即席查询 ⬝ 选择数据

数据明细查询的前提是要有数据。本文将介绍明细查询如何获取数据，即选择业务数据集。

1 操作入口

打开新建明细查询后，点击数据面板中的 选择业务数据集 ，弹出选择业务数据集窗口，选择数据，如下图。

在选择业务数据集窗口，可以通过搜索关键字和目录查找的方式找到数据集。通过关键字搜索，搜索的内容可以是资源名称/别名、资源ID、资源描述。或者在 最近访问&收藏夹（暂未实现） 、全部资源的tab页中，以目录的形式查找数据集。

明细查询支持的数据集类型，包括 数据模型 和 数据源。以全部资源tab页为例，找到需要的数据模型或数据源，点击确定使用数据集。同时，还可以在操作列作中点击 编辑 ，对数据集作进一步的编辑。

当要切换数据集时，可以在数据面板选择框或者更多的下拉框选项中，点击 切换业务数据集 ，如下图。

2 数据设置

在 选择业务数据集 窗口，确定你选择的数据集后，勾选或者拖拽字段到 表格/列字段 。然后可以对字段进行排序、显示名和数据格式等设置，最后在表格区展现了字段的明细数据查询结果，如下图。

• 排序方式：根据选择的排序字段，对查询字段作排序，支持升序和降序。
• 设置显示名：类似别名设置。设置一个更具有业务友好性的表格列名称，如产品库存、产品平均单价等。注：显示名只在表格列头和“表格/列字段”中生效，不会影响原数据集。
• 数据格式：字段作数据格式的调整，支持整型、浮点型、百分比、自定义等多种数据格式类型。
• 定位：字段“一键定位”到在原数据集的位置。

3 新建分组字段和计算列

有时现有数据模型中字段不能满足查询的需求，为了让数据查询有更多的灵活性，明细查询支持在数据模型和数据源中自定义维度，包括新建分组字段和新建计算列，可以查询分组字段和计算列的明细数据。

• 分组字段：把字段（查询对象）作分组查询是常见的做法。比如我们把城市按照GDP分为“一线、二线、三线城市”等，把人的年龄按范围分为“青年、中年、老年”等。
• 计算列：顾名思义，通过计算的方式在数据集中新增一列，计算的方式包括四则运算表达式和内置函数。

3.1 新建分组字段

在数据面板的维度目录上点击，选择 新建分组字段，如下图，以产品demo中的订单模型为例创建即席分析，统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售情况。

• 分组名称：新建分组字段的名称，如“城市分组”；
• 分组字段：将订单表中的”发货城市“字段分组。注：只能选择原表的字段作分组，不支持选择层次字段、分组字段、计算字段（计算列、计算命名集）。
• 存放路径：默认放在“自定义维度”目录下，不支持更改存放路径；
• 分组方式：
  • 枚举分组：支持用于字符串、数值和日期字段类型数据的分组；一般用于文本字段的分组，比如把城市按照GDP分为“一线、二线、三线城市”等。
  • 范围分组：支持用于数值和日期字段类型数据的分组，字符串类型不支持范围分组；一般用于数值字段的分组，比如把人的年龄按范围分为“青年、中年、老年”等。
• 分组设置：
• 合并成一项：将分组外的数据合并为一项显示，用户可以自定义合并项的名称，比如”其他城市“
• 保持原值：分组外的数据不做处理，直接按照原始值显示，比如“海南“仍显示为“海南“
• 字段描述：用于分组字段的业务描述，可通过鼠标悬浮在分组字段上查看；

新建分组字段后，分组字段可作为条件过滤数据，及查看分组字段的明细数据，如下图。

3.2 新建计算列

选择数据来源并且对数据进行设置后，你已经具备了一批可用的数据。接下来，根据实际业务情况，一般会对数据进行过滤，找到你需要的最终数据。如何过滤数据，请阅读下一章节过滤数据。