数据挖掘包含两大部分：数据挖掘执行引擎、数据挖掘服务引擎
数据挖掘执行引擎：
- 负责接收smartbi 发送执行请求。
- 通过解析执行定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。
- 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。
数据挖掘服务引擎：
- 提供模型预测服务给第三放系统调用
文档环境
集群部署数据挖掘组件环境如下：
| 服务器IP | 主机名 | 组件实例 | 部署目录 |
|---|---|---|---|
| 10.10.35.64 | 10-10-35-64 | 数据挖掘-1，Zookeeper-1，Python-1 | /data |
| 10.10.35.65 | 10-10-35-65 | 数据挖掘-2，Spark-1，Hadoop-1 | /data |
| 10.10.35.66 | 10-10-35-66 | Spark-2，Zookeeper-2，Hadoop-2 | /data |
| 10.10.35.67 | 10-10-35-67 | Spark-3，Zookeeper-3，Hadoop-3，Python-2 | /data |
