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Smartbi的数据模型实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建，同时增加了“成员”和“命名集”的定义，实现了数据模型构建的灵活性及应用广泛性。

Smartbi的数据模型基于成熟的建模理论和方法，总体而言主要体现在两方面：模型架构和模型表关系。Smartbi的数据模型基于成熟的建模理论和方法，总体而言主要体现在两方面：模型架构和模型表关系。

事实数据表

事实数据表用于存储累积的行，这些行表示观察结果或记录特定业务活动的事件。 例如，销售事实数据表中存储的事件可以是销售订单和订单行。 也可以使用事实数据表记录存货变动、存货结余或每日汇率。 事实数据表通常包含大量的行。 随着时间的推移，事实数据表行将累积。 在分析查询（将在此模块的后续部分对它进行定义）中，通过汇总事实数据表数据来生成值，如销售额和数量。

维度表

维度表描述业务实体，这些实体通常表示人员、地点、产品或概念。 日期维度表是常见的概念维度表示例，此表会针对每个日期包含一个行。 借助维度表中的列，可以对事实数据表数据进行筛选和分组。

每个维度表都必须具有一个唯一列，此列称为键列。 唯一列不包含重复的值，并且任何情况下都不会有缺失的值。 在产品维度表中，此列可能命名为“ProductKey”或“ProductID”。 其他列可能会存储描述性的值，如产品名称、子类别、类别、颜色等。 在分析查询中，这些列用于对数据进行筛选和分组。

比较事实数据表和维度表

下图比较了事实数据表和维度表的特征。

2 模型架构

数据模型是围绕事实表和维度表的关系而进行模型的构建：

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