1、源系统数据量大，处理时间过长，增加开发时间
对于事实表上3亿的情况来说，处理一次数据，需要大概18小时。如果在自测时，发现问题，单单处理一次时间过长。再很多情况下如果修改源系统视图减少数据量，需要客户进行配合，比较麻烦。
2、处理数据时，影响客户测试
在大数据量的情况下，如果直接处理该cube的数据，可能出现影响其他cube的情况，这样可能会影响客户测试。
3、迁移复杂
SSAS的迁移不像其他程序的迁移，需要考虑的因素过多。需要统一考虑，分步部署。
...
1、开发cube的时候，尽量减少处理的数据量
因为测试需要反复处理数据，如果处理数据时间上10个小时，会大大的影响开发时间。减少数据量的方法为：一、源系统的视图里面过滤数据。二、在ssas的cube的源sql里面加入条件，过滤数据。
方法如下：
...
2、测试环境开发好cube后，增量迁移到生产上面
测试环境开发cube后，选择下班后，或者周五下班增量迁移，迁移后，计算出生产上面CUBE的数据，这样既不会影响开发工作量也不会影响客户测试。
- 一、增量备份：
...
- 二、增量恢复
...
