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| 警告 | ||
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1、标记时间层次的功能比较容易用错，比如将仅包含年月是“01”、“02”这样月份数据的字段，标记为年月（MM格式），这种层次在报表上做同期值等时间计算时，会出现没有数据或者不正确的问题。 2、目前模型仅支持标准的时间格式标记为时间层次，要求原始数据必须符合以下格式： 年：yyyy(例如2024) 年季：yyyyQq(例如2024Q1) 年月：yyyy-MM(例如2024-01) 年周：yyyy-Www(例如2024-W20) 年月日：yyyy-MM-dd(例如2024-10-01) |
具体操作如下：
| 信息 | ||
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1、由于示例使用了 零售数据 进行分析，在复现示例时，可以把数据先导入到模型中，详细请参考：导入文件数据。 2、示例下载数据：零售数据.xlsx |
1、创建数据模型并导入数据，把年、年月、年月日标记为时间层次
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5、再把上传的文件加入到数据模型中，设置关联关系即可。
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字符串的日期字段实现时间计算
| 信息 | ||
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1、由于示例使用了 零售数据 进行分析，在复现示例时，可以把数据先导入到模型中，详细请参考：导入文件数据。 2、示例下载数据：零售数据-字符串日期.xlsx。 |
适用情况：数据表中“年月日“字段为字符串类型，需要实现前期值等时间计算。
1、创建数据模型并把文件导入到模型中
2、创建计算列,让字符串转成日期
3、点击【确定】，回到数据模型，再基于创建的计算列创建事件层次，如下图：
4、保存数据模型，去创建透视分析，查看 销量的前期值效果如下：
