Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。
1.什么是数据挖掘
数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。
数据挖掘应用举例：
某商业银行不仅面临同业间的激烈竞争，还要面临非同业的竞争，特别是来自互联网金融的冲击，导致银行客户超过30%客户流失，并且流失率还在不断提高。针对这个商业银行的困惑我们派出了几个数据挖掘工程师用一周的时间提交了一个银行客户流失预测模型，预测准确率达到 86%。通过数据挖掘为用户建立的可能流失标签，将银行当前客户分为流失客户、动摇客户、忠实客户3类，最后甲方针对“动摇客户”再进行二次细分，然后进行针对性关怀和奖励措施 成功挽留50%以上的客户，同时大大节省了投入成本。
2.什么是Smartbi Mining
Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。无需编程技术，通过简便鼠标操作可视化完成数据挖掘。内置众多算法节点。支持“数据源接入”、“数据预处理”、“统计分析”、“特征工程”、“机器学习算法”、“文本分析”等多种组件节点，并支持Python、R扩展算法；平台基于分布式云计算，因此支持动态扩展支撑更大数据量的数据挖掘；还可以进一步将模型结果通过Smartbi丰富多样的的可视化手段进行展现，与BI平台完美结合。
支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、回归、聚类、预测、关联，5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随 机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。
