条件将自动拼接在系统生成的SQL的having语句中。当有两个及以上条件时，可以实现对条件之间的关系202410产品更新说明
的catalog] 。 ^ 数据模型优化部分查询场景的性能 为了提升查询效率，增强用户体验，新版本中优化了数据模型部分查询场景的性能，包括：计算度量表达式仅涉及加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、计算度量使用case when或IIF函数构建的表达式、报表层表格行列上的合计小计。详情可查看：SQL引擎介绍 … 当现有数据库表无法直接满足业务查询需求时，可以利用数据源的业务视图功能，通过编写SQL语句生成符合业务要求的数据结果，从而简化数据查询处理。在新版本中，即席查询的数据来源可以选择业务视图，进一步提升查询效率和灵活性。详情可查看：选择数据。 yewushitu-01.png ^ 即席查询的数据来源是数据源时已分配系统监控页面权限但打开部分模块节点报错
（本文档仅供参考） 问题说明 给角色分配了系统监控的操作权限和资源权限，但是访问某些页面，比如网络、sql监控报错：没有权限: MANAGE_SESSION_VIEW image2024-9-2_17-3-21.png 解决方案 这是属于会话的功能，要会话管理的权限 image2024-9-2_17-3-49.png202411产品更新说明
。 chaxundongtaichouqu2.png ^ 数据模型生成日期表时自动标记时间维度 在新版本中，生成日期表时，系统会自动将包含年份信息的字段（如年、季度、年月等）标记为时间维度。此改进旨在减少用户的手动操作，提高用户体验，避免遗漏或错误标记时间维度的情况。详细可查看：创建时间维 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112786799。 biaoji.png ^ 计算列表达式校验增强 在新版本中，编写计算列表达式时增强了内置函数的校验提示，包括格式和语法校验，以及对统一函数参数的个数、顺序和类型的检查等。这使用户能够及时发现和修正错误，从而报表打开数据显示横杠问题
（本文档仅供参考） 问题描述 使用sql数据集可以查出数据，但是即席查询等报表打开发现页面数据显示横杠。 image2024-9-29_14-11-38.png 解决方案 首先，确认是否有设置脱敏规则，另外排查下看看是否有宏代码或者扩展包之类的影响，还有可能是权限的问题，排查下该资源及其所在目录是否有给用户相应的权限。仪表盘如何隐藏整个工具栏或部分按钮，自定义工具栏按钮
=1701076684000&api=v2 2、若还想再显示某些组件的工具栏，则需选中组件再配置是否隐藏工具栏。 注意单个组件的组件设置优先级，大于全局组件设置优先级。 问题3：修改工具栏 参考wiki在仪表盘自定义了一个按钮调用sql，希望将菜单放到指定的位置，是否可以修改菜单栏起始位置 解决方案 参考下面宏代码部署后安全检测清单
目录，./mysqld --version 1.png mysql最新版本介质：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2.检查mysql内置用户 确认mysql的内置用户信息，可以执行以下sql数据排序逻辑
字段排序、自定义排序 两种。 1、按当前字段排序 指根据当前点击排序的字段值进行排序。具体的示例说明详见 。 paixugaishu-03.png 基于字符串字段排序时，是按照字符集顺序排，不同的数据库类型的字符集排序结果可能会不一样。 如果字段是ASCII编码、TEXT，有一些数据库不支持排序，比如sql在计算列中使用CASE WHEN实现动态计算
数据模型如下图： 01.png 3、创建计算列，表达式如下： CASE WHEN 语法兼容性 由于产品未对 CASE WHEN 进行封装，其语法完全依赖所连接数据库的原生实现。 计算列支持直接调用数据库原生函数（如 CASE WHEN），但需严格遵循目标数据库的语法规范（例如：MySQL、SQL银行存贷业务场景方案
1.背景 近年来银行面临监管趋严、利润压缩、经济放缓导致的资产压力等，以及客户需求个性化、互联网企业跨界竞争等挑战，亟需通过精细化的经营能力和敏捷的经营决策提升实现降本增效，快速响应市场变化，增强竞争力。 2.AIChat的三大核心价值 1）零门槛数据交互：无需 SQL 或 BI 工具基础，直接用自然语言提问（如 “涉农贷款增长情况”），秒级获取分析结果。 2）自动化决策支持：实时生成存贷趋势分析、风险预警报表（如 “大额贷款 TOP10”），告别 Excel 手工处理。 3）全场景业务覆盖：贯穿存款管理、贷款风控、客户分层、绩效评估等场景，从数据洞察到营销行动一键闭环。 3. 三步构建智能分析能力 1）指标体系搭建
