用户可以通过编写SQL语句对数据中的表进行加工、处理再添加到数据模型中。
1、SQL查询支持直连、抽取模式。 2、如果SQL查询里的SQL语句在模型里是作为一个子查询使用，如果SQL不支持嵌套，则需要修改SQL语句或者切换为抽取模式. 详细可参考：直连&抽取 3、如果SQL查询定义了参数，可参考参数管理进行参数映射！ |
我们都知道，金融、制造等行业的数据量比较大，业务用户在分析报表的时候如果把全部的数据都拉下来，会非常耗时，所以在很多场景下，只希望拉取某天或某几天的数据的数据。
以产品自带数据源northwind数据库下的“orders”表为例，由于每天的订单数据很大，需要增加时间过滤进行查询。
具体的操作步骤如下：
1、创建数据模型并在模型中增加 “SQL查询”，在SQL查询下面编写带有条件的SQL语句，如下图：
2、如果用户写好了SQL查询，想回到数据模型，建议先点击 保存 之后再点击 回到模型 ；可以在模型修改数据类型、修改别名、设置与其他查询的关系或者构建数据模型。
业务用户开发了“销售报表”，老板(admin)可以查看全部地区的销售数据，但是各地区的负责人只能查看对应地区的数据。
目前用户”A“是华南地区的负责人，那如何做到用户”A“只能查看”华南“地区的数据？
我们以产品自带数据源northwind数据库下的“orders”为例：“orders” 存储的是各个区域、省份、城市的销售订单信息。
具体的操作步骤如下：
1、创建数据模型并在模型中增加 SQL查询
用户通过SQL查询控制权限:
2、保存并回到模型，查看最终效果(预览模型)：如需要把该参数在报表层应用，可以参考：参数管理进行映射。
有时候IT技术人员是直接通过SQL处理、加工好对应的指标，然后让业务人员直接基于处理好的指标进行报表展现，并且查询全部数据，这时候也可以使用模型里面的SQL查询。
我们以查看“产品销售额”为例来进行说明。
1、创建数据模型并在模型中增加 “SQL查询”
2、以产品自带northwind数据库下的【product】、【orderdetails】为例编写SQL语句如下图：
3、【保存】之后再回到【回到模型】，可以设置与其他查询的关系或者参考构建数据模型构建自己的模型。
如果想复现示例，需要先把示例数据导入到模型中，详细请参考：导入文件数据。 示例数据下载：合同示例数据.rar。 |
某软件公司北京、广州、深圳的合同数据分别存在三张表中，老板想看三个城市的报表，业务用户希望能把他们进行合并。
目前可以通过数据模型的SQL查询：写SQL语句union2个或多个不同的表。
合并前各个表展示效果：
使用 union 将数据合并到一起,如下图
