1.背景

近年来银行面临监管趋严、利润压缩、经济放缓导致的资产压力等，以及客户需求个性化、互联网企业跨界竞争等挑战，亟需通过精细化的经营能力和敏捷的经营决策提升实现降本增效，快速响应市场变化，增强竞争力。

2.AIChat的三大核心价值

1）零门槛数据交互：无需 ：无需 SQL 或 BI 工具基础，直接用自然语言提问（如 “涉农贷款增长情况”），秒级获取分析结果。

2）自动化决策支持：实时生成存贷趋势分析、风险预警报表（如 ：实时生成存贷趋势分析、风险预警报表（如 “大额贷款 TOP10”），告别 Excel 手工处理。

3）全场景业务覆盖：贯穿存款管理、贷款风控、客户分层、绩效评估等场景，从数据洞察到营销行动一键闭环。：贯穿存款管理、贷款风控、客户分层、绩效评估等场景，从数据洞察到营销行动一键闭环。

1. 三步构建智能分析能力

1）指标体系搭建：基于银行战略梳理存贷核心指标（如存款日均余额、贷款逾期率），形成 “战略 - 业务 - 数据” 三层映射。

2）数据模型与知识库：整合时间、客户、产品三维度数据（如贷款发放日期、客户行业分类），结合行业知识库实现语义理解。

3）企业级智能问数平台：统一分析入口，为总行管理者、支行行长、客户经理等角色提供定制化数据应用。

1. 模型介绍

该模型是一个面向银行的多维度数据整合与分析平台，覆盖存款、贷款、客户信息等核心业务数据，服务于总行管理者、支行行长、客户经理、风控/合规人员等不同层级用户，通过结构化维度和指标，助力客户快速实现：

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