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1、源系统数据量大,处理时间过长,增加开发时间

对于事实表上3亿的情况来说,处理一次数据,需要大概18小时。如果在自测时,发现问题,单单处理一次时间过长。再很多情况下如果修改源系统视图减少数据量,需要客户进行配合,比较麻烦。


2、处理数据时,影响客户测试
在大数据量的情况下,如果直接处理该cube的数据,可能出现影响其他cube的情况,这样可能会影响客户测试。


3、迁移复杂
SSAS的迁移不像其他程序的迁移,需要考虑的因素过多。需要统一考虑,分步部署。



1、开发cube的时候,尽量减少处理的数据量

因为测试需要反复处理数据,如果处理数据时间上10个小时,会大大的影响开发时间。减少数据量的方法为:一、源系统的视图里面过滤数据。二、在ssas的cube的源sql里面加入条件,过滤数据。
方法如下:


2、测试环境开发好cube后,增量迁移到生产上面

测试环境开发cube后,选择下班后,或者周五下班增量迁移迁移后,计算出生产上面CUBE的数据,这样既不会影响开发工作量也不会影响客户测试。

  • 一、增量备份:


  • 二、增量恢复


原始文档:http://pan.baidu.com/s/1eQ9VIWq


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评论

  1. 吴华夫 发表:

    PPT的字体要改改,否则汉字无法显示。