1 概述

1.1 什么是压缩空行

在 多维表达式中，压缩空行 是指通过 MDX 语句过滤或隐藏多维数据集中值为 null 或空的行（通常对应维度成员），使查询结果仅展示包含有效数据的行，从而简化结果集、提升可读性和查询效率。

在多维数据集中，行通常对应维度的成员（例如 “产品维度” 的类别、“地区维度” 的城市）。
空行的定义为：

• 行对应的维度成员在当前查询上下文中无事实数据（即度量值为 NULL 或 0）。
• 例如：查询 “各产品的季度销售额” 时，若 “产品 C” 无销售数据，则 “产品 C” 对应的行会显示为空。

压缩：就是把空行压缩，不显示出来。 如果不压缩就是显示出来。

1.2 什么是压缩空列

在多维表达式，压缩空列 是指通过 MDX 语句过滤或隐藏多维数据集中值为 null 或空的列（通常对应维度成员），使查询结果仅展示包含有效数据的列，从而简化结果集、提升可读性和查询效率。

在多维数据集中，列通常对应维度的成员（例如 “时间维度” 的月份、“产品维度” 的类别）。
空列的定义为：

• 列对应的维度成员在当前查询上下文中无事实数据（即度量值为 NULL 或 0）。
• 例如：查询 “2024 年各季度销售额” 时，若 “Q4” 无销售数据，则 “Q4” 对应的列会显示为空。

1.3 压缩空行、压缩空列的核心目标：

• 仅保留有数据的维度成员作为行/列，排除无数据的成员。
• 简化结果集，避免展示无意义的空行/列（尤其在维度成员较多时）。

2 适用场景

• 压缩空行场景：过滤掉维度成员中无数据的 “行”（通常对应维度成员），仅展示有有效数据的行。

3 示例说明

以产品内置的”订单模型“为例进行说明