1 概述
即席分析的快速计算支持一键生成各种同期值，包括同比、同期值、同期增长、同期增长率。透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种同期数据，如同期值、同比、同期增长和同期增长率。
2 功能介绍
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| 信息 | |
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同期
同期值
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上年同期的值，时间基准为”年“
如：当前值是“2016年04月”的数据时，以年为基准其同期值取上一年相同月份的值，即“2015年04月”的数据
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| 提示 |
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时间计算的前提：即席分析表格上展示了日期字段，或者报表上添加了日期筛选条件并且设置了参数值（目前不支持，待确定）。 |
3 示例场景
某大型零售公司，想要分析近两年各产品大类的销售额和同期数据，如下图所示：
4 实现思路
基于订单模型主题，首先查出各年份每种产品大类的销售额，然后使用即席分析的快速计算生成各种同期数据。
5 实现步骤
（1） 新建即席分析并选择订单模型数据
（2） 勾选/拖拽字段，分别将“年份”、”产品类别“字段放在”行区“，”销售额“字段放在”度量区“，查出2012年和2013年各产品大类的销售额数据
（3） 在”销售额“字段上右键点击选择 快速计算 > 同期 > 同期值/同比/同比增长/同比增长率 ，依次生成销售额的各种同期数据
| 提示 |
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由于数据库中无2021年的销售数据，因此2022年的同期数据为空。 |
（4） 报表设置完成，点击 保存 按钮保存报表
6 更多
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数据模型中创建时间维，并把时间维字段添加到透视分析的行区/列区/过滤条件区。 |
- 快速计算-同期值：指上一年中当前时间点的数据值。如：当前值是“2021年04月”的数据时，其同期值为“2020年04月”的数据；当前值是“2021年06月01号”的数据时，其同期值为“2020年06月01号”的数据，更多同期值相关计算逻辑详情可参考透视分析 ⬝ 时间计算。
- 计算度量-同期：支持向导和函数的方式自定义同期数据，一般用于逻辑较复杂的同期值计算。相关函数逻辑详情可参考自定义计算度量。
3 场景示例
某大型零售公司，想要分析各产品大类的销售数据和销售同期数据。
3.1 表格有日期数据
（1）以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要分析各月份的同期值数据。
（2）勾选/拖拽字段，分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，查出2020年和2021年各月份的销售量数据。
（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 > 同期值，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据。
快速计算中的同期值求的是年同期，上图中每月的同期值是上一年相同月份的数据，比如2021年05月的销售量同期值是2020年05月的销售量。若再将“订单日期”放在行区，此时每天的同期值是上一年相同日期的销售量，如2021-01-01的同期值是2020-01-01的销售量，而下图中由于2020某些日期没有数据，所以前期值为空。
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。
3.2 表格无日期数据
（1）以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要分析2021年各产品大类的年同期销售数据。
（2）勾选/拖拽字段，将字段“产品类别”字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，将时间维字段”订单年份“放在”过滤条件区“，并设置过滤值为”2021“。
（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 > 同期值，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据。
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。
