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注意

1、目前Smartbi JDBC for Excel、MongoDB、Tinysoft、Smartbi jdbc4Olap这个几个数据库 不支持直连,其他数据库均支持 直连

2、打开数据模型默认是直连模式,如果不手动切换或者不加入不支持直连的查询类型,将会一直保持直连模式。

3、直连 是查询计算依赖原始数据库或数仓,如果底层数据库或数仓的配置过低、性能不好等,可能会导致取数慢、查询崩溃等问题。

4、若在原始数据库对表结构进行更改(比如进行了列的增减),那么表结构的变化不会立即更新到数据模型中;需要对模型中的表进行“同步”操作,“同步”之后才会把新字段添加进来,详情可查阅:设置及修改查

5、若 直连 的是数据仓库,而数据仓库又是通过ETL作业流 进行更新同步的,如果作业流没有执行,直连查询的还是原来的数据。

6、如果是数据模型是 直连模式,则可以根据切换参数值动态筛选;如果数据模型是 抽取 模式,则只能根据设置的默认值筛选,无法动态切换;详参:参数设置

 1、直连模式示意图:

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2、直连模式是Smartbi引擎查询的默认模式,所有的查询会发送给底层数据库或数仓执行;

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4.1 数据抽取类型介绍

数据抽取支持 全量抽取按次抽取 查询动态抽取 (原:按次抽取)、增量抽取

警告
title重要提示

由于在V11最新版本上优化了抽取逻辑,原先的抽取生成大宽表改成了抽取小宽表,详情可查看:1、由于在V11最新版本上优化了抽取逻辑,原先的抽取生成大宽表改成了抽取小宽表,详情可查看:数据模型引擎V2.0

2、在数据模型引擎V2.0 上:

  • 数据模型的结构没有调整,如果抽取失败,在报表层能正常查看数据(查看上一次抽取成功的数据)
  • 如果数据模型没有抽取,在查询报表时会自动抽取。


4.1.1 全量抽取

注意

全量抽取模式:

1、如果使用 参数 进行权限控制,比如华南区域的员工只能查看华南的数据,华北区域员工只能查看华北的数据,那么抽取的时候需要使用管理员的账号进行抽取; 详情可查阅计划任务

2、如果模型的查询是 数据源表,并且在源表设置了行权限,全量抽取不会继承源表设置的行权限,需要重新在模型上设置行权限;详参:数据模型行权限。如果是数据模型V2.0引擎,抽取时不引用计划任务设置的执行人的权限,行权限在查询时生效,详情可查看:数据模型引擎V2.0

3、如果模型使用了参数进行数据过滤或者权限控制,在报表层,切换参数无法过滤到非默认值的数据,详参:参数设置

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全量抽取,即全量覆盖抽取, 每次抽取的时候将表数据全部抽取至MPP数据库,如果MPP已有数据,全量抽取会覆盖MPP已有的数据

示意图如下:


4.1.2 增量抽取

SQL查询存储过程查询java查询可视化SQL查询脚本查询支持增量抽取,导入文件生成日期表ETL高级查询不支持增量抽取。

详情可查看:增量抽取介绍

4.1.3 查询动态抽取(原:按次抽取)

警告
title重要变更
按次抽取,在V11

 查询动态抽取(原:按次抽取),在V11 数据模型引擎V2.0上优化了抽取逻辑,主要优化了:

  • 支持设定动态有效期(默认30分钟):在运维设置/系统设置/高级选项:DATAMODEL_DYNAMIC_IMPORT_EXPIRED进行设置;如果超过了设置的时间,会自动清理旧表。
  • 报表刷新时,系统将自动触发重新抽取;
  • 相同权限的用户间,抽取结果共享,减少重复抽取,减少资源消耗。


信息

1、按次抽取:与计划任务无关。查询动态抽取(原:按次抽取):与计划任务无关。

2、如果模型里面的查询是数据源表,并且在源表设置了行权限,按次抽取会继承源表设置的行权限; 详参:数据模型行权限

3、“按次抽取”是结合用户登录生成的Session及查询的参数组合进行抽取。如果用户注销或关闭浏览器,下一次登录系统会重新抽取。

4、按次抽取,如果把报表共享给其他人查看,用户使用public权限第一次打开会进行抽取数据,只要第一次打开的用户不注销或关闭浏览器,后面的用户都无需重新抽取。

5、ETL高级查询不支持按次抽取。

6、按次抽取适合数据量小的情况,如果数据量大,切换参数备选值都会抽取,比较耗时,影响用户体验。

“按次抽取”使用场景:查询动态抽取(原:按次抽取)”使用场景:

  • 数据安全问题:按次抽取是根据用户本身的权限进行抽取,只能查看自己有权限的数据;并且每次登出会清空缓存表。
  • 数据实时性问题:按次抽取是根据参数备选值进行抽取,如果源库本身性能不行,并且数据量不大,对数据实时性要求更高,可以采用按次抽取。

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4、在抽取设置 设置查询为 按次抽取,并保存数据模型。

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  • 数据有效期:当模型中设置了数据有效期,基于它做的报表,如果访问的时候发现失效了,会重新抽取;如果失效了但是没有访问不会重抽,直到下次访问的时候才会重抽。

5、去创建 交互式仪表盘,并把参数拖入到画布中,切换参数,组件可以根据参数动态展示数据:

  • 如果是第一次切换的参数值,会从底层数据库取数,会触发抽取;如果后面再切换回原来的参数值,不会重新取数,而是取缓存的数据。
  • 如果有新的数据进来,可以退出账号重新登录再查看或者清空缓存。 


4.1.

...

4 抽取设置介绍

信息
title前置条件

抽取的整体逻辑简单介绍:

  • 先把数据模型每个查询的数据写入到CSV文件。
  • 再把CSV文件导入到MPP对应的临时表中。
  • 等把所有的查询都数据“拷贝”到MPP中后,再把MPP中每个查询的数据导入到大宽表中(根据模型基数关系生成的大宽表),其中引擎V2.0是生成小宽表,;如果其中一个查询“导入”数据失败,抽取就算失败。

Smartbi数据模型的手工抽取类型有:抽取并建宽表、单个查询的抽取、更新宽表。

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选项
抽取并建宽表适用于手动抽取的任意场景,比如模型的某个字段数据类型改了,别名改了,关系修改了,增加了某个字段等等,点击“抽取并建宽表”都会把整个模型的查询全部重抽并重新生成大宽表。 
单个查询的抽取
  1. 如果模型从来没有抽取过,点击单个查询的抽取,模型仍会运行【抽取并建宽表】的逻辑,因为这时只抽单个查询没有意义,在报表层会报错。
  2. 如果模型的某个查询变动过,比如修改了基数关系或者增加了字段等,你选中其中一个查询进行抽取,也会把已修改的所有查询给抽了,并且更新大宽表。
  3. 如果你很明确只是修改了这个查询,比如只针对这个查询更改了字段别名,那么就可以直接重新抽取这个查询的数并更新大宽表,节省等待时间。
  4. 在模型中 导入文件,因为本身已经导入到MPP中了,所以无需设置抽取方式。
更新宽表

如果模型里面的所有查询都没有任何调整,只是基数更改了,那么可以直接用更新宽表的方式减少抽取时间。

抽取参数值
  • 入口:
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  • Image Added
  • 默认值:如果在参数设置映射了查询的参数,那么默认值以参数设置的为准;
  • 自定义: 如果想快速的更改参数默认值,可以直接自定义默认值;抽取时是以自定义的默认值进行抽取。

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抽取计划
抽取计划
4.1.

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5 抽取计划

信息

1、只要是抽取的模型,第一次保存之后都会自动生成计划任务,默认是停止状态。

2、在数据模型上点击”抽取并建宽表“不走抽取计划进行抽取。

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2、设置好查询的抽取方式以及抽取参数值,如果想定时更新模型的数据,那么可以使用计划任务进行抽取, 详参:计划任务


4.1.

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6 抽取日志

用户查看抽取日志:

  • 可以更好的判断模型是否已经抽取成功。
  • 如果模型抽取失败可以在抽取日志中查看抽取失败的原因。

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