适用场景
- 多次查询的情况：如果某个查询语句被多次执行，且查询结果不会发生太大变化，那么可以将查询结果缓存到 Smartbi 高速缓存库中。这种情况下，当再次执行相同的查询语句时，可以直接从缓存库中获取结果，避免了频繁的数据库查询，提高了查询效率。
- 数据预处理的场景：在某些情况下，数据需要经过一系列的处理和计算才能得到最终结果。如果这些计算比较耗时，或者计算结果在短时间内不会发生变化，那么可以将计算结果缓存到 Smartbi 高速缓存库中。下次需要使用这些计算结果时，可以直接从缓存中获取，避免重复计算，提高计算效率。
- 海量数据查询的情况：如果需要查询海量数据，并且查询操作非常耗时，那么可以将查询结果分批次缓存到 Smartbi 高速缓存库中。这种情况下，可以将查询结果分成若干批次，每次查询一部分数据，并将数据缓存到缓存库中。下一次查询时，可以先从缓存库中获取已经缓存的数据，再继续查询剩下的数据，这样可以减少查询时间和对数据库的负载，提高了系统的性能和可扩展性。
- 降低底层系统负载：如果某些查询或计算会对底层的系统资源造成较大的负载压力，那么可以将这些结果缓存到 Smartbi 高速缓存库中。这样，不仅可以减少对底层系统的压力，还可以提高系统的整体性能和稳定性。
支持范围
高速缓存库支持下面几种数据库：
- SmartbiMpp，广州思迈特软件有限公司研发的高速缓存库
- SmartbiMppMD，广州思迈特软件有限公司研发的高速缓存库
- Presto+Hive
- Vertica
- 星环
采购高速缓存MPP模块后，可以根据实际情况选择以上几种数据库中的一种作为高速缓存库。
配置步骤
高速缓存库在Smartbi中的配置方法如下：
（1）启动服务器，在浏览器输入Smartbi地址，进行登录；
（2）输入用户名密码，登录平台；
（3）在“系统导航栏”选择 数据连接，在“资源目录区”的高速缓存库更多操作
，选择 打开，或双击 高速缓存库；
（4）进入“高速缓存库”界面
（5）据实际使用的数据库，修改相应连接属性，连接属性详情请参见 各数据库的连接详情；
（6）点击保存，保存配置。
各数据库的连接详情
| 数据库类型 | 配置说明 |
|---|---|
| Presto+Hive |
presto使用注意 1、Presto执行多表关联查询时，会把多表拆分成多个执行计划执行，这样会影响查询效率。因此Presto不适合执行的多表关联场景有：跨库多表关联拼接查询。 2、Presto的关联机制：Presto会默认执行广播式的JOIN操作，会将左表拆分到几个工作节点上，然后发送整个右表分别到已拆分好的处理左表的工作节点上，如果右表非常大就会超出工作节点的内存限制，进而出错。因此，需要把数据量大的表放在左表才能保证查询正常。 3、presto+hive作为高速缓存库时，若hive设置了用户名密码，那么presto的配置中就需使用https证书（证书需根据服务器生成），因此跨库联合数据源中的连接字符串中需要手动添加https证书的映射参数 4、当高速缓存库驱动程序类型选择了Presto+Hive，系统默认生成的别名是smartbicache.shive，包括了非法字符"."，因此在查看高速缓存库属性时，会引起报错，手动修改别名即可。
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| SmartbiMpp |
在windows版本下使用SmartbiMD作为缓存库，建议在Linux环境下使用 SmartbiMpp作为缓存库。 |
| SmartbiMppMD |
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| Vertica |
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| 星环 |
各数据库相关配置信息可参考文档内置数据库相关配置信息。
