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2、去建数据模型,并在模型中建 Java查询 ,并选择 CSV查询 ,操作如下图:
- 文件存放路径:输入刚存放的路径,一定要输入 :输入刚存放的路径"/home/StudentScore.csv"; 注意: 一定要输入 绝对路径 (即指目录下的绝对位置,直接到达目标位置,通常是从盘符开始的路径),如果不是绝对路径,会查找不到文件。
- 编码:一般填写GBK或UTF-8,也可以根据需求填写其他的编码比如Unicode、ASCII; 另外,上传的文件如果没有列头,则默认以第一行数据为列头。
- 执行:填写配置信息 点击 执行 ,可以预览到文件的数据。
3、 如果想回到数据模型,建议先点击 保存,再点击 回到模型;回到模型,在回到模型,在 关系视图可以选中查询/ 可以选中查询,右键菜单 可以进行更多操作,具体可查看:设置及修改查询。
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4、基于模型去建 交互式仪表盘, 最终效果如下,可以查看”学生每个月考试分数趋势分析“:
由于 txt查询 与 CSV查询 都是获取文件数据,逻辑一致,不再单独说明 txt查询。
2.1.2 通过Java代码自定义类获取数据
对于技术能力比较强的客户,Smartbi提供了灵活的接口,方便用户自定义Java文件,实现某些业务需求。
为了方便举例,使用产品内置的类”获取某段日期范围的会话信息“为例进行查看”日期汇总信息“.为例进行查看”日期汇总信息“。
具体的操作如下:
1、创建数据模型并在添加 Java查询
- 自定义类名:输入”smartbi.session.SessionQueryData“ 类名;类名。
在输入自定义类名之前,需要先参考二次开发文档,编写IJavaQueryData接口实现类,实现自己的JAVABean逻辑,并将编译好的class文件添加到系统中。相关内容请参考:IJavaQueryData。 - 输入了 自定义类名 之后,点击右侧的 获取默认配置 ,在配置信息中会出现java类中定义的一些配置信息,对此进行配置,如果没有则无需进行配置。
- 配置完毕之后,需要点击工具栏的 执行 按钮或 鼠标移开,会根据输入的自定义类和配置信息,输出参数和结果集。
- 设置参数默认值:如果有参数,需要输入参数默认值,给参数”BeginTime“ 参数默认值:如果有参数,需要输入参数默认值;给参数”BeginTime“ 默认值设成 ”2023-05-01“, "EndTime"默认值设成”2023-06-01“,"Scale"默认值设成”1“。
- 点击 执行 在 数据预览 区域 可以查看参数默认值的数据。
2、如果要回到数据模型,建议先点击 2、执行成功之后,如果要回到数据模型,建议先点击 保存,再回到模型; 再回到模型; 回到数据模型,可以在关系视图可以选中 查询 / 查询 ,右键菜单 支持进行更多操作,具体可查看:设置及修改查询。
如果 查询的参数需要在模型中进行映射,可以查看 参数管理; 如果在模型不映射查询参数,则以 如果在数据模型不映射,则以 查询 设置的 参数默认值 进行抽取 。
3、基于建好的数据模型去建 交互式仪表,查看日期汇总数据:
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另外,Java查询自定义类示例,可参考:Java查询介绍 。
3 脚本查询
脚本查询是指通过编写代码脚本获取数据结果;
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为了方面理解,以产品自带的数据源“northwind”中的【产品表】为目标资源,展示了如何通过编写JavaScript脚本获取指定节点ID的数据源表数据的例子来进行说明。
具体操作如下:
1)左侧 1、在左侧 “系统导航栏”中的“数据连接” ,选择 “数据连接” > “northwind” > “产品表” ,右键打开扩展菜单,点击“属性”,找到【产品表】资源的节点ID,并且记录下来 ,右键打开扩展菜单,点击“属性”,找到 “产品表” 资源的节点ID,并且记录下来
2)去模型中建【脚本查询】,把刚记录下来的资源节点复制下图的变量中,如下图, 并且写好获取数据的代码,执行成功之后可以看到已经获取【产品表】的数据
2、 建数据模型并增加 脚本查询 , 把刚记录下来的资源节点复制到下图的变量中, 再写获取数据的代码,写完之后,点击 执行 执行成功之后可以看到已经获取到产品表 的数据:
代码块 | ||||||||
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importPackage(Packages.smartbi.freequery.client.datasource); var datasourceService = DataSourceService.getInstance(); var tableId = "TAB.northwind.null.products"; //目标资源的节点ID var table = datasourceService.getTable(tableId); var sql = "select"; var data; function init() { var fieldList = table.getFields(); var fields = []; for (var i = 0; i < fieldList.size(); i++) { var field = fieldList.get(i); sql = sql + " " + field.getName(); fields[i] = { id: field.getId(), //字段ID name: field.getName(), //字段名称 alias: field.getAlias(), //字段别名 desc: field.getDesc(), //字段描述 valueType: parseValueType(field.getDataType().getSQLType()) //字段数据类型:INTEGER | DOUBLE | LONG | STRING | DATETIME } if (i < fieldList.size() - 1) { sql = sql + ","; } } sql = sql + " from " + table.getName(); return { // //参数列表 // params: [{ // id: 'Param.northwind.null.products', //参数ID // name: 'ParamName', //参数名称 // alias: 'ParamAlias', //参数别名 // desc: 'ParamDesc', //参数描述 // nullable: true, //参数是否允许是空 // valueType: 'STRING' //参数数据类型:INTEGER | DOUBLE | LONG | STRING | DATETIME // }], //输出字段 fields: fields }; } function getGridData(paramValues, from, count) { data = datasourceService.executeNoCacheable(table.getDataSource().getId(), sql); return data; } function getRowCount() { return data.getRowsCount(); } /** 关闭查询对象 */ function close() {} function parseValueType(type) { switch ("" + type) { case "LONG": return "LONG"; case "BIGINT": case "INTEGER": return "INTEGER"; case "BIGDECIMAL": case "DOUBLE": return "DOUBLE"; case "TIME": case "DATE": case "DATETIME": return "DATETIME"; default: return "STRING"; } } |
单击 保存 按钮,系统提示保存成功后,当前脚本查询会以表的输出节点方式保存在数据模型的”表关系区“中,如下图:
可以在模型修改数据类型、修改别名、设置与其他查询的关系或者构建数据模型3、执行成功后,如果想回到数据模型,建议先 保存 再回到数据模型;在模型的关系视图可以选中 查询 ,右键菜单 支持进行更多操作,具体可查看:设置及修改查询。
如果 查询的参数需要在模型中进行映射,可以查看 参数管理; 如果在数据模型不映射,则以 查询 设置的 参数默认值 进行抽取 。