用户可以通过编写SQL语句对数据中的表进行加工、处理再添加到数据模型中。
1、SQL查询支持直连、抽取模式。 2、如果SQL查询里的SQL语句在模型里是作为一个子查询使用，如果SQL不支持嵌套，则需要修改SQL语句或者切换为抽取模式. |
我们都知道，金融、制造等行业的数据量比较大，业务用户在分析报表的时候如果把全部的数据都拉下来，会非常耗时，所以在很多场景下，只希望拉取某天或某几天的数据的数据。
以产品Demo数据源northwind数据库下的【orders】表为例，由于每天的订单数据很大，需要增加时间过滤进行查询；
具体的操作步骤如下：
如上图所示：
如果用户写好了SQL查询，想回到数据模型，建议先点击【保存】之后再点击【回到模型】；可以在模型修改数据类型、修改别名、设置与其他查询的关系或者构建数据模型
业务用户开发了“销售报表”，老板(admin)可以查看全部地区的销售数据，但是各地区的负责人只能查看对应地区的数据；
目前用户”A“是华南地区的负责人，那如何做到用户”A“只能查看”华南“地区的数据？
我们以产品自带数据源northwind数据库下的【orders】为例：【orders】存储的是各个区域、省份、城市的销售订单信息
具体的操作步骤如下：
用户通过SQL查询控制权限:
保存并回到模型，查看最终效果(预览模型)：
如需要把该参数在报表层应用，可以参考：参数管理进行映射。
有时候IT技术人员是直接通过SQL处理、加工好对应的指标，然后让业务人员直接基于处理好的指标进行报表展现，并且查询全部数据，这时候也可以使用模型里面的SQL查询。
我们以查看“产品销售额”为例来进行说明.
以产品自带northwind数据库下的【product】、【orderdetails】为例编写SQL语句如下图：
某软件公司北京、广州、深圳的合同数据分别存在三张表中，业务用户非常不方便分析，希望能把他们进行合并。
目前可以通过数据模型的SQL查询：写SQL语句union2个或多个不同的表
示例数据下载：合同示例数据.rar
合并前各个表展示效果：
使用 union 将数据合并到一起,如下图
