第54页，共90页。 显示 897 条结果 (0.029 秒)
数据挖掘-数据清洗V2
概述 新版本的数据清洗合并了旧版本中的空值处理、值替换、数据清理节点。通过该节点，可以实现以下几点功能： （1）空值替换为均值、最大频数或者用户自定义的值等，实现空值的填充或者过滤； （2）移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符，或设置大小写方式。 image2023-2-3_14-52-13.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出数据清洗的结果。 参数设置 设置异常值处理的参数： image2023-2-3_14-52-53.png 设置说明如下： 参数 说明 选择字段数据挖掘-OneHot编码
概述 OneHot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。它是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后，每个整数值被表示为二进制向量，除了整数的索引之外，其它都是零值，它被标记为1。（即：标记位置为1，其他位置为0）我们编码后的结果是一个稀疏向量，稀疏向量就是有特征数量，特征索引和特征值组成。 image2020-9-11_16-15-16.png 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 一个输出端口，用于接入下一个节点，与抽取节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀数据挖掘-WOE编码
概述 WOE编码是评分卡模型常用的数据处理步骤，用于对所选特征值进行WOE编码，并计算IV值，且可根据IV值做特征选择。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收需要进行WOE编码的数据集。 输出 两个输出端口，输出1是用于输出WOE编码转换后的数据集，输出2是WOE编码模型。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行异常值处理设置的字段。 31.png 必填（特征列中不能含有null） 分箱方式 分位数分箱：根据设置的数值算出对应的分位数，按照算出的分位数对字段进行分箱。 自定义数据挖掘-数据清洗V2
概述 新版本的数据清洗合并了旧版本中的空值处理、值替换、数据清理节点。通过该节点，可以实现以下几点功能： （1）空值替换为均值、最大频数或者用户自定义的值等，实现空值的填充或者过滤； （2）移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符，或设置大小写方式。 image2023-2-3_14-52-13.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出数据清洗的结果。 参数设置 设置异常值处理的参数： image2023-2-3_14-52-53.png 设置说明如下： 参数 说明 选择字段数据挖掘 - CBLOF
概述 CBLOF（Cluster-Based Local Outlier Factor，基于聚类的本地异常因子）是一个异常检测节点，原理是先用聚类算法把为数据分为K个簇，而后通过设定占比阈值和突降倍数阈值，把簇区分为大簇和小簇，聚类完成后，计算每个点到最邻近大簇的距离（邻近距离），邻近距离越大的数据点为异常数据的概率越大。 CBLOF算法适用于当没有已知正常的数据时，对所有输入的新数据进行异常值的辨别。 输入/输出 输入 一个输入端口，接收要异常检测的数据 输出 一个输出端口，用于输出检测后的结果 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列数据挖掘-高维数据可视化
概述 将数据用图形展示（散点图/平行坐标图），实现对数据或结果可视化分析。 散点图常用在因变量随自变量而变化的趋势，进而找到变量之间的函数关系。 平行坐标图常用在反映变化趋势和各个变量间相互关系，它具有良好的数学基础，其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 没有输出端口，允许可视化查看分析结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择需要绘制图形的字段列 必填 采样比例 用于对输入数据按比例进行抽样，抽样结果用于绘图数据挖掘-PSI评估
概述 对离散特征稳定性进行评估，在支持评分卡模型应用后，PSI评估可以对模型效果进行评估。 image2020-9-1_16-27-13.png 输入/输出 输入 两个输入端口，一个为在模型训练预测过程中的评分卡模型预测结果，一个为利用评分卡模型在实际生产中产生的评分卡数据集；两个数据集均需通过离散化处理。 输出 没有输出端口。 参数说明 设置PSI评估的参数： image2020-9-1_16-45-45.png 设置说明如下： 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择特征列的变量，结果显示每个特征或分数企业微信可信域名配置常见问题
，以Tomcat为例，需要将文件放在 部署目录/tomcat/webapps/ROOT 这个路径下，如果没有，则需要手动创建。 然后确保应用主页配置的地址是BI中生成的地址 image2024-12-12_15-19-46.png image2024-12-12_15-18-48.png 最终确保 http基于mysql数据源创建的资源无法筛选出中文数据
链接： 错误的url链接导致where=中文查询错误： jdbc:mysql://ip:端口/数据库名称?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useSSL=false 修改后正常的url链接： jdbc:mysql://ip:端口/数据库名称?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useSSL获取数据模型的执行MDX和SQL
（本文档仅供参考） 问题 可以通过什么方式获取通过数据模型创建的报表的执行MDX和SQL？ 解决方案 方案一：系统监控（推荐） 具体步骤如下： 1、【用户】-【系统监控】-【服务器-设置】；或者访问该地址：http://ip:端口 … 的服务器上（或网络通信可正常访问OLAP地址的机器上）访问OLAP地址：http://IP:端口/smartbiolap/manager/ 2、在【Query监控】中，可看到输出的MDX语句 image2023-12-4_14-25-21.png
