指标模型存储包含如下两部分内容：
- 指标存储库：用于存储指标的数据库，通过连接关系数据源创建。
- 指标模型关联存储库：通过创建指标模型节点，并且关联指标存储库来保证指标模型各资源的物理存储。
指标存储库支持ClickHouse、MSSQL、MySQL和Oracle四种类型的数据库作为指标存储库，其中“ClickHouse”类型只支持“ClickHouse21”的版本。
新建指标存储库
在“数据连接”界面，按照如下两个入口新建指标存储库：
- 在资源目录节点更多菜单中选择 新建 > 关系数据源。
- 在主界面直接点击“ClickHouse”等数据库创建数据源。
指标存储库设置要求如下：
Smartbi中自带了ChickHouse、MSSQL、MySQL和Oracle四种类型数据库各版本的驱动。
其中，ClickHouse建议选择V18.6及以上版本。
删除指标存储库
在指标存储库节点更多菜单中选择 删除。
修改存储库属性
在指标存储库节点更多菜单中选择 打开，打开数据源设置界面，修改相关设置即可。
关联指标存储库
指标模型与指标存储库的关联设置如下：
1、在“数据准备”界面的资源目录中，“指标模型”节点或其子目录的更多菜单中选择 新建 > 指标模型。
2、在弹出的“新建指标模型”窗口中设置好名称，选择好数据源和Schema。其中“选择数据源”和“选择schema”用于关联指标存储库。
3、单击 确定 按钮，完成指标模型节点创建，自动打开“全局视图”界面进行指标模型构建，指标模型构建成功后在资源树可以看到该指标模型。
修改关联的存储库
指标模型关联的存储库允许系统维护人员修改。
1、在“数据准备”界面的资源目录中，选定某指标模型节点，在其更多菜单中选择 指标存储库：
2、打开该指标模型的属性面板，重新设置“指标存储库”和“选择schema”
重新指定指标存储库后：
- 若该存储库是一个空库，需要根据维度和事实表定义结构，重新批量生成实际物理表，用户可在 测试连接 成功且点击 确定 按钮后，进行 检查表结构 。
- 若该存储库是已含有维度和事实表结构，则只需要 测试连接 成功，点击 确定 关闭提示即可，不用再进行 检查表结构 。
检查表结构
检查表结构功能，主要是为了检测指标模型的定义信息和指标存储库中的数据信息是否保持一致。
1、在“数据准备”界面的资源目录中，选定某指标模型节点，在其更多菜单中选择 检查表结构 。
2、检查表结构结束后，在弹出的“检查表结构”窗口中，会显示当前指标模型所有 表不存在 和 表结构不一致 的维度和事实表。
● 表不存在：在指标模型上存在定义信息，但在指标存储库中并没有对应的表。
● 表结构不一致：在指标模型上定义的结构和指标存储库中的表结构不完全一致，如 字段个数不同、字段名一样但是否为主键或是否为空 属性不同。
批量建表
批量建表的功能，主要是让运维人员根据指标模型的定义，自动在指标存储库中批量创建物理表，批量建表的方式主要包含 全量覆盖建表 和 增量建表 。
● 全量覆盖建表：根据当前指标模型中定义的所有维度和事实表，全部覆盖指标存储库中的同名表，主要适用于全量覆盖迁移的场景，指标存储库中的表结构和数据只会以当前指标模型的定义为准。
● 增量建表：根据当前指标模型中定义的维度和事实表，只批量创建指标存储库中不存在的表，主要适用于指标存储库中的表不能随意覆盖，或者表中存储大量历史数据的场景。
全量覆盖建表操作，会先删除指标存储库中同名的表再重新创建，原本表的数据将会被清空。
同步到数据源
若发现数据源下的基础表结构和维度/事实表结构不一致时，可通过 同步到数据源 功能，将指标模型中维度和事实表的结构，同步到数据源节点下。
删除指标模型节点
在“数据准备”界面的资源目录中，选定某指标模型节点，在其更多菜单中选择 删除，删除确认后即删除了所选的指标模型。
