1 概述
即席分析可以通过快速计算生成各种类型的年同期值(同期值、同比、同期增长等),同时也可以通过创建计算度量生成逻辑较为复杂的各种同期值指标。
2 功能介绍
生成同期值的前提:即席分析行区/列区/过滤条件区添加了日期维字段。
- 快速计算-同期值:指上一年中当前时间点的数据值。如:当前值是“2021年04月”的数据时,其同期值为“2020年04月”的数据;当前值是“2021年06月01号”的数据时,其同期值为“2020年06月01号”的数据,函数逻辑详情可参考即席分析 ⬝ 时间累计
- 计算度量-同期值:可通过“向导”和“函数”的方式自由定义同期值计算逻辑,其中“向导”的同期值定义中可灵活配置“时间层次”和“偏移数”。如:求今年相对前年的同期值数据,此时可通过设置偏移数为2获取
3 示例场景
某大型零售公司,想要分析近两年各产品大类的销售额和同期数据。
4 实现思路
基于订单模型主题,首先查出各年份每种产品大类的销售额,然后使用即席分析的快速计算生成各种同期数据。
5 实现步骤
(1) 新建即席分析并选择订单模型数据
(2) 勾选/拖拽字段,分别将“年份”、”产品类别“字段放在”行区“,”销售额“字段放在”度量区“,查出2022年和2023年各产品大类的销售额数据
(3) 在”销售额“字段上右键点击选择 快速计算 > 同期 > 同期值/同比/同比增长/同比增长率 ,依次生成销售额的各种同期数据
由于数据库中无2021年的销售数据,因此2022年的同期数据为空。
(4) 报表设置完成,点击 保存 按钮保存报表
6 更多场景
若想要实现更灵活的同期值计算,比如季同期、月同期或需要自定义日期偏移数,则可以通过新建计算度量实现,详情可参考即席分析⬝ 创建计算度量