（本文档仅供参考）
使用产品版本及功能：SmartbiV11版本，基于数据模型实现时间计算的前提为模型数据中必须包含【时间维度】层级，且时间维度中必须包含【年】，以下文档帮助用户在不同场景下实现数据模型生成时间维度。
时间计算应用范围：仪表盘、透视分析、模型查询、电子表格、web电子表格。
1 当原始数据表中"日期"字段为date相关类型时
例如orders表中orderdate字段为datetime类型
步骤一：数据模型中引用此orders表后，即可直接对订单日期字段生成时间层次
步骤二：制作透视分析时，将时间维度中的字段根据需求任意拖拽至表格区域，即可快速时间计算
情况二：数据表中日期字段为char、string类型
表中日期字段为字符串类型
（推荐）方式一：关联日期维度表生成时间层次
步骤一：需在数据库制作一张包含所有日期的日期维度表
步骤二：数据模型中将事实表和日期维度表通过日期字段进行关联，达到查询结果中包含date日期类型的字段
步骤三：对日期维表生成时间层次
步骤四：制作透视分析时，将时间维度中的字段根据需求任意拖拽至表格区域，即可快速时间计算
方式二：使用计算列拆分日期维度
步骤一：数据模型引用此表后，使用计算列加工日期字段
新建计算列-年（必须单独创建，因为时间维度中固定需要年维度）
新建计算列-年月
新建计算列-年月日
步骤二：新建日期层次
步骤三：将计算列年、年月、年月日拖拽至日期层次中
步骤四：将日期层次下的字段标记为时间层次
步骤五：制作透视分析时，将日期层次中的字段根据需求任意拖拽至表格区域，即可快速时间计算
步骤六：可依据实际情况操作是否隐藏/显示计算列
方式三：修改日期字段数据类型
步骤一：数据模型中引用此表后，可以先对日期字段在表字段属性处做日期类型转换（此处是显示格式，并不会改变数据库的实际类型）
步骤二：类型转换后在数据模型中可以看到原来日期字段格式已经被转换，即可对转换后的字段创建时间层次结构
步骤三：制作透视分析时，将时间维度中的字段根据需求任意拖拽至表格区域，即可快速时间计算
注意：对日期字段显示格式转换后，再拖拽日期字段生成筛选条件时【控件类型】必须使用【日期】
