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以产品Demo数据源northwind数据库下的【orders】表为例，由于每天的订单数据很大，需要增加时间过滤进行查询；
具体的操作步骤如下：
1)创建数据模型并在模型中增加 “SQL查询”
如上图所示：
- where {[字段=${ParamName}]}参数是动态值，"{[]}"代表参数默认值可不填写，不填写代表查询全部数据；
- 如果 where 字段=${ParamName}，这种写法也支持，但是参数默认值必填，否则执行不通过；
- 如果在模型中的[参数管理]进行了关联映射，可以随着模型设置的默认值改变输出结果集；具体可参考：参数管理
- 参数数据类型，默认是字符串，用户可以选择与SQL查询条件字段匹配的数据类型：日期、日期时间、时间、整型、浮点型、长浮点型、其他.
2) 如果用户写好了SQL查询，想回到数据模型，建议先点击【保存】之后再点击【回到模型】；可以在模型修改数据类型、修改别名、设置与其他查询的关系或者构建数据模型.
2.2 通过参数控制权限
业务用户开发了“销售报表”，老板(admin)可以查看全部地区的销售数据，但是各地区的负责人只能查看对应地区的数据；
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我们以产品自带数据源northwind数据库下的【orders】为例：【orders】存储的是各个区域、省份、城市的销售订单信息
具体的操作步骤如下：
1)创建数据模型并在模型中增加 “SQL查询”
用户通过SQL查询控制权限:
- 如果权限比较简单，比如通过”用户所属组”可以直接匹配的，可直接用函数进行控制；上图的CurrentUserDefaultDepartmentAlias就是用户所属组与区域匹配上了，所以可以控制权限；
- 如果权限控制比较复杂，比如用户存储在另外一个业务库，需要通过SQL语句进行再处理的，可使用用户属性。
2)保存并回到模型，查看最终效果(预览模型)：：如需要把该参数在报表层应用，可以参考：参数管理进行映射。
如需要把该参数在报表层应用，可以参考：参数管理进行映射。
2.3 通过SQL实现数据加工、多表关联等
有时候IT技术人员是直接通过SQL处理、加工好对应的指标，然后让业务人员直接基于处理好的指标进行报表展现，并且查询全部数据，这时候也可以使用模型里面的SQL查询。
我们以查看“产品销售额”为例来进行说明.
1)创建数据模型并在模型中增加 “SQL查询”
以产品自带northwind数据库下的【product】、【orderdetails】为例编写SQL语句如下图：2）以产品自带northwind数据库下的【product】、【orderdetails】为例编写SQL语句如下图：
- 可以在SQL语句中多表关联、过滤、使用数据库本身的函数进行计算、字符串替换、拼接、case when等等
3)【保存】之后再回到【回到模型】，可以设置与其他查询的关系或者参考构建数据模型构建自己的模型。
2.4 通过SQL进行union
某软件公司北京、广州、深圳的合同数据分别存在三张表中，业务用户非常不方便分析，希望能把他们进行合并。
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