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注意：该工具推荐由熟悉Smartbi产品的人员使用，例如实施人员；不推荐业务用户使用

安装配置

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1、下载并导入资源

nla_test自动化测试资源.xml

资源说明

【nla_test】：关系数据源，推荐Mysql，用于保存测试结果数据

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【NLA测试结果看板】：仪表盘，基于【测试数据分析】的测试结果信息展示

【NLA热销车】：【冒烟测试】的用例数据模型

配置【nla_test】数据源

在数据源nla_test中执行

CREATE DATABASE `nla_test`

CREATE TABLE  `nla_test`.`batch_test_rs` (
`question` text ,
`json_test_rs` text ,
`json_vote_rs` text ,
`vote_id` varchar(255) ,
`test_id` varchar(255) ,
`完全相等` varchar(255) ,
`内容相等` varchar(255) ,
`datasetId` varchar(255) ,
`批次` varchar(255)
)

将该表加入该数据源

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冒烟测试配置

构建【NLA热销车】的知识图谱

下载测试用例并上传到【冒烟测试】中：

冒烟用例.xls

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配置【冒烟测试】用户名密码

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点赞测试配置

2. 建立数据库连接

在bi服务器建立【NLA_log】和【nla_test】两个数据连接。

路径：数据连接--》数据连接--》Nla测试

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2.1【 Nla_log】连接配置

NLA_log是配置的aichat的mongodb库，配置之前要保证能连aichat的mongodb服务，是用来读取点赞信息。

(注意：可以修改aichat的yml文件，把对应的端口(27017或者27718)开放出来)。

配置【NLA_log】数据源：IP是AIWeb的IP

具体配置方法：NoSQL数据源-MongoDB数据连接 - Smartbi Insight V11帮助中心 -

上传mongodb  连接jar文件如下：

将t_conv加入

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配置【点赞测试】用户名密码

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2.2【 Nla_test】连接配置

Nla_test是MySQL库，存放的是测试后的结果。

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点赞测试推荐使用方式

将【点赞测试】资源，另存一份，成为指定数据模型的专属测试工具

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