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1 发布月份

2025年 05月

2 更新概览

1、交互效率提升,分析更智能

  • 新增日期区间筛选器:简化多日期筛选操作,降低配置复杂度。
  • 新增Python组件:支持AI问答结果一键转化为可视化看板,自定义代码拓展复杂图表能力,实现从洞察到沉淀的全链路分析。
  • 树状表功能增强:支持列区按成员展开折叠、度量名称位置调整,满足多层级数据分析需求。

2、安全体系全面升级

  • 双因素验证正式发布:覆盖移动端、插件端,防范未授权访问。
  • 新增登录锁定策略:密码错误超限、未登录超限自动锁定账号,强化账户安全防护。

3、性能与稳定性优化

  • 仪表盘运行速度提升:复杂看板响应更快,设计及数据加载更流畅。
  • 数据模型数据源表分区设置:精准命中分区字段,提升大数据量查询效率。

4、国产化兼容与数据迁移支持

  • 适配GBase 8C数据库:支持信创产业核心场景。
  • 业务库迁移ID替换:解决表结构变更导致的查询报错问题,保障业务库迁移平稳过渡。

3 详细更新内容

+表示新增,^表示增强,<表示变更

3.1 数据连接

+ 新增适配GBase 8C业务库


GBase 8C 是南大通用开发的一款具有高兼容性、大规模并行处理能力、高可用性和安全性,适用于多种行业场景的关系型数据库管理系统,是信创产业的优秀产品。详情可查看:GBase 8C 数据连接


+ 业务库迁移之后支持替换ID


在信创战略全面深化、企业加速推进国产数据库迁移的关键时期,业务系统稳定性与数据适配效率成为重中之重。在之前版本中,当业务库迁移、数据连接类型变更、或数据库的 catalog、schema 发生改变时,报表常因表/字段ID匹配规则变化,导致无法定位目标表结构而查询报错。在最新版本,为了解决这类问题,业务库迁移之后,可通过记录数据源、catalog、schema 的对应关系,生成唯一ID标识表和字段,迁移后需在知识库中建立 “旧 ID 规则” 与 “新 ID 规则” 的映射,确保报表能正确匹配新数据库中的表结构。详细可查看:业务库迁移之后ID替换操作指南

3.2 数据准备

数据模型的数据源表增加分区设置


之前在数据量庞大时,Smartbi 查询报表难以直接命中数据源库分区,查询效率低且数据库压力大。新版本中推出新功能,允许在数据连接和数据模型中配置分区字段相关信息,通过该功能可确保查询时精准命中分区,大幅提升查询效率。详细可查看:大数据量查询优化:利用数据模型分区快速过滤数据 。


数据模型中同步数据源表优化


在最新版本中,基于产品交互一致性考虑,参考数据连接下表同步功能,优化了数据模型“同步”数据源表的弹出框交互体验,在该弹出框中新增了同步时保留类型的选择功能。默认勾选 “表别名” 与 “字段别名” 选项,同时提供 “数据类型”、“数据格式” 以及 “分区设置” 选项供用户自主勾选,满足用户多样化的同步需求,提升数据同步的灵活性与便捷性。


+ 自助ETL数据源支持接入Oceanbase (MySQL 模式)


产品的数据源之前支持了Oceanbase (MySQL 模式),基于产品完整性考虑,新版本在自助ETL 模块中新增对其输入和输出节点的接入支持。详情可查看:自助ETL-关系数据源自助ETL-关系目标源

3.3 交互式仪表盘

+ 支持日期区间筛选器(Beta)


在旧版本中,实现日期区间的筛选需要添加2个日期筛选器,操作繁琐、严重影响使用体验。新版本中新增日期区间筛选器,只需添加1个筛选器即可满足日期区间筛选的需求,操作方便快捷。详情可查看:筛选器组件类型

注意
title注意

1、日期区间筛选器,当前仅支持“日期”控件类型,暂未支持“年月”、“年”等类型。

2、透视分析、即席查询暂不支持日期区间过滤条件,从交互式仪表盘进入透视分析模式、进入即席查询模式时,将丢弃日期区间筛选器。

3、宏代码、跳转规则功能暂不支持对日期区间筛选器传值。

4、文本组件中获取日期区间筛选器的值为  “开始日期,结束日期”格式。


+ 增加Python组件


用户在使用AIChat问数过程中,可将高频数据问答结果一键转化为仪表盘的Python组件,通过自由拖拽布局构建主题看板。该功能打通从AI问答到分析沉淀的全链路,帮助用户将零散洞察固化为可复用的分析模板,有效减少重复操作,提升业务决策效率。

同时,仪表盘本身也新增Python组件,用户可通过编写代码自定义复杂的数据可视化效果,灵活拓展分析展示能力。详情可查看:Python组件 。


^ GIS地图支持自定义地图区域


在GIS地图中,使用区域地理维度作图时需匹配正确的地图区域。旧版本会根据字段的数据自动匹配地图区域,有时会匹配到非用户期望的地图区域,导致地图数据渲染不出来。新版本新增手动选择地图区域功能,用户可根据实际需求灵活配置,极大提升了地图渲染的准确性和数据展示效果。

信息

新版本默认选择系统内置的“中国”地图区域,旧版本若自动匹配的地图区域非内置的“中国”地图区域,则升级后地图显示效果可能会有所变化。


^ 树状表组件功能增强


为了满足更多项目的分析场景,在新版本的树状表组件中,增加列区支持按成员展开折叠、支持调整度量名称显示位置功能详情可查看:树状表 。


^ 优化仪表盘的性能


在最新版本中大幅提升复杂仪表板的运行速度,无论是设计看板还是查看数据,都能获得更快的响应速度、更流畅的使用体验。

性能对比报告:环境配置为 Windows 10 + Intel i5。

报表效果

报表状态优化场景

 旧版本耗时

新版本耗时效率提升

含367个组件的仪表盘

编辑态 展开组件属性面板、选中组件、取消选中组件

8.380s

1.459s83%
浏览态打开仪表盘12s10s17%

3.4 公共模块

+ 双因素验证正式发布:移动端、插件端支持双因素验证


在上个月发布的版本中,双因素验证功能发布了Beta版,仅支持PC端启用双因素验证登录。本月正式发布双因素验证功能,Smartbi移动端、分析报告/电子表格插件端均支持双因素验证。详情可查看:用户管理-用户登录管理(双因素验证、登录锁定)

注意

开启双因素验证,Smartbi移动端APP、分析报告/电子表格插件必须更新,才能正常登录!


+ 用户登录增加密码错误次数超限锁定、未登录天数超限锁定功能,提高系统安全性


当前系统的安全性要求越来越高,新版本中新增密码错误次数超限锁定、未登录天数超限锁定功能,通过多种锁定策略结合的手段,极大提高系统安全性!详情可查看:用户管理-用户登录管理(双因素验证、登录锁定)


^ 优化config界面的提示文案,增加操作指引,引导用户解决问题


服务器启动失败时,访问系统将自动跳转到config界面并在该界面上显示错误提示。原本的错误提示较为简单,用户缺乏明确的操作指引,难以解决问题。因此对提示文案进行优化,为用户提供清晰的操作指引,使用户能够按照提示逐步解决问题


^ License界面提示文案及操作指引步骤优化,提高用户解决问题的效率


当服务器因为License过期、License版本不匹配等原因启动失败时,从config界面登录会自动跳转进入License界面。该界面存在错误文案过长,影响用户查看;操作指引不明确,用户不清楚从哪里申请新License等问题。因此对该界面错误文案、指引步骤进行优化,协助用户更高效解决License问题。

3.5 二次扩展增强


产品的二次扩展接口旨在为用户和开发者提供更广泛的定制化和拓展可能性,实现个性化的功能扩展和优化,本月优化/新增的扩展接口如下:

1、用户管理:用户手机、邮箱提供加密、解密接口,可结合定制开发实现用户手机、邮箱加密存储,前端解密展示,详情可查看:手机号和邮箱自定义加解密扩展接口说明

2、数据模型:对外创建/更新SQL查询,详情可查看:创建业务视图-SQL查询

3、数据模型:打开数据模型查询的接口,详情可查看:打开数据模型查询接口

4、导出:文件导出到服务器的自定义文件管理中心接口,详情可查看:自定义文件管理中心接口

5、数据预警:增加数据预警的查询接口,详情可查看: 数据预警SDK接口说明数据预警第三方渠道接口示例

3.6 插件包

数据库网关


数据库网关(Database Gateway)是一种支持私网数据库远程访问的数据库连接服务。通过数据库网关,用户可以安全且低成本地将第三方云或本地的数据库接入至 Smartbi Cloud 平台。尤其是使用 Smartbi AIChat 时,不需要本地私有化部署,直接使用云平台中的 AIChat,然后通过数据库网关连接自己本地的数据库。详情可查看: 数据库网关


+ AD域(LDAP/LDAPS)登录验证


在很多应用项目中,客户会使用Windows域登录认证平台,使用本插件包后, Smartbi也能使用Windows域账号密码进行验证。详情可查看:AD域(LDAP/LDAPS)登录验证 。

4 详细变更内容

< 即席查询&透视分析下拉筛选器备选值加载逻辑优化


旧版本的即席查询&透视分析中,拖拽生成筛选器或打开报表时,会默认加载筛选器的备选值,此加载逻辑在大数据量场景时会存在性能损耗。新版本中改为按需加载策略,仅当用户手动展开下拉面板时获取备选值,有效提升查询性能与操作流畅度。

如果在旧版本通过宏等方式获取筛选器备选值时,升级到新版本后可能会出现取不到值的问题。


< 年周统计逻辑优化


之前版本按“年周”统计时,存在“跨自然年周数据割裂为两条记录”的问题(如 2025 年第 1 周跨期数据被拆分2条),导致统计结果与客户需求不符。在最新版本中,优化了逻辑,当分析的时间维度不含"年周"时,数据按自然年直接统计;当分析的时间维度包含”年周“时,系统自动识别“年周”所属年份,将跨自然年周数据完整归属至对应年周,消除一周分两年的统计。详细可查看:年周 。