1 概述

在数据分析领域，计算列和计算度量是极为常用的数据加工方式。

计算列在数据模型的表层面，通过给模型中指定表/查询添加新的物理列实现数据的二次计算与转换；

计算度量则借助多维表达式（MDX），以虚拟字段的形式，在报表生成阶段动态完成计算任务。由于两者特性各异，在实际应用场景中，我们需依据具体需求，灵活选择计算列和计算度量，实现高效的数据处理与分析。

2 计算类型使用场景介绍

3 计算度量与计算列的区别

以下图数据做示例进行说明：

先把数据导入到模型中，导入数据到数据模型可参考：导入文件数据。

客户诉求：

1、计算“神马有限公司”每一笔合同的单价？

分析业务需求，是每一笔合同的单价，单价=合同金额/购买数量，每一行都要得到一个”单价“，属于明细级别的计算，可以使用 计算列 来进行计算。

表达式如下：

预览得到 每一笔单价 结果：

2、计算“神马公司的”所有的合同金额以及合同数量的平均单价？ 需要把 合同金额、购买数量变成度量进行汇总，平均单价=汇总之后的合同金额/ 汇总之后的购买数量  ，这个时候用计算列做不到，需要使用计算度量: 

创建好 平均单价，预览结果：

3、总结区别：

1、计算度量是先汇总后再计算表达式，而计算列是表级别明细计算。如果计算列变成度量，是先计算计算列里面的内容再汇总。

2、计算列是加在表上，创建完之后可以在表上直接预览出数据；计算度量是基于多维表达式（MDX）的虚拟字段，在报表使用时动态计算，不存储数据。

3 计算列与计算度量常用场景

计算列：计算列实现场景介绍。

计算度量：计算度量实现场景介绍。