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- 日期表的日期是独立完整的，没有缺失，这对日期维度的分析来说很重要。
- 业务表里的日期只有业务发生时才会有记录，否则就缺失日期表除了自带的日期列，可以衍生出其他日期相关列，诸如年、月、日、季、周等，一年365行数据。业务表就不同了，一个公司有N个部门，一个部门有N个员工，假如每个员工每天产生一条业务数据，那一年要多少行？如果想按季统计销量，按月统计采购、按周统计销量、就必须同时扩充这三张表里的日期列——毫无效率，凭添隐患。
| 信息 | ||
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1、目前支持存储"日期表"的数据库类型：mysql、clickhouse、mssql、oracle、monetdb这5种类型。的数据库类型：mysql、clickhouse、SQL Server、oracle、monetdb这5种类型。 2、【日期表】支持抽取、直连模式，详情可查阅：直连&抽取; 如果存放在MPP中，那只支持抽取模式, 如果存放在上面第1条支持的5个数据库，并且没有跨库则支持直连。 |
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这个时候使用【生成日期表】就能解决问题，最终效果如下：
具体操作步骤:
1、新建数据模型，并把业务表.xls导入到数据模型中，可以看到在模型中“业务表”是一个带有“日期”的事实表：
2、在数据模型中加入 生成日期表
| 选项 | 内容 |
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| 目标数据源 | 选择存储在高速缓存库；支持存储"日期表"的数据库类型：高速缓存库，mysql、clickhouse、mssql、oracle、monetdb，默认高速缓存库。 |
| 表名 | 存放在数据库中的表名，请填写简体英文名称 ；表名具有唯一性，无法填写重复的表名，如果已存在则会进行提示。 |
| 开始时间、结束时间 | 目前跨度最大是100年；比如【开始时间】选择了1990-01-01年，【结束时间】选择了2091-12-31，会提示：请选择100年内的日期。 |
| 日期字段名 | 默认C_Date; 如果需要建多张“日期表” ，建议修改一下日期字段名，以方便区分。 |
| 创建时间字段 | 用于当前“日期表”中创建的时间格式字段：
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| 自定义字段名 | 即保存在数据库表中的字段名称，默认都是英文，如输入中文，需要存储的数据库是否支持：
以上字段名称均支持自定义。 |
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3、点击 确定 根据上图中输入值生成日期表并且回到 模型 ，选中 查询，右键菜单 支持更多操作，详细可查看：设置及修改查询； 也支持设置“日期表”与 业务表 的关系，详细可参考关系设置。
4、根据面生成的“日期表”下的 日期字段 创建时间层次结构, 命名“日期表_时间维度”； 也以“业务表”下 日期字段 创建时间层次结构 如下图所示，分别命名为“生成日期表-时间维度”、“业务表-时间维度”：
4、保存模型，并且抽取(示例是存放再高速缓存库)成功，去建交互式仪表盘，
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而用 “日期表”的日期字段生成的时间层次“年月日” 查看“月累”则可以正常显示：
2.2 日期共享维
| 信息 | ||
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1、如果想复现示例，需要先把示例数据导入到模型中，详细请参考：导入文件数据。 |
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1、新建数据模型并把 合同表.xlsx、回款表.xlsx 导入到模型中 (本示例的合同表、回款表数据是直接从数据库中拉取的)
2、基于 本文2.1章节 “生成日期表”：
3、设置好表关系、构建数据模型等，保存 数据模型，并 抽取数据 成功。
去建仪表盘, 最终效果如下，使用共享日期表之后，不管是查询”合同表“还是”回款表“都可以正常查出数据。
