1 概述
即席分析可以通过快速计算生成各种类型的年同期数据（同期值、同比、同期增长等），同时也可以通过创建计算度量生成逻辑较为复杂的各种同期指标。透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种同期数据，如同期值、同比、同期增长和同期增长率。
2 功能介绍
| 信息 | ||
|---|---|---|
| ||
数据模型中创建时间维，并把时间维字段添加到即席分析的透视分析的行区/列区/过滤条件区。 |
- 快速计算-同期：指上一年中当前时间点的数据值。如：同期值：指上一年中当前时间点的数据值。如：当前值是“2021年04月”的数据时，其同期值为“2020年04月”的数据；当前值是“2021年06月01号”的数据时，其同期值为“2020年06月01号”的数据，相关函数逻辑详情可参考即席分析 其同期值为“2020年04月”的数据；当前值是“2021年06月01号”的数据时，其同期值为“2020年06月01号”的数据，更多同期值相关计算逻辑详情可参考透视分析 ⬝ 时间累计时间计算。
- 计算度量-同期：可通过“向导”和“函数”的方式自由定义同期值计算逻辑，可灵活配置“时间层次”和“偏移数”。如：求今年相对前年的同期值数据，可通过设置年偏移数为2获取。相关函数逻辑详情可参考同期：支持向导和函数的方式自定义同期数据，一般用于逻辑较复杂的同期值计算。相关函数逻辑详情可参考自定义计算度量。
3 场景示例
某大型零售公司，想要分析近两年各产品大类的销售数据和销售同期数据，具体需求如下：
- 需求一：各月份的相比上年各月份的同期销售数据
- 需求二：2021年各类产品大类相比上年的同期销售数据
- 需求三：各月份相比上个季度各月份的销售数据
4 实现思路
如果实现简单的年同期数据（如上需求一和需求二），则可以通过快速计算和计算度量实现，推荐使用快速计算。
如果实现较为复杂的同期数据（如上需求三），则可以通过计算度量实现。
5 使用快速计算实现
需求一：各月份的相比上年各月份的同期销售数据
（1）以产品demo中的订单模型为例，创建即席分析。
（2）勾选某大型零售公司，想要分析各产品大类的销售数据和销售同期数据。
3.1 表格有日期数据
（1）以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要分析各月份的同期值数据。
（2）勾选/拖拽字段，分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，查出2020年和2021年各月份的销售量数据。
...
（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 > 同期 > 同期值，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据。
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表。
需求二：2022年各类产品大类相比上年的同期销售数据
（1）以产品demo中的订单模型为例，创建即席分析。快速计算中的同期值求的是年同期，上图中每月的同期值是上一年相同月份的数据，比如2021年05月的销售量同期值是2020年05月的销售量。若再将“订单日期”放在行区，此时每天的同期值是上一年相同日期的销售量，如2021-01-01的同期值是2020-01-01的销售量，而下图中由于2020某些日期没有数据，所以前期值为空。
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。
3.2 表格无日期数据
（1）以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要分析2021年各产品大类的年同期销售数据。
（2）勾选/拖拽字段，将字段“产品类别”字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，将时间维字段”订单年份“放在”过滤条件区“，并设置过滤值为”2021“。
（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 > 同期 > 同期值，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据。
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表。
6 使用计算度量实现
需求三：各月份相比上个季度各月份的销售数据
（1）以产品demo中的订单模型为例，创建即席分析。
（2）勾选/拖拽字段，分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，查出2020年和2021年各月份的销售量数据。
（3）创建计算度量，通过向导的方式创建月同期，依次在新建计算度量界面设置”名称“、”数据格式“、”计算类型“、”基值“等属性，并点击”确定“完成度量的创建。
（4）将创建的计算度量勾选/拖拽到”度量区“，可看到各月份相比上个季度各月份的销售数据。
（5）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表。
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。
