示例一
业务需求
公司需要统计2016年上下半年和2017年上半年不同产品类别的销售额。
需求分析
系统“订单主题”存储了相应的数据，包含：产品类别、订单日期、销售额。
基于“订单主题”，对上面所描述的需求进行如下分析：
1、展现的输出字段：产品类别、2016年上半年、2016年下半年、2017年上半年、销售额；
2、通过新建分组字段“时间分组”，将“时间分组”字段数据分为“2016年上半年、2016年下半年、2017年上半年”三组。
示例效果
实现步骤
1、创建透视分析
创建透视分析，待选列包含三个字段“产品类别”、“订单日期”和“销售额”。行区选择“产品类别”，列区选择“订单日期”，度量区选择“销售额”。如图：
2、新建分组字段
1）待选列选中“订单日期”字段，右键 > 新建分组字段 ，如图：
进入“自定义分组字段”设置界面：
2）设置“自定义分组字段”界面相关设置项：输入自定义分组字段的名称为“时间分组”；分组方式选择 按范围分组 ，如图：
3）在分组设置区中进行分组操作，其中，范围最小值指“大于等于”，最大值指“小于”。
输入分组名称“2016年上半年”，最小值为“2016-01-01”，最大值为“2016-07-01”；
输入分组名称“2016年下半年”，最小值为“2016-07-01”，最大值为“2017-01-01”；
输入分组名称“2017年上半年”，最小值为“2017-01-01”，最大值为“2017-07-01”。
4）点击 确定 ，保存分组字段：
3、修改行区字段
将“订单日期”字段从列区中移除，添加“时间分组”字段到列区中，最终显示效果如下：
示例二
业务需求
公司需要统计不同产品类别销售量小于15、等于15、大于15万的数据。
需求分析
准备的数据包含：产品大类名称、销售量、销售额，对上面所描述的需求进行如下分析：
1、展现的输出字段：产品类别、销售量小于15、销售量等于15、销售量大于15、销售量、销售额；
2、通过新建分组字段“销售量分组”，将“销售量”字段数据分为“小于15、等于15、大于15”三组。
示例效果
实现步骤
1、创建透视分析
创建透视分析，待选列包含三个字段“产品大类名称”、“销售量”和“销售额”。行区选择“产品大类名称”，度量区选择“销售量”和“销售额”。如图：
2、新建分组字段
1）待选列选中“销售量”字段，右键 > 新建分组字段 ，如图：
2）输入自定义分组字段的名称为“销售量分组”；分组方式选择 按范围分组 ，并输入分组的范围，如图：
如果最大值、最小值都相等，取值范围是左开右开 (m,n) ，其他分组的取值范围均为左闭右开 [m,n) 。
| 分组名称 | 最小值 | 最大值 | 表达式 |
|---|---|---|---|
| 大于0 | 0 | X>0 | |
| 等于0 | 0 | 0 | 0<=X<=0 |
| 小于0 | 0 | X<0 |
3）点击 确定 ，保存分组字段。
3、修改行区字段
勾选“销售量分组”，并在行区中调整字段顺序：将“销售量分组”字段拖动到“产品大类名称”字段的上方。
点击 刷新 按钮后，报表效果如下：
报表设置完成，点击 保存 按钮保存报表。
