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数据挖掘包含两大部分：数据挖掘执行引擎、数据挖掘服务引擎

数据挖掘执行引擎：

  • 负责接收Smartbi 发送执行请求。
  • 通过解析执行定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。
  • 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。

数据挖掘服务引擎：

  • 提供模型预测服务给第三放系统调用

数据挖掘执行引擎和服务引擎可部署在同一台服务器中，也可以分开部署在不同服务器中。

文档环境

单机部署数据挖掘组件环境如下：

服务器IP主机名组件实例部署目录
10.10.204.24810-10-204-248数据挖掘/data
10.10.204.24910-10-204-249Spark，Hadoop/data
10.10.204.25010-10-204-250Python执行节点/data

PS：可根据实际服务器资源，将数据挖掘及其组件部署在不同服务器，或者部署在同一台服务器中(可能导致性能下降).

1、系统环境准备

1.1 防火墙配置

为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。

1. 关闭防火墙

临时关闭防火墙（立即生效）

systemctl stop firewalld

永久关闭防火墙（重启后生效）

systemctl disable firewalld

查看防火墙状态

systemctl status firewalld

2. 开启防火墙

相关服务及端口对照表：

服务名需要开放端口

执行引擎

8899,4040,7777, [30000-65535]

服务引擎8900

如果确实需要打开防火墙安装，需要给防火墙放开以下需要使用到的端口
开启端口：8899，8900，4040，7777， [30000-65535]

firewall-cmd --zone=public --add-port=8899/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8900/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=4040/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=7777/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=30000-65535/tcp --permanent

配置完以后重新加载firewalld，使配置生效

firewall-cmd --reload

查看防火墙的配置信息

firewall-cmd --list-all

3. 关闭selinux

临时关闭selinux，立即生效，不需要重启服务器。

setenforce 0

永久关闭selinux，修改完配置后需要重启服务器才能生效

sed -i 's/=enforcing/=disabled/g'  /etc/selinux/config

1.2 安装Java环境

解压jdk到指定目录：

tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /data

添加环境变量

vi /etc/profile

在文件末尾添加下面内容：

export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181
export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_BIN

让配置生效

source /etc/profile

验证安装

java -version

1.3 取消打开文件限制

修改/etc/security/limits.conf文件在文件的末尾加入以下内容：

vi /etc/security/limits.conf

在文件的末尾加入以下内容：

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072

2、部署数据挖掘引擎

2.1 添加主机名映射关系

将数据挖掘组件中的服务器主机名映射到hosts文件中

vi /etc/hosts

文件末尾添(根据实际环境信息设置)：

10.10.204.248 10-10-204-248
10.10.204.249 10-10-204-249
10.10.204.250 10-10-204-250

注意！

部署smartbi服务器的/etc/hosts，需要添加所有数据挖掘组件的主机和IP地址映射

2.2 安装数据挖掘-执行引擎

1、解压Smartbi-engine安装包到指定的安装目录

tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V10.0.64186.21183.tar.gz -C /data

2、启动数据挖掘执行引擎

 cd /data/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/
./experiment-daemon.sh start

2.3 安装数据挖掘-服务引擎

注意事项

由于文档中服务引擎与执行引擎部署在同一台服务器，所以无需重复设置系统环境。

如果服务引擎与执行引擎部署在不同服务器时，服务引擎系统环境设置可参考执行引擎的配置。

1、启动数据挖掘服务引擎

cd /data/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/
./service-daemon.sh start

2.4 配置数据挖掘

此处仅测试数据挖掘本地模式，未连接Spark等计算节点

1、数据挖掘连接测试：

①浏览器访问Smartbi，打开系统运维–数据挖掘配置–引擎设置，引擎地址和服务地址设置成正确的数据挖掘引擎地址，并点击保存

注意事项

修改引擎和服务地址后，需要点击保存，否则执行引擎和服务引擎可能会显示空白页

配置数据挖掘地址后，首次测试引擎地址，会提示“平台到引擎连接成功，引擎到平台连接失败，请检查引擎配置”

首次测试服务地址则会提示“平台到服务连接成功，服务到平台连接失败，请检查服务配置”


②打开系统运维–数据挖掘配置–执行引擎--引擎配置，参考下图修改smartbi地址(根据实际环境修改)，修改完成后点击保存：

如果Smartbi配置了CAS单点登录，如下图所示(具体配置根据实际部署环境修改)：

配置项说明
系统单点登录url

需填写CAS统一平台的登录地址，格式为“http://<CAS统一平台的IP>:<port>/cas/login”

系统单点登录账号CAS统一平台的管理员账户信息
系统单点登录密码

③打开系统运维–数据挖掘配置–执行引擎--计算节点配置，参考下图设置，修改完成后点击保存

由于未部署spark计算节点，需要设置成单机local模式：

④打开系统运维–数据挖掘配置–服务引擎，参考下图修改smartbi地址(根据实际环境修改)，修改完成后点击保存：


如果Smartbi配置了CAS单点登录，如下图所示(具体配置根据实际部署环境修改)：

配置项说明
系统单点登录url

需填写CAS统一平台的登录地址，格式为“http://<CAS统一平台的IP>:<port>/cas/login”

系统单点登录账号CAS统一平台的管理员账户信息
系统单点登录密码


⑤执行引擎和服务引擎完成设置、保存后，返回 系统运维–数据挖掘配置–引擎设置，重新点击测试，如下提示表示配置成功：

2.5 测试数据挖掘

参考测试数据挖掘及其组件

3、运维操作

1、启动/重启/查看数据挖掘引擎状态

cd /data/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin
./experiment-daemon.sh restart   #重启执行引擎
./experiment-daemon.sh stop      #停止执行引擎
./experiment-daemon.sh status    #查看执行引擎运行状态
./service-daemon.sh restart      #重启服务引擎
./service-daemon.sh stop         #停止服务引擎
./service-daemon.sh status       #查看服务引擎运行状态

2、日志查看

数据挖掘的日志路径：/data/smartbi-mining-engine-bin/logs
安装部署或者使用中有问题，可能需要根据日志来分析解决。

3、设置数据挖掘开机启动

进入/etc/init.d目录，创建数据挖掘-执行引擎启动配置文件

vi /etc/init.d/mining-engine

配置参考如下：

#!/bin/bash
#
# tomcat startup script for the mining-engine server
# chkconfig: 345 80 20
# description: start the mining-engine deamon
#
# Source function library
. /etc/rc.d/init.d/functions

prog=mining-engine
JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181/       #注意替换成实际的JAVA部署路径
export JAVA_HOME
CATALANA_HOME=/data/smartbi-mining-engine-bin/engine/      #注意替换成实际的数据挖掘部署路径
export CATALINA_HOME 

case "$1" in
start)
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh start
    ;;

stop)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh stop
    ;;

restart)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh stop
    sleep 2
    echo
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh start
    ;;

*)
    echo "Usage: $prog {start|stop|restart}"
    ;;
esac
exit 0

进入/etc/init.d目录，创建数据挖掘-服务引擎启动配置文件

vi /etc/init.d/mining-service

配置参考如下：

#!/bin/bash
#
# tomcat startup script for the mining-service server
# chkconfig: 345 80 20
# description: start the mining-service deamon
#
# Source function library
. /etc/rc.d/init.d/functions

prog=mining-service
JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181/      #注意替换成实际的JAVA部署路径
export JAVA_HOME
CATALANA_HOME=/data/smartbi-mining-engine-bin/engine/      #注意替换成实际的数据挖掘部署路径
export CATALINA_HOME 

case "$1" in
start)
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh start
    ;;

stop)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh stop
    ;;

restart)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh stop
    sleep 2
    echo
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh start
    ;;

*)
    echo "Usage: $prog {start|stop|restart}"
    ;;
esac
exit 0

设置开机启动

chmod +x /etc/init.d/mining-engine    #添加执行权限
chmod +x /etc/init.d/mining-service    #添加执行权限
chkconfig mining-engine on            #添加到开机启动
chkconfig mining-service on            #添加到开机启动
chkconfig --list                    #查看开机启动服务列表
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